🇺🇸🇨🇳

Интересный материал @codaru о московской системе видеонаблюдения.

Всего в системе городского видеонаблюдения сейчас 167 тысяч камер, около 120 тысяч из которых расположены на подъездах. В 2019 году к системе будет подключено еще 20-30 тысяч камер, рассчитывают в ДИТ.

ДИТ постепенно интегрирует в городскую систему видеонаблюдения все новые камеры, которые принадлежат банкам, торговым центрам, сетевым ритейлерам, автозаправкам и так далее. Когда владелец камеры «делится» ею с городом, он получает взамен возможность хранить архив в центре обработке данных (ЦОД) ДИТ, доступ ко всем своим камерам с одного устройства, а также доступ ко всем технологиям ДИТ, в том числе распознаванию лиц.

Сейчас в метро работает система интеллектуального видеонаблюдения, которая позволяет распознавать нестандартные ситуации на станциях: «забытый предмет или нестандартную активность — будь то бегущий пассажир, массовое скопление людей или драка».

Камеры с системой распознавания лиц могут работать в двух режимах: в режиме реального времени и поисковом. В первом случае в систему загружается база людей, которые находятся в розыске. Как только человек из этой базы попал под камеры и система его распознала, она подает сигнал тревоги. В поисковом режиме система «запоминает» лица всех людей, которые появлялись в метро за определенный период времени, например, месяц. Затем в нее загружается фото человека, а программа находит все моменты его появления в метро.

"Making photos alive"
🔎 grail.cs.washington.edu/projects/wakeup
📉 @loss_function_porn

​​Распознавание лиц — она из самых киберпанковых технологий. Какую новость про него ни возьми, все можно описать штампом high tech, low life. Вот последние три новости, которые заинтересовали меня.

1. Китайская компания Tencent ограничила для пользователей из Китая возможность играть в свои игры. Чтобы поиграть в самую популярную в Китае мобильную игру Honour of Kings, пользователь должен авторизоваться через фото. Tencent имеет доступ к государственной базе фотографий граждан Китая. Детям до 18 разрешено играть не больше двух часов в день, детям до 12 — не больше часа. Сразу после введения ограничения молодые китайцы начали искать способы обмануть систему: они авторизуются в игре, фотографируя своих спящих родственников, просят родителей позвонить в поддержку и отключить ограничение или же звонят сами, представляясь взрослыми. (Ранее писал, как подобные ограничения обходят юные пользователи Apple.)

2. Служба безопасности поп-звезды Тейлор Свифт использовала распознавание лиц для того чтобы найти сталкеров — поклонников, которые преследуют певицу. В день концерта на улице работал экран, на котором крутили видео выступлений Свифт. Всех, кто останавливался возле экрана посмотреть на певицу, анализировала умная камера и сравнивала с фотографиями её опасных поклонников.

3. Не так давно Amazon купил производителя умных дверных звонков Ring. Amazon хочет добавить во все камеры Ring распознавание лиц с поиском по государственным базам розыска. По крайней мере, такой патент компания недавно зарегистрировала. Глазок вашей входной двери сделают частью огромной распределенной системы видеонаблюдения. Как вам такое?

Как могли бы выглядеть британские новости в ближайшем будущем

Интересный материал о мессенджерах, которые преступники используют для безопасной связи.

В августе 2015 года русскоязычный гражданин Молдавии Арсеньев увидел на столбе в Кишиневе объявление о наборе курьеров для развоза спортивного питания по России. Через неделю он уже стоял с вещами на местном вокзале, где некий мужчина дал ему билет до Москвы и телефон с предустановленным мессенджером CoverMe. Все дальнейшие инструкции он получал через эту программу: отправился в Белгород, где выяснилось, что вместо спортивных добавок нужно будет возить наркотики. Оттуда анонимы из CoverMe повели его в Ярославль и Иваново, где его благополучно и арестовали. Установить остальных участников схемы следствие не смогло: как следует из приговора суда, в CoverMe «нет привязки к данным, способствующим установлению конкретного лица».

CoverMe — продукт одноименной компании из калифорнийского города Сан-Хосе. Помимо шифрованных сообщений, приложение за деньги предоставляет виртуальный мобильный номер с американским и канадским префиксами. Особая «фишка» мессенджера — если встряхнуть телефон при его использовании, то на экран выскочат нейтральные фотографии, а для повторного доступа к CoverMe нужно будет ввести пароль. При обыске у Арсеньева нашли телефон Yota с установленным CoverMe, однако прочитать сообщения не смогли «по причине наличия пароля», следует из приговора суда.

http://codaru.com/war-on-reason/ne-tolko-telegram/

10 приложений для iOS, которые принесли своим разработчикам в этом году больше всего денег:

10. Hulu — $132.6 million
9. QQ — $159.7 million
8. Youku — $192.9 million
7. Pandora — $225.7 million
6. YouTube — $244.2 million
5. Kwai — $264.5 million
4. iQiyi — $420.5 million
3. Tinder — $462.2 million
2. Tencent Video — $490.0 million
1. Netflix — $790.2 million

5 из 10 приложений — из Китая.
6 из 10 приложений из топа — платформы для просмотра видео. Кроме американских Netflix i Hulu это китайские Youku, iQiyi и Tencent Video. А также YouTube и китайская видеосоцсеть Kwai. Кроме них в топе китайский мессенджер QQ, музыкальный стриминг Pandora и дейтинг Tinder.

​​В Австралии взялись за водителей, которые пользуются смартфонами за рулём. В штате, столицей которого является Сидней, таких нарушителей будут фиксировать специальные камеры. Во время тестового запуска на одной из трасс всего за месяц камеры зафиксировали 11 000 нарушений. Тест продолжат ещё на три месяца, после чего водителей начнут штрафовать за каждое нарушение на $340, а за нарушение возле школ — на $450. Камеры, оснащенные ИИ, видят в любую погоду и могут фиксировать нарушения при скорости движения автомобиля до 300 км/ч.

Новости с другой планеты, конечно. Если бы такое ввели в Украине, водители на следующий день уже жгли бы шины под парламентом.

Забавный эксперимент: репортёр Forbes напечатал на 3D-принтере копию своего лица и попробовал обойти Face ID на разных смартфонах.

Два Samsung, LG и OpenPlus поддались, а вот защиту iPhone X обмануть не удалось.

​​Как создать убийцу капчи? Нагенерировать 200 000 синтетических капч с помощью GAN. Обучить на них нейросеть для распознавания. Повторить для разных типов капч.

Такой подход позволил исследователям создать программу, распознающую капчи намного эффективнее, чем все предыдущие решения. А ведь сама суть капчи подразумевает, что с ней может справиться только человек: "CAPTCHA — англ. Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart". В связи с чем авторы исследования советуют владельцам сайтов использовать альтернативные техники определения ботов — анализ поведенческих паттернов пользователя, локацию устройства или биометрические данные.

В этом видео за две минуты показаны самые интересные пейперы в области генерации изображений с помощью нейросетей GAN. Прогресс за два года коллосален: от небольших пикселизированных птичек до четких человеческих лиц с кучей деталей. Отдельно стоит отметить нейросеть, позволяющую "скрещивать" предметы.

Крайне любопытное исследование про основателей стартапов-единорогов. Лучше быть старше 32, поработать сначала в корпорации, иметь не больше 2х со-основателей, технология важнее нетворка, выходить на большой рынок, отстраиваться продуктом, не лезть в голубой океан не зная броду, не ходите в акселераторы (если только это не YC, но и туда не обязательно ходить), ищите на раннем этапе венчурные деньги, ищите инвесторов из первой сотни, и запускайте стартап в 2009 году.
Удачи!

https://medium.com/@alitamaseb/land-of-the-super-founders-a-data-driven-approach-to-uncover-the-secrets-of-billion-dollar-a69ebe3f0f45

Прикольный сервис: ИИ распознаёт на фото объект и удаляет фон. Просто, удобно, бесплатно. Try it: https://www.remove.bg/

P.S. Гарантированно работает с фотографиями людей, для других объектов надо тестить.

Попробуйте догадаться, что происходит на фото.

Ответ будет в следующем посте.

Это было несложно. На предыдущем фото — съемка VR-порно.

Голова, разделяющая лица актёров — оригинальное техническое решение студии VR Bangers. Две камеры и несколько микрофонов обеспечивают объемное изображение и звук. Такая конструкция позволяет получать реалистичное изображение от первого лица — при просмотре фильма вам будет казаться, что актриса смотрит на вас и обращается к вам. Правда, вы будете чувствовать себя в неудобной позе, если верить пользователям тематического раздела Reddit. Можете сами оценить: NSFW.

Недавно эта студия представила новый концепт — шлем для съемки VR-порно. Он должен сделать процесс съемки менее неестественным. Если здесь, конечно, уместно такое определение.

​​Классный проект сделали в MIT: здесь можно очень просто порисовать с помощью генеративной нейросети (GAN). Вы просто добавляете или убираете на фото любые элементы: небо, облака, траву, купола, деревья. Этакий Paint на стероидах, выглядит очень футуристично.

Кроме того, можно заглянуть внутрь GAN — увидеть, как её нейроны реагируют на разные сегменты изображения, т.е. как именно нейросеть "видит" траву, деревья и так далее. Зацените: https://gandissect.csail.mit.edu/

Ну и скиньте ссылку знакомым художникам — пусть задумаются о будущем своей профессии 😉

​​Интересный факт: известные спортсмены не всегда владеют правами на свои татуировки. Да, тату тоже попадают под действие законов о копирайте — по крайней мере, в США. Из-за этого случаются забавные коллизии: например, тату-художники подают в суд на разработчиков видеоигр за нелицензированное использование своих работ. Хочешь сделать реалистичную копию Леброна Джеймса для своей игры? Отдельно придётся заплатить самому Джеймсу, и отдельно — автору его татуировок. Иначе суд. А без татуировок это будет не Леброн Джеймс.

На фото — боец UFC Карлос Кондит. Автор его татуировки со львом подал в суд за использование изображения в компьютерной игре. Суд признал ущерб в $22 500, но денег артист так и не получил. Зато получил дополнительный пиар. Аналогичный иск подавали также авторы татуировок Леброна Джеймса.

Поэтому разработчики игр теперь заранее предупреждают спортсменов, чтобы те лицензировали изображения своих татуировок.

Команда из Тель-Авива обучила нейронку нетривиальному навыку: генерировать изображения готовой еды по тексту рецепта. Результаты пока не очень надёжны — в том смысле, что фотографии реально приготовленных блюд подчас довольно сильно отличаются от того, что вообразила сеть на основе чтения рецепта.
Но тесты на людях показали, что сгенерированные изображения нравятся людям и они находят эти образы аппетитными. Этот результат авторы статьи находят удручающим: как известно, в инстаграме навалом картинок еды, и теперь возникает опасность, что эти фотки могут оказаться фейком. Для многих это даже огорчительней, чем fake news или портреты несуществующих людей: совсем ничего святого не остаётся в мире, где даже фото вкусняшек может оказаться реалистично выглядящей фантазией нейросети;)
https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2019/01/11/nefarious-ai-creates-images-of-delicious-food-that-doesnt-exist/