D•
Size: a a a
2020 May 25
2020 May 26
MF
Как думаете, реально ли достичь результатов фильтра старения FaceApp на открытых датасетах, типа CACD, utkface? Очень хочу себе в портфолио AgeProgression
YC
Привет. Посоветуйте учебник по распознавание образов
D•
Привет. Посоветуйте учебник по распознавание образов
Пособие Мазурова по математическим методам распознавания образов, Фомин «Распознавание образов: теория и применения»
PK
Привет. Посоветуйте учебник по распознавание образов
Opencv туториалы от Майкрософт
М
ребят, для нейронки слои самому с нуля писать это хардкор или норм?
М
или брать готовое пиздинг
YC
Opencv туториалы от Майкрософт
Спасибо!
PK
ребят, для нейронки слои самому с нуля писать это хардкор или норм?
Ну есть же готовые слои (типовые) ))
PK
Ну есть же готовые слои (типовые) ))
While true есть такая игра (с русским переводом), я своим начинающим рекомендую сыграть, чтобы они прониклись духом мл)
М
спасибо за ответ, просто ради эксперемента решил спросить ибо препод жалуется на то, что классические слои это дескать, готовая реализация и код воще спизжен
М
Всем привет. Есть тут разбирающиеся в комбинаторике? Может кто-то пояснить, откуда взялось число 35?
(21:28 - 35:12)
https://mipt.lectoriy.ru/lecture/Maths-Combinatorics-Lects-L03-130925
(21:28 - 35:12)
https://mipt.lectoriy.ru/lecture/Maths-Combinatorics-Lects-L03-130925
PK
спасибо за ответ, просто ради эксперемента решил спросить ибо препод жалуется на то, что классические слои это дескать, готовая реализация и код воще спизжен
Ну если в контексте предмета "нейронные сети", то пиши сам. Надо знать как работают слои изнутри, иначе дальше поплывешь.
Имхо, базу на чистом питоне со встроенными библиотеками и алгоритмами надо знать, т.е. воспроизвести и понять. Это как ездить на машине и не понимать как работают педали.
Имхо, базу на чистом питоне со встроенными библиотеками и алгоритмами надо знать, т.е. воспроизвести и понять. Это как ездить на машине и не понимать как работают педали.
I
спасибо за ответ, просто ради эксперемента решил спросить ибо препод жалуется на то, что классические слои это дескать, готовая реализация и код воще спизжен
Смотря какая задача. Если, скажем, в дипломе, и диплом посвящен написанию своего Keras'а как таковой, то норм. А если диплом посвящен решению конкретной задачи, и нейронки — просто инструмент, то я бы бежал от такого препода. Но в рамках обучения накодить свою реализацию полезно, чтобы знать, как оно "внутре" устроено.
А вот в вопросе педалей, я вот хз что конкретно происходит, когда я жму на газ. Хотя, если честно, не особо интересно.
А вот в вопросе педалей, я вот хз что конкретно происходит, когда я жму на газ. Хотя, если честно, не особо интересно.
М
Ну если в контексте предмета "нейронные сети", то пиши сам. Надо знать как работают слои изнутри, иначе дальше поплывешь.
Имхо, базу на чистом питоне со встроенными библиотеками и алгоритмами надо знать, т.е. воспроизвести и понять. Это как ездить на машине и не понимать как работают педали.
Имхо, базу на чистом питоне со встроенными библиотеками и алгоритмами надо знать, т.е. воспроизвести и понять. Это как ездить на машине и не понимать как работают педали.
нет, это понятно, обычная нейрокна с полносвязными слоями написана только с использованием нумпая, всякие конв слои желания реализовавыть нет и так понятно как работают, прост препод глупо подумал
М
прикольнее реализовать список из нейронок, блин, в слаке одса был кароч rcnn'ы, yolo, ганы и тд, прикольно вообщем
М
ребят, берет сомнение на счет мат бекграунда, какие норм курсы/чтиво для подтягивания матана есть(линал, матан, тервер и матстат)? или хватит гудфелоу с всякими мини источниками?
A
ребят, берет сомнение на счет мат бекграунда, какие норм курсы/чтиво для подтягивания матана есть(линал, матан, тервер и матстат)? или хватит гудфелоу с всякими мини источниками?
Вся эта инфа в закрепе