Смешная история. Некоторые спортивные команды транслируют свои матчи с помощью умных камер, которые трекают мяч и постоянно держат его в кадре. Это дешевле, чем нанимать операторов. Во время одного из футбольных матчей в Шотландии камера перестала следить за игрой, уставившись на бокового судью — алгоритм машинного зрения перепутал его лысую голову с мячем. Комментатору пришлось извиняться за такую картинку, казус высмеяли в твиттере, дошло даже до публикации в Daily Mail.

Более интересно — почитать об умных камерах, которые позволяют клубам экономить на трансляциях. Стоит такое устройство $1000, еще в $1100-1500 обойдется годовая подписка на софт, который может отслеживать передвижения отдельных игроков и автоматически формировать нарезки. Если не учитывать баги с лысыми судьями, полезная штука для спортивных клубов.

Лента твиттера принесла паранормальное: скриншоты из чата антиваксеров/ковид-диссидентов/радиофобов.

Например, люди обшивают квартиры фольгой, чтобы защититься от "облучения" 😳

https://twitter.com/orthodoxantivax/status/1321913048047779846

Лол, этого крипового робоволка установили в Такикаве. Таким образом хитрые японцы отпугивают медведей и других диких животных, чтоб те не лазили по городским улицам.
Когда инфракрасные датчики обнаруживают дикое животное, это роботизированное ужасающее нечто начинает издавать жуткие звуки, которых аж больше 60-ти (плюс они смешиваются, чтобы животные не привыкали к ним и не переставали бояться).

Не знаю работает ли это с медведями,  но я бы при встрече с этим чучелом в тёмное время суток обосрался на отличненько.

Источник

Не знаю, задумывалось ли это видео как забавное, но мне от него как-то стрёмно 😶

Оказывается, вся датская пресса уже месяц гудит: датские власти по просьбе США подключились к межконтинентальному телеком-кабелю и много лет слушали переговоры из России и Китая. И все это было секретом, о котором только премьеры, военные министры, да военные разведчики и знали.  По ссылке ну очень много деталей.  

https://www.electrospaces.net/2020/10/danish-military-intelligence-uses.html

(простите)

Классная история. В местах про торговлю ценными бумагами я, честно говоря, ничего не понял, но в целом — очень интересно.

Читайте также: как профессор из Германии хакнул рулетку и разорял европейские казино

Что крупные e-commerce площадки делают с возвращенными товарами? Перепродают или отправляют на свалку? Скорее второе, выяснили в CBC News. Журналисты поместили GPS-трекеры в 12 товаров с Amazon и оформили возврат. В итоге только 4 продукта достались другим покупателям, остальные застряли на складе или попали на переработку.

🚛 Канадские журналисты посетили один из recycling-центров и выяснили, что еженедельно туда приезжает 3-5 грузовиков, заполненных посылками с Amazon. Все товары измельчают в шредере или целиком отправляют на свалку. Журналистам удалось забрать свой рюкзак, который они вернули в Amazon — он был в идеальном состоянии, без потертостей и царапин, но все равно попал на свалку.

🚛 Те покупки, которые все-таки поступают к новым клиентам, добираются до них не сразу — например, принтер пересек расстояние в 1000 км, прежде чем оказался у нового покупателя. Amazon вообще известна своими непрозрачными логистическими цепочками — никто точно не знает, какой путь проделывают товары с платформы и откуда они поступают. Даже если это обычные батарейки.

🚛 Почему покупки попадают на свалку — не совсем понятно, ведь у компании есть своя площадка для перепродажи возвращенных товаров — Amazon Warehouse. С помощью аукционов Amazon распродает товары целыми палетами — их закупают, а потом перепродают ликвидаторы. Проблема, как оказалось, в бюрократии. Продавцам с Amazon выгоднее делегировать переработку Amazon, чем возвращать свой товар на склад.

🚛 Кстати, ликвидация палет — это довольно прибыльный бизнес, а заодно популярное развлечение блогеров. Они покупают mystery pallets, а потом снимают распаковки на видео. Появились и удобные платформы по типу Uber, которые соединяют склады с торговыми точками. Парадокс в том, что палеты со списанными товарами от Amazon выкупают мелкие ритейлеры — те самые mom-and-pop stores, которых Amazon когда-то вытеснила с рынка.

Просмотрел список альтернатив сервисам Google — браузер, почта, онлайн-документы, карты и т.д. — и задумался, насколько крепко засел в экосистеме Google. И даже мысль о переходе на альтернативы напрягает. А это неправильно — надо минимизировать и распылять свой цифровой след, а не собирать его на серверах одной компании.

https://nomoregoogle.com

Создатели South Park выпустили сатирическую программу об опасности дипфейков. Ведущий - дипфейк Трампа, среди героев - дипфейки Цукерберга, Эла Гора, Джареда Кушнера и Майкла Кейна. Ну а содержание - фирменный треш и угар от Мэтта Стоуна и Трея Паркера. Местами прямо похоже на South Park. Полная версия на 15 минут: https://youtu.be/9WfZuNceFDM

Вот так дипфейки окончательно вошли в мейнстрим.

Джеффри Хинтон — один из создателей современной теории нейросетей. На его исследованиях глубокого машинного обучения основаны многие современные алгоритмы ИИ. В кратком интервью для MIT Technology Review Хинтон делится своими соображениями о том, что происходит и куда все движется в сфере ИИ.

• Хинтон считает, что глубокое обучение сделает возможным моделирование полноценного человеческого интеллекта. Но для этого нужны теоретические прорывы — в том числе в анализе того, как именно нейронные сигналы формируют мышление.

• Также нас ждет дальнейшее масштабирование нейросетей. Самая мощная существующая модель GPT-3 содержит 175 миллиардов параметров, тогда как мозг — 100 триллионов параметров (синапсов).

• Следующий большой вызов для разработчиков ИИ — научить машины понимать, что они делают. Отдельно Хинтон выделяет управление движениями. Если робот может открыть ящик и достать коробку, при этом озвучивая свои действия, то сложно сказать, что он не понимает, что делает.

• Есть два подхода к тому, как мозг воспринимает изображение: одни исследователи считают, что он мозг обрабатывает изображение ("пиксели"), другие — что символы. Хинтон считает, что оба подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символами, а векторами нейронной активности (т.е. наборами активаций тех или иных нейронов). Такой подход позволяет ему предположить, что мозговую активность можно смоделировать алгоритмами глубокого обучения.

• Прогнозы Хинтона могут казаться спорными. Но в 80-х его идеи тоже не понимали и ставили под сомнение. Теперь это мейнстрим компьютерных наук.

​​Исследователи из MIT натренировали нейросеть распознавать COVID-19 по кашлю

За основу взяли три нейросети. Первая оценивает силу голосовых связок, анализируя произношение отдельных звуков. Вторая распознает отклонения от нормальной речи при заболевании Альцгеймера. Третья обучена на записях кашля больных коронавирусом. Объединив три модели, авторы исследования получили алгоритм, который в 98% верно определил кашель пациентов с коронавирусом, в том числе 100% бессимптомных пациентов. The results showed that, together, vocal cord strength, sentiment, lung and respiratory performance, and muscular degradation were effective biomarkers for diagnosing the disease.

После доработки алгоритм планируют выпустить в виде мобильного приложения, которое может стать инструментом для быстрого и дешевого первичного скрининга. Для которого, к тому же, не надо будет никуда идти.

Новость / исследование

Кто бы ни выиграл выборы в США, ему придется решать вопросы, связанные с политикой технологий. Редакция The New York Times перечисляет вызовы, с которыми столкнется администрация Трампа или Байдена (перевод):

— Доступ граждан до широкополосного интернета;
— Разворачивание сети 5G;
— Антимонопольное регулирование и ограничение власти техногигантов;
— Регулирование вопросов, связанных с приватностью данных пользователей;
— Регулирование разработок ИИ;
— Цензура и свобода слова в соцсетях;
— Китай: торговые войны, бан Huawei и TikTok.

Кандидаты не фокусировались на этих темах в ходе избирательной кампании, но для США — да и для всего мира, учитывая влияние американских компаний — будет очень важно, какой именно будет политика новой (или старой) администрации в отношении технологического бизнеса.

Очередное украинское пиар-агентство пострадало от работы модераторов Facebook. Соцсеть заблокировала сеть аккаунтов и страниц агентства MAS, которое работало на "Батьківщину", разгоняя позитив про Юлию Тимошенко и ее партию и негатив про Зеленского и Порошенко. Примеры их креативов можно найти в отчете Facebook. Общее количество подписчиков (до миллиона) здесь не так важно — большинство контента с таких страниц разгоняется через рекламу. А вот на рекламу там было потрачено около $2,1 млн — кто работает с продвижением в Facebook, понимает, что речь идет о приличных охватах.

Наблюдая за тем, насколько непродуктивной является общественная дискуссия в Facebook, могу только поприветствовать тот факт, что под давлением общества и регуляторов соцсеть серьезно взялась за модерацию политической пропаганды.

Многие видели отчеты аналитической компании Gartner. Там когда-то придумали концепцию "цикла хайпа", согласно которой каждая технология проходит через этапы завышенных ожиданий, разочарования и в итоге выходит на плато продуктивности.

Вот здесь — любопытная визуализация 25 лет технологических циклов хайпа от Gartner. Очень интересно наблюдать за тем, какие технологии быстро стали мейнстримом, какие — пока не оправдали ожиданий, а какие — и вовсе пропали, не выдержав конкуренции. Если любите такое, посмотрите обязательно: https://vimeo.com/464835556

Давно не писал здесь ничего про криптовалюты. А биткоин и эфир тем временем показывают рекордный курс за последние несколько лет. При этом вычислительные мощности, которые поддерживают работу сетей биткоина и эфира вместе потребляют уже столько электроэнергии, сколько вся Австрия. Одна транзакция в биткоинах требует в полмиллиона больше энергии, чем транзакция на аналогичную сумму через систему Visa. Три года назад этот показатель был "всего" 5000 раз.

Хороший повод напомнить несколько своих постов 2017 года, когда криптовалюты были одной из главных тем в мире технологий.

Криптовалюты и электроэнергия - почему для блокчейна нужно так много энергии и что с этим пытаются делать: https://t.me/brodetsky/958

Критика криптовалют и блокчейна в целом, который не решил ни одну из проблем, зато создал кучу новых: https://t.me/brodetsky/1126

Ну и свежий текст примерно о том же. 2020 год, а блокчейн все ещё остаётся типичным "solution without a problem".
https://thecorrespondent.com/655/blockchain-the-amazing-solution-for-almost-nothing/86714927310-8f431cae

Лёгкий способ сломать себе голову - полистать каталог оптических иллюзий. Вот на этом изображении, например, все линии вертикальные или горизонтальные.

http://www.psy.ritsumei.ac.jp/~akitaoka/cataloge.html

В сложных ситуациях знаменитый американский психолог Стивен Пинкер советует не впадать в отчаяние, а вспоминать три правила физика Дэвида Дойча.

Первое: проблемы неизбежны. Если у нас проблемы, это не значит, что мир рушится. Как раз наоборот — это нормальное состояние. Проблемы будут всегда, в том числе болезни.

Второе: проблемы решаемы. Если решение не противоречит законам природы, то оно всегда возможно при наличии необходимых знаний. Поэтому нам нужно углублять знания. Мы всегда начинаем с неведения и затем учимся на ошибках. Совершать ошибки — это хорошо. Это признак того, что мы учимся.

Третье:  каждое решение создает новые проблемы, которые, в свою очередь, потребуют решения.

Начните день с нашего бодрящего интервью с главным современным оптимистом. ⬇️
https://reminder.media/post/stiven-pinker-pandemiya-vryad-li-zakonchitsya-skoro-no-skoree-vsego-ona-prineset-nam-polzu?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_content=stiven_pinker_pandemiya_vryahttps://reminder.media/post/stiven-pinker-pandemiya-vryad-li-zakonchitsya-skoro-no-skoree-vsego-ona-prineset-nam-polzu?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_content=stiven_pinker_pandemiya_vrya

Интересный пост - диалог с GPT-3 о старении, науке и бессмертии

https://www.facebook.com/scinquisitor/posts/10224564132796738

​​Австрийским СМИ стало известно, что после теракта в Вене власти Евросоюза заинтересовались доступом к зашифрованной переписке в мессенджерах.

Речь идёт о том, чтобы создать техническую и юридическую возможность для спецслужб получать доступ к переписке пользователей. Техническое решение ранее предложил британский Национальный центр кибербезопасности - оно предполагает, что WhatsApp, Signal и другие мессенджеры предоставят спецслужбам ключи шифрования для доступа к содержанию переписки пользователей. Проект соответствующей резолюции Совета министров ЕС и его анализ: https://fm4.orf.at/stories/3008930/

В октябре с похожим предложением выступил Департамент юстиции США: https://www.justice.gov/opa/pr/international-statement-end-end-encryption-and-public-safety

Очередной раунд в противостоянии платформ и властей. Очевидно, что как только какой-то из мессенджеров сдаст ключи от переписки пользователей, от него сразу откажутся те, для кого важна приватность. Кажется, в 2021 году на этом фронте будет много новостей. Будем следить.