V
практический тервер уровня датасаентиста вполне осиливается без меры вообще
Смотря какого датасаентиста...) если любого, то это многое объясняет.
Size: a a a
2020 May 25
EZ
Violet
Смотря какого датасаентиста...) если любого, то это многое объясняет.
ну если занимаешься какой-то глубокой теорией в статистике или рле то мб. иначе тебе нужны результаты а не процесс их вывода, и все вполне можно осознать без понимания меры
EZ
Впрочем, все по классике
EZ
Typical data scientist/machine learning engineer:
> understands that data science is generally engineering most of programmers can deal with
> do want to be overpaid and thus to keep others away from field
> keeps saying rare useless skill he possesses is definitively necessary for data science
> understands that data science is generally engineering most of programmers can deal with
> do want to be overpaid and thus to keep others away from field
> keeps saying rare useless skill he possesses is definitively necessary for data science
V
Впрочем, все по классике
В общем, лучше оставаться математиком) по крайней мере, их меньше)
EZ
Violet
В общем, лучше оставаться математиком) по крайней мере, их меньше)
Ну смотря какие цели
V
Ну смотря какие цели
Найти свою нишу, конечно.
EZ
Violet
Найти свою нишу, конечно.
Ну хз, выбирать нишу по принципу "где меньше людей" а не "что интересно" звучит сомнительно
V
Ну хз, выбирать нишу по принципу "где меньше людей" а не "что интересно" звучит сомнительно
А если и то, и другое?
D•
Вечерочек всем! Как считаете, насколько важно начать изучение теорвера и статистики с теории меры? Только сейчас узнал о существовании этой штуки, и что это вроде как предтеча теорвера
Считаю, что важно изучать теорвер. Затрагивать ли при этом какие-то фундаментальные предтечи и попутные ответвления — это личные предпочтения, которые традиционно формируются непосредственно в процессе изучения основной дисциплины.
D•
практический тервер уровня датасаентиста вполне осиливается без меры вообще
Вот да. Чаще всего для абсолютного большинства задач требуется вполне легко усваиваемый уровень теорвера. Глубокие ответвления больше характерны для узкой специализации, и обычно человек в таких случаях абсолютно точно знает что ему нужно для решения конкретной задачи :)
V
Ну если ставить вопрос изначально - нужно ли для решения задач дс знать теорию меры, то да. Но вопрос был другой, и дс вообще не упоминался.
АК
Violet
Тем не менее, вы не доказали, что это не так, а привели цитату откуда-то еще.
Щас бы в интернете еще рандомные цитаты доказательствами опровергать. Вполне честно на рандомную цитату откуда-то отвечать рандомной цитатой.
EZ
Violet
The laws thus derived yield finite additivity of probability, but not countable additivity. The measure-theoretic formulation of Kolmogorov assumes that a probability measure is countably additive. This slightly stronger condition is necessary for the proof of certain theorems.[citation needed]
Орнул с citation needed
V
Щас бы в интернете еще рандомные цитаты доказательствами опровергать. Вполне честно на рандомную цитату откуда-то отвечать рандомной цитатой.
Цитата из вашей же ссылки) а вот откуда ваша-мне неизвестно.
V
Орнул с citation needed
Рекурсия-с!
АК
Violet
Цитата из вашей же ссылки) а вот откуда ваша-мне неизвестно.
так я ж чуть ниже написал откуда - это мнение одного из авторов теории E.T Jaynes, а цитата из его книжки probability theory the logic of science
V
Ну так указали бы автора как положено. Из ваших постов это совершенно не очевидно, тем более, что выше вы пишете, что цитата рандомная.
I
Доброго денечка
I
Господа, подскажите какие есть задачки или что-то подобное, чтобы освоить и потренировать работу с текстом зеленому масленку?