Size: a a a

Технологии, медиа и общество

2019 May 18
Технологии, медиа и общество
3D-сканирование стройки, экскаватор с автопилотом, 3D-печать домов из бетона, управление экскаватором через сеть 5G и другие B2B-технологии для инжиниринга. Строительство — это тоже IT.
источник
2019 May 19
Технологии, медиа и общество
​​Посмотрел забавный сюжет Reuters: калифорнийский стартап разрабатывает устройство, в реальном времени оценивающее уровень стресса, концентрации и других параметров мозговой активности. Подают это всё как B2B-продукт для компаний: мол, программа подскажет вашим сотрудникам, когда лучше отдохнуть. Всё ради продуктивности!

Интересная штука, я бы такую даже попробовал. Но только для измерения личной продуктивности. Сидеть в офисе с мозговым зондом от работодателя? Серьёзно? 🤔
источник
Технологии, медиа и общество
Тем временем в Китае подобные девайсы массово носят сотрудники государственных и военных предприятий и водители скоростных поездов. Небольшие сенсоры вмещаются под фуражку или шлем и транслируют данные об активности мозга сотрудника на компьютер, где алгоритмы ИИ определяют отклонения от нормы — подавленность, тревогу или злость.

В некоторых компаниях сенсоры совмещают с шлемами VR и обучают новых сотрудников, моделируя разные сценарии, которые могут произойти в рабочем процессе. В некоторых больницах с помощью таких устройств следят за состоянием пациентов, также распознавая с помощью специальных камер выражение лица и температуру тела.

Как всегда, в области киберпанка Китай впереди планеты всей.

https://www.scmp.com/news/china/society/article/2143899/forget-facebook-leak-china-mining-data-directly-workers-brains
источник
2019 May 20
Технологии, медиа и общество
🎧 Как TikTok двигает музыкальную индустрию

Интересно наблюдать за тем, как платформы драйвят ту или иную индустрию. Помните, как Facebook одно время была надеждой медиа (однако не оправдала ожиданий)? А Instagram до сих пор успешно драйвит, например, индустрию моды, хотя изначально был всего лишь фотосервисом. Та же история сейчас происходит с TikTok и его китайской версией – Douyin.

Основа usage TikTok – музыка: пользователи снимают короткие 15-секундные ролики и сопровождают их музыкальными треками, которые находятся в каталоге приложения. И оказывается, TikTok не только помогает появиться новым звездам среди блогеров, до этого не засветившимся ни в Instagram, ни в Youtube. TikTok благодаря своей огромной аудитории (более 500 млн) стал чуть ли не «продюсерским центром»: использование треков в роликах блогеров и в популярных челленджах опосредованно раскручивает авторов этой музыки.

✅Так, половина хитов в китайских стриминговых сервисах – это музыка, ставшая популярной благодаря TikTok и Douyin.

✅Песня Old Town Road американского певца Lil Nas X попала на 1 место в чартах Billboard после того, как ролик с этим треком стал виральным в TikTok.

✅Американская инди-группа Fitz and the Tantrums ни разу не была в Азии, но вдруг взлетела в топах музыкальных чартов Южной Кореи. Секрет тот же – виральные клипы в TikTok.

И таких примеров очень много. Любопытно, что это стало довольно неожиданным «побочным эффектом» и для самой музыкальной индустрии. Например, этого никак не ожидали музыкальные лейблы, которые продали Bytedance (владельцу TikTok) права на музыку за смешные для таких масштабов деньги – несколько десятков миллионов долларов. Свою ошибку правообладатели поняли лишь недавно. И сейчас они пытаются продать китайцам свои каталоги уже за совсем другие деньги – сотни миллионов долларов. 💰💰💰
источник
2019 May 27
Технологии, медиа и общество
12-летний парень впервые надевает специально напечатанный для него на 3D-принтере бионический протез руки
источник
Технологии, медиа и общество
Bionic arms work by picking up signals from a user’s muscles. When a user puts on their bionic arm and flexes muscles in their residual limb just below their elbow; special sensors detect tiny naturally generated electric signals, and convert these into intuitive and proportional bionic hand movement. The bionic hand is controlled by tensing the same muscles which are used to open and close a biological hand.

https://openbionics.com/hero-arm/
источник
2019 May 28
Технологии, медиа и общество
​​Классная история. Странно, что только сейчас прочитал её.

Ричард Джарецки родился в 1931 году в Германии в небедной еврейской семье. С приходом к власти нацистов его родители эмигрировали в США. Там Ричард стал профессором медицины и в 50-х был довольно уважаемым исследователем в своей области. В начале 60-х сменил сферу научного интереса и переехал в Германию.

А потом увлёкся игрой в рулетку. Со временем колеса рулетки изнашиваются, и она начинает повторять последовательности чисел. Джарецки подметил это и начал фиксировать исходы розыгрышей рулетки в разных казино, собирая данные для будущего хака. Сначала сам ездил по Европе с женой, потом нанял десяток скаутов, которые делали то же, записывая в месяц до 20 000 розыгрышей.

К середине 60-х Джарецки досконально изучил, по каким закономерностям работают колёса рулеток в европейских казино. Затем взял в долг 25 000 фунтов и начал реализацию плана. Всё работало: он опустошал кассы казино, выигрывая за вечер сотни тысяч долларов. Владельцы казино ненавидели его и вносили в черные списки. Доктор-счастливчик стал героем прессы, о нём писали в газетах. Для журналистов Джарецки придумал специальную байку: якобы он разработал суперкомпьютер, который просчитывает комбинации и подсказывает ему, на что ставить.

Благодаря смышленному доктору европейские казино за 5 лет обеднели на $1250000 — это $8000000 по нынешнему курсу. Со временем казино, конечно, догадались, что дело не в мифическом суперкомпьютере, и начали менять столы с рулетками. А затем и вовсе перешли на программируемые рулетки: Today, most wheels have gone digital, run by algorithms programmed to favor the house.

В 70-х Джарецки вернулся в США, где зарабатывал, инвестируя в драгметаллы. Кстати, его брат Генри благодаря трейдингу стал миллиардером; статья про него на Википедии даже больше, чем про Ричарда: он академик, психиатр, предприниматель, продюсер и филантроп, и до сих пор жив. А Ричард ещё 20 лет прожил на Филиппинах, где и умер в прошлом июле в 86 лет. Всем бы так.

P.S. Интересно, что спустя 50 лет хакеры из Санкт-Петербурга провернули похожий трюк с американскими игровыми автоматами 🎰
источник
2019 June 03
Технологии, медиа и общество
Теперь чтобы получить визу в США, надо будет показать американским чиновникам свои соцсети. Так администрация Трампа собирается отсеивать террористов и других опасных для американского общества личностей.

Большинство соискателей визы, в том числе временные посетители, при заполнении анкеты должны будут предоставить ссылки на свои аккаунты в соцсетях. Можно будет указать вариант "не пользуюсь соцсетями". Ложь в анкете может повлечь за собой "serious immigration consequences", говорят представители Госдепа.

Смогут ли мотивированные враги США попасть в страну, скрыв от чиновников свои реальные аккаунты? Легко. Интересно другое: скольким людям откажут в визе из-за неправильных постов в Фейсбуке?
источник
Технологии, медиа и общество
Кстати, про социальные медиа и въезд в страну. Вспомнил случай из личного опыта. Лето 2016-го, въезжаем с друзьями с территории Литвы в Калининградскую область. Россияне и литовцы проходят контроль быстро, нашу компанию из шестерых украинцев задерживают. Сидим час в "комнате предварительного заключения", шутим шутки. Заходит молодой ФСБшник в штатском с блокнотом. И начинает всех опрашивать с шутками-прибаутками: как зовут, где живешь, где учился, где и кем работаешь. У нас, говорит, правила такие, боремся с нелегальными мигрантами — они приезжают якобы в туристических целях, а остаются на работу. Потому всех на въезде берут на карандаш.

Вопросы этот парень задавал хитрые: "Где учился? КПИ? Знаю, знаю. Это же на Троещине?", и в таком роде. Было видно, что чувак неплохо знает географию Киева и проверяет нашу "легенду". Меня он ещё постоянно подкалывал — а я тебя где-то видел, ты наверное блогер. Даже "вспомнил" видео, на котором меня видел — это было видео из моего аккаунта в ВК. И даже процитировал смешную картинку с моей стенки. То есть пока мы сидели в неведении, ФСБшник проверял наши соцсети.

Было забавно чувствовать столько внимания к своей персоне. Но взаимодействие с полицейским государством — не самое приятное занятие. Если меня на границе когда-нибудь попросят разблокировать смартфон, откажусь.

А какие у вас были истории с пересечением границы? Рассказывайте.
источник
2019 June 04
Технологии, медиа и общество
Если бы дизайнеры проектировали операционные системы.

Красивый концепт via @daily_links
источник
Технологии, медиа и общество
"Компании скрывают за искусственным интеллектом армию низкооплачиваемых сотрудников", серия 55. В главной роли — Google.

Для работы Google Assistant нужны лингвистические датасеты на разных языках. Их создают подрядчики Google, нанимая для этого дипломированных лингвистов. Сотрудники этих компаний получают намного меньше, чем сотрудники Google, регулярно перерабатывают и не могут указывать Google в своем резюме.

“Imagine going from producing PhD-level research and pushing forward the state of knowledge in the world to going to an annotation type job, where all you’re doing all day is annotating data; it’s very click, click, click,” said a former project manager on Pygmalion. “Everyone was trying to prove themselves because everyone was trying to work for Google. The competitive edge that happened among colleagues was severe.”

“It’s like a white-collar sweatshop,” said one current Google employee. “If it’s not illegal, it’s definitely exploitative. It’s to the point where I don’t use the Google Assistant, because I know how it’s made, and I can’t support it.”

Предыдущие серии: Apple, Amazon Alexa
источник
Технологии, медиа и общество
📝 Новый пост: вычислительная фотография

Камеры смартфонов сейчас обсуждают на каждой презентации по часу, а недавнюю черную дыру сфотали именно благодаря вычислительной фотографии.  Пока все говорят об этом каждом углу, мне всегда не хватало поста, который бы разложил всё по полочкам — как устроена камера на моём же смартфоне и что будет с ней дальше. Потому я взял и написал его сам. Два месяца сбора информации и анализа противоречивых статей уложены в этот пост.

https://vas3k.ru/blog/computational_photography/
источник
2019 June 05
Технологии, медиа и общество
Что видит умирающая от деменции нейросеть?

Вы наверняка видели лица несуществующих людей, сгенерированные нейронными сетями. Как это работает, очень грубо: программе показывают много разных лиц, она обобщает их черты и сохраняет "память" о том, что такое "лица", в виде матрицы из коэффициентов (нейронов). Несуществующие лица — это фактически рандомные картинки, которые нейросеть модифицирует, пока не начнёт узнавать в них "лицо", основываясь на своей памяти о том, как выглядят лица. Если постепенно выключать нейроны, нейросеть будет "терять память". Генерируемое ею лицо с каждой итерацией теряет узнаваемость, а затем и человеческий облик. Стрёмная картина! Надеюсь, белковые нейросети не так сильно изнашиваются с возрастом.

Три хороших поста по теме:
Как ИИ видит мир
Что внутри нейросети, распознающей объекты
Самые интересные публикации о генерации изображений с помощью GAN
источник
Технологии, медиа и общество
Тут мне пишут: Сорри, а при дропауте такого не случается?

Ребята, я не настоящий сварщик, сам нейронки не обучаю. Но из того, что прочитал про дропаут, понял, что это такой способ избежать переобучения нейросети (когда она тупо подстраивается под данные из обучающего датасета и не умеет классифицировать новые). Нейросеть "прореживают", выключая отдельные нейроны и потом усредняют результат обучения полученных  сетей.

В посте выше другое дело — там нейросеть уже обучили и дальше просто потихоньку отключают нейроны, "убивая" её "память". Если я что-то неправильно понял, поправьте.
источник
Технологии, медиа и общество
И ещё классное видео в продолжение темы: нейросеть учится управлять виртуальной машиной. Это простейшие гонки, в которых машина получает на вход данные о близости препятствий в пяти направлениях, а также о скорости и направлении движения. Нейросеть эволюционирует через случайные мутации — машины, которые лучше всех справились с задачей, становятся основой для следующего поколения. Несколько итераций — и эволюция налицо! Правда, несложно догадаться, что такая нейросеть будет хорошо работать только на этом треке — для новой трассы обучение надо будет повторять заново.

Красота: https://youtu.be/wL7tSgUpy8w
источник
2019 June 06
Технологии, медиа и общество
Главные вопросы «Черного зеркала» (без спойлеров!)

Новый сезон «Черного зеркала» вышел 5 июня. Как и всегда, это несколько (в этот раз три) не связанных друг с другом историй, посвященных влиянию технологий на нашу жизнь в ближайшем будущем. Вселенные, где разворачиваются события, пересекаются.

В этой записи описывается проблематика каждого эпизода без раскрытия сюжета. Краткая рекомендация: обязательно смотреть, если хотите представить, куда все это катится.

Эпизод 1. Striking Vipers

Любовь — гораздо более сложное явление, чем мы обычно представляем. В ближайшие годы возникнут не только новые виды любви, но сопровождающие их новые социальные отношения. Эти новые отношения могут, например, быть лишены обычных социальных обязательств. Другая, небывалая прежде черта — персонализация новых виртуальных видов любви. Обычные отношения строятся на общественном одобрении и конъюнктуре (так все делают), новые формы не обязаны следовать этой схеме, так как не всегда затрагивают офлайн.

Эпизод 2. Smithereens

Отдельный вид искусственного интеллекта — корпоративный. При достижении системой определенной сложности ни один из элементов этой системы не может повлиять на нее с гуманных, человеческих позиций. Анархисты и бунтари всех видов рассматривали интернет как свободное пространство, но в реальности виртуальную среду гораздо проще бюрократизировать и превратить в неповоротливого монстра, питающегося человеческими эмоциями, а в пределе и жизнями.

Эпизод 3. Rachel, Jack and Ashley Too

Когда технологически возможно все, но за очень большие деньги, моральный фактор неизбежно учитывается все меньше и меньше. Другими словами, с ростом инвестиций в виртуальные абстракции и произведения ума жизнь человека начинает стоить все меньше и меньше, а чувства пользователей превращаются в валюту, которой производитель может распоряжаться как огромный центробанк — захочет, деноминацию устроит, захочет, ставку поднимет.
источник
Технологии, медиа и общество
Кажется, на реддите создали прообраз идеального интернет-форума: в этом разделе общаются нейросети, обученные на комментариях и постах с других разделов реддита. И у них очень неплохо получается!

А вот пост о том, как работают такие программы.
источник
2019 June 07
Технологии, медиа и общество
​​Классное исследование в продолжение темы NLP. Дата-саентисты взяли лингвистическую модель, обученную на текстах из Википедии, и дополнительно натренировали её на текстах выступлений в ООН за последние 45 лет.

Потратив 13 часов на обучение и $8 на облачные вычисления, они получили работающий генератор политических спичей. В зависимости от настроек модель может создавать обычные спичи, обеспокоенные — от имени генсека ООН, и даже генерить хейтспич.

Что-то мне не очень нравится картина будущего, в котором пропаганду и фейки можно клепать автоматически и в промышленных масштабах.
источник
Технологии, медиа и общество
И ещё интересный факт про обучение нейронок: training a single AI model can emit as much carbon as five cars in their lifetimes. Исследовали, кстати, как раз лингвистические модели.

Возможности новых технологий прекрасны — не представляю, как бы я писал сообщения без автодополнения. Но — everything comes with a cost.
источник
Технологии, медиа и общество
Алгоритмы с помощью правки текста в программе меняют то, что говорят в видео - учитывая и синтез голоса и мимику, и положение губ, и длину видео.

Серьезно, мы еще не готовы к таким уровням генерации фейков, очень интересно что будет дальше.

https://youtu.be/0ybLCfVeFL4
источник