Занимательная история о том, как в Лондоне построили огромный терминал аэропорта, но не проверили все системы перед запуском.

В день открытия терминала вышла из строя система пропусков, а затем багажная система, что привело к международному транспортному коллапсу. Двор аэропорта был завален тысячами бесхозных чемоданов; по всему миру отменяли сотни рейсов; тысячи пассажиров застряли в аэропорту, потеряв свой багаж; в аэропорту и над ним скопились самолеты, которые не могли нормально сесть или улететь.

В итоге получилась назидательная история для курсов по менеджменту. Что пошло не так и чем закончился этот исторический факап: http://apt.ua/heathrow-terminal5-failure/

Рубрика "Технологии, которые мы заслужили".

В Японии запрещена порнография, потому и обычное видеопорно, и рисованное (в виде манги и аниме) цензурируют — прикрывают пикселями самое интересное. В ответ на такое удушение свобод анонимный любитель программирования научил нейросеть убирать цензуру с мультяшного японского порно. Для обучения нейросети автор рискуя здоровьем собрал 100 000 картинок из разных жанров хентая: dataset includes yaoi (hentai depicting gay men), yuri (gay women), futa (women with penises), and “other more fringe fetishes” . Ссылки: тред на Reddit, примеры работы программы (NSFW), и сама программа под романтическим названием DeepCreamPy. Не могу не поделиться цитатой автора: “Artificial intelligence has just begun penetrating the porn industry. I'm excited to see what's to come.”

Что ещё почитать по теме:
Нейросеть генерирует персонажей аниме
Нейросеть генерирует эротические картины
Нейросеть генерирует машинное порно 🔞
Нейросеть генерирует порно с лицами известных людей

Красивый прототип: американский стартап Spatial предлагает удаленным командам заменить скучные видеоконференции интерактивными встречами в дополненной реальности. Вы надеваете очки Hololens и видите аватары ваших собеседников, а также общее для всех виртуальное 3D-пространство для совместных презентаций и работы.

Разработчики и дизайнеры Spatial ранее делали интересные проекты в области AR и UI. Стартап уже получил $8М инвестиций, а в списке инвесторов — Samsung, сооснователи Uber и Zynga, дизайнер Mac и директор MIT Media Lab. Подробнее: Fast Company.

Написал основатель Coub Антон Гладкобородов: он опубликовал у себя в блоге подробный гайд по привлечению инвестиций в Долине. Для некоторых читателей моего канала эта информация может быть полезной, так что делюсь. Читайте и пересылайте знакомым стартаперам: https://t.me/antongladkoborodov/90

P.S. Вы всегда можете прислать хороший контент мне в личку. Не надо стесняться.

Китай, Сянъян. Пешеходный переход оборудован камерой с распознаванием лиц. Специальный экран показывает фото пешеходов, нарушивших правила дорожного движения, вместе с их именами и идентификационными номерами.

Фото: The New York Times

Интересная история, почитайте.

В начале октября в одной из американских медицинских клиник случилась странная история — после тестирования нового аппарата МРТ смартфоны и умные часы сотрудников перестали работать, причем проблема коснулась только устройств Apple. Сотрудники клиники сразу подумали, что дело в магнитном поле от томографа, но все оказалось гораздо интереснее. Причиной «смерти» смартфонов стал гелий, необходимый для охлаждения аппарата.

Почему устройства Apple боятся гелия?
+ видео

Анонсирован футуристический проект европейских пограничников. Начиная со следующей осени туристы смогут ускорить прохождение границы ЕС, ответив на специальном сайте на вопросы виртуального сотрудника таможни. Вопросы будут, к примеру, такими: "Что в вашем чемодане? Если вы откроете чемодан и покажете его содержимое, это подтвердит правдивость ваших слов?". Мимику пассажиров при этом будет анализировать специальная программа, обученная распознавать ложь по выражению лица. Пассажиров, которым система присвоит "низкий уровень риска", на пропускном пункте будет ждать ускоренная процедура прохождения границы. Тем же пассажирам, чьи ответы не удовлетворят бездушную систему, придётся пройти на границе более подробное собеседование с живым сотрудником. У программы уже есть критики — алгоритм обучали на маленькой выборке, так что не факт, что система улучшит безопасность на границе. Проект запустят в тестовом режиме на отдельных пограничных пунктах Венгрии, Латвии и Греции.

Интересно, научатся ли преступники обманывать эту систему с помощью уверенного покерфейса? 🤔

​​В Международной системе измерений (СИ) есть семь основных единиц: метр, килограмм, секунда, кельвин, ампер, кандела, моль. Все остальные единицы выводятся из них. Но как определяют сами основные единицы, такие как метр и килограмм?

К примеру, метр изначально определяли как 1/10 000 000 расстояния от экватора до северного полюса. Затем эталоном метра стал платиновый брус из Палаты мер и весов в Париже. Со временем для метра нашли универсальное определение: это расстояние, которое свет проходит в вакууме за 1/299 792 458 секунды.

Похожая история и с единицей измерения времени. В 1940-х секунду определили как 1/86400 от времени, за которое Земля вращается вокруг оси. В 1950-х определение заменили более точным: 1/31556925.9747 от времени, за которое Земля вращается вокруг Солнца. И наконец это определение тоже было заменено универсальным: теперь секунда — это время, за которое электрон цезия-133 совершает 9 192 631 770 колебаний.

Единственная из основных единиц измерения, до сих пор не определенная через универсальные константы — килограмм. Эталоном килограмма до сих пор считают металический цилиндр, который хранится в парижской Палате мер и весов. Но скоро это изменится — килограмм определят через электромагнитные весы. Как работают такие весы: предмет, массу которого надо измерить, крепится к катушке, помещенной в магнитное поле, через катушку пропускают ток, при определенном его значении сила Ампера уравновешивает вес предмета. Ток, необходимый для уравновешивания одного килограмма, и станет новым определением эталона массы в СИ.

Это сделает систему СИ независимой от обстоятельств — даже если Палата мер и весов сгорит в пожаре, определения всех величин останутся актуальными. А ещё электромагнитное определение килограмма позволит более точно измерять массу — например в фармакологии, где используют миллионные доли грамма.

Подробнее — в познавательном треде в Twitter.

​​Недавно писал про эксперимент MIT, в котором люди должны были принять решение за беспилотную машину — кого спасать, если авария неизбежна? Мужчину или женщину? Богатого пешехода или бедного? Пожилого или молодого? Цель эксперимента — получить модель некой универсальной морали для беспилотных машин (и возможно учесть это при их дальнейшем проектировании). Если не видели — пройдите тест, потом дочитаете пост.

Исследователи собрали более 40 миллионов ответов от 2 миллионов людей из 233 стран. И вот как выглядит наша коллективная мораль. Вверху — категории граждан, которых чаще всего спасали в эксперименте (дети, женщины, врачи), соответственно внизу — те, кому не повезло (старики, бездомные, толстяки, преступники и животные). Интересны культурные отличия: пользователи из Азии реже спасали состоятельных пешеходов и молодых людей (видимо сказалась общая бедность и традиции уважения к старшим), а жители бедных стран намного реже выбирали вариант "сбить пешехода, который некорректно переходит дорогу".

Кстати, чтобы избавить разработчиков от проблемы вагонетки, министерство транспорта Германии приняло три универсальных правила для беспилотных авто:
1. Лучше повредить имущество, чем нанести вред человеку.
2. Людей нельзя классифицировать по размеру, возрасту и любым другим параметрам.
3. В случае аварии ответственность несет производитель.

— Ещё один интересный проект про мораль от MIT. Постройте свою моральную модель, сравните её с другими и узнайте, что для вас важнее: справедливость? Подчинение авторитету? Недопущение вреда?
— Список проблем, с которыми столкнулись разработчики беспилотных машин
— Что ещё почитать про беспилотные машины

Китайский стартап Watrix разработал технологию идентификации людей по походке. Это сделает китайскую систему повсеместной видеослежки ещё сильнее — лицо можно скрыть от камеры, а походку не скроешь. Разработчики утверждают, что обмануть систему, просто изменив походку, не получится: алгоритм анализирует движения не только ног, но и всего тела. Технологию уже использует полиция Пекина и Шанхая.

Китайское новостное агентство Синьхуа представило виртуального телеведущего.

Пелевинщина какая-то.

​​Забавный проект: вы загружаете своё фото и нейросеть, обученная на миллионах фотографий актёров, рисует ваш портрет. Портрет создается с помощью конкурирующих нейросетей: одна из них создаёт и модифицирует несуществующее лицо, пока вторая нейросеть не начнёт узнавать в нём вас. Фактически, для компьютера вы и ваш цифровой двойник — это одно и то же лицо. На сайте можно узнать, как ИИ видит вас, и почитать подробнее об идее проекта: https://aiportraits.com/

А здесь можно затестить другую нейросеть, которая умеет убирать вас с фото.

Пока трансгуманисты бьются с гуманистами по вопросу о том, стоит ли нам сохранять homo sapiens или пора заменить его чем-то получше; пока компьютерные гики спорят с биопанками о том, какой сценарий киборгизации для нас предпочтительнее; и пока зоозащитники пишут статьи в стиле аналитической философии о том, этично ли есть авокадо (не шутка), настоящая революция незаметно, но коммерчески эффективно проходит по соседству.

К сожалению, интеллектуалы интересуются сельским хозяйством, тем более растениеводством, в основном в виде брокколи в своих тарелках, а не то мы заметили бы. В общем, в беззащитный мир растений вторглась какая-то там очередная грандиозная техника, с одной стороны биотех, а с другой - Big Data и роботы. В случае с человеком и животными это тоже происходит, но торжеству инженерного разума тут мешают политические и этические соображения (если вы, конечно, не китайское правительство, и речь не об уйгурах). Растения же становятся полигоном, на котором геном воспринимается в качестве технологической проблемы, а единственной верной целью является эффективность. Голая, так сказать, растительная жизнь, концлагерь для морковки, которую не спасет ни демократия, ни Гринпис.

Отдельные этические вопросы поднимаются, конечно, вроде защиты биоразнообразия и прав местных этносов на ДНК своих растений. Но это пока какая-то очень абстрактная повестка. Между делом, кстати, сильно ослаб мальтузианский нарратив о том, что человечество ждет голод. Технологии могут прокормить гораздо больше людей, чем сейчас живет на планете, вам просто нужны хорошие гены, много данных и роботов.

Уже сейчас все крупное сельское хозяйство работает только с генномодифицированными растениями, поскольку обратное просто не имеет коммерческого смысла. Страны, в которых разработка ГМО-образцов для коммерческого использования запрещены, сильно проигрывают на этом рынке, и Россия в как раз в этом списке.

Уже сейчас все эффективное сельское хозяйство завязано на IT, центром фермерского хозяйства является сервер со специализированным ПО, и умные машины заменяют "традиционную мудрость крестьянства", что особенно актуально с учетом изменяющегося климата.

Ну а на ближнем фронтире роботы, которые обрабатывают винную лозу, автономно работают в поле, и совсем уже апокалиптическая картина - микроспутники, которые выжигают лазерными лучами сорняки.

Вот статья Guardian об этом, и понятно, что самое интересное тут - это вопрос о том, в чем подвох. Очередной виток неравенства, новые технолатифундии, которые контролируются несколькими корпорациями и далее по списку? Что еще?
https://www.theguardian.com/environment/2018/oct/20/space-robots-lasers-rise-robot-farmer?fbclid=IwAR1Qab3VIBFZLRgyCb89ZCEI68d0voaGteqIs7v--WgJdCwG6Lt0UOy0iQ4

​​Почему стартапы проваливаются?

CBS Insights проанализировали неудачи более 100 компаний и разобрали, почему так получилось. На первом месте (сюрприз!) — невостребованность продукта. 2 из 5 неуспешных стартапов не решали никакой актуальной проблемы пользователей.

Очень интересное чтение (перевод).

Когда китайцы сканируют элементы моего лука (штаны/ботинки/очки), чтобы найти фейковый аналог подешевле на ТаоБао

Прочитал на Guardian статью про домашние гаджеты с голосовым управлением. Google, Amazon и Facebook продают такие устройства за смешные деньги — автор купил последнюю модель Google Home Hub всего за $180. Понятно, что свои деньги они получат — но не от продаж гаджетов, а от монетизации пользовательских данных, собраных с их помощью. Google и Facebook зарабатывают как брокеры данных, продавая другим бизнесам доступ к своим пользователям, а Amazon и сам продаёт товары пользователям своего голосового помощника. Бизнес-модель работает: пользователь умной колонки от Amazon в среднем тратит на Amazon в год в 1,7 раза больше, чем обычный пользователь Amazon.

Голосовой интерфейс — это очень удобно, он отлично подходит для множества будничных обращений к компьютеру: запрос в поисковую систему, таймер, напоминания, управление другими гаджетами в доме. Но за это удобство приходится платить приватностью — голосовые ассистенты всё время слушают вас, чтобы вовремя среагировать на команду. Фактически в вашем доме находится цифровой шпион, который следит за каждым вашим звуком. А в ближайшем будущем возможно и будет использовать против вас всё, что услышит. Как вам такие патенты:

— Amazon запатентовал систему, которая постоянно отслеживает разговоры в доме. Услышанная информация затем используется для подбора персонализированной рекламы. Неплохо бы купить гриль, — говорите вы за обедом, а вечером уже наблюдаете у себя в браузере рекламу лучших грилей от Amazon. С невероятной скидкой в 30% — только сегодня!

— Патент от Google: система, которая "смотрит" на вашу квартиру, связывает увиденное с вашей историей поиска и подбирает персонализированную рекламу. Вы искали музыку группы X, вы носите футболку с лого группы X — значит будете видеть рекламу их концерта.

— Ещё один патент от Google: система, анализирующая уровень влажности, температуры и света в квартире, чтобы понять, что вы делаете. Собрались в душ? Вот вам реклама шампуня.

— Умное устройство от Google следит за вашим ребенком. Если рядом нет взрослых и ребёнок тревожится, система может сообщить об этом родителям или даже начать записывать аудио.

Представители компаний говорят, что лишь малая часть патентов доходят до реализации, иногда их регистрируют "на всякий случай". Но тем не менее, патенты — хороший маркер того, каким технологические гиганты видят будущее. И мне не очень нравится будущее, в котором за мной следит цифровой шпион от жадных чуваков из Силиконовой долины.

Давненько не выкладывал своих поделок, а тут вроде повод есть. Кто-то, может, помнит, как полтора года назад на открытии конфы YaC 2017 музыку, сгенерированную моей нейросеткой Pianola, с помощью Вани Ямщикова, Андрея Себранта, Маши Черновой и кучи других крутых товарищей, сыграл живой оркестр вместе с Петром Терменом. Примерно тогда же я придумал на базе той же нейросети сделать бесконечную музыкальную шкатулку. И вот не прошло и юги, как руки дошли довести до ума и выложить результаты: bit.ly/2PQhT6s, youtu.be/Yu8iXOyG8kE.

Забавный опрос. В комментариях подсказывают: не хватает варианта "Blockchain enthusiast"

​​Ого. Американские исследователи научились создавать "masterprints" — искусственные отпечатки пальцев, которые считываются как настоящие. Генеративной нейросети скормили 5400 наборов отпечатков пальцев и оптимизировали её вывод таким образом, чтобы полученные искусственные отпечатки подходили под как можно большее количество отпечатков из датасета. Результат: At a 1% false match rate, the generated DeepMasterPrints can spoof 77% of the subjects in the dataset.

Теперь у разработчиков биометрических систем идентификации новая головная боль. Фактически это исследование — готовый рецепт по созданию универсальных биометрических отмычек.

Отличное видео от Wired: специалист по кибербезопасности комментирует сцены "хакинга" из голливудских фильмов. В киношном хакерстве ожидаемо много смешного буллшита, но в некоторых фильмах всё показано на удивление корректно — например, в сериале Mr. Robot.