Секта свидетелей прихода Spotify в Россию, возрадуйся!
⚡️Да неужели
Variety: Spotify запустится в России уже через неделю — 15 июля
tjournal.ru/news/186047
Size: a a a
2020 July 08
2020 July 09
Генеративной красоты вам на ночь:
https://vimeo.com/369531132
https://vimeo.com/369531132
А, тут без магии:
Автор видео пишет, что ему автопилот помог дистанцией в основном, сам автопилот не вывернул руль, это сделал человек. Ну и автопилот помог вернуть машину обратно на полосу.
Цитата:
>The Tesla did not dodge the tire, I did. However, the autopilot gave me the time and view which allowed me to see the tire coming from the other side of the freeway. Also, the car stabilized very quickly after swerving to avoid getting hit. The car kept me from flipping over and spinning out into five lanes of traffic.
Автор видео пишет, что ему автопилот помог дистанцией в основном, сам автопилот не вывернул руль, это сделал человек. Ну и автопилот помог вернуть машину обратно на полосу.
Цитата:
>The Tesla did not dodge the tire, I did. However, the autopilot gave me the time and view which allowed me to see the tire coming from the other side of the freeway. Also, the car stabilized very quickly after swerving to avoid getting hit. The car kept me from flipping over and spinning out into five lanes of traffic.
Мне тут написал подписчик у которого такая же модель Tesla, я его спросил были ли у него ситуации когда он радовался бы автопилоту и насколько он часто его использует, вот ответ:
>Я радуюсь автопилоту, потому что не думал что буду жить в времена когда машины ездят сами. Каждый раз как в кино ) Конечно в США больше фишек, чем в Европе. Но и то что тут доступно оч клево.
>Пользуюсь много, грубо любая поездка по трассе это автопилот (даже если просто на кольцевую вокруг города поехал). За 200км пути устаешь как за 20км. Плюс машина едет плавно, человек так не может. Расход меньше и просто приятно ехать. Ну и она едет 90% за тебя. Надо только говорить можно обогнать или нет. В США этого нету, в Европе по закону так надо.
>Там в целом машина, даже без автопилота часто помогает. Если кто-то встал перед тобой или если ты из полосы как в этом видео вываливаться вдруг стал.
>Я радуюсь автопилоту, потому что не думал что буду жить в времена когда машины ездят сами. Каждый раз как в кино ) Конечно в США больше фишек, чем в Европе. Но и то что тут доступно оч клево.
>Пользуюсь много, грубо любая поездка по трассе это автопилот (даже если просто на кольцевую вокруг города поехал). За 200км пути устаешь как за 20км. Плюс машина едет плавно, человек так не может. Расход меньше и просто приятно ехать. Ну и она едет 90% за тебя. Надо только говорить можно обогнать или нет. В США этого нету, в Европе по закону так надо.
>Там в целом машина, даже без автопилота часто помогает. Если кто-то встал перед тобой или если ты из полосы как в этом видео вываливаться вдруг стал.
Тут известный техноблогер Linus Tech Tips выпустил довольно клевый эксперимент – посмотрите это видео, не находите его странным?
https://youtu.be/34AmKPJNfCg
В общем, помимо того, что тут применен Deep fake который заменил целиком голову, весь голос к видео тоже синтезирован нейронкой которая обучена на голосе Линуса.
О том как делали:
https://youtu.be/G0z50Am4Uw4
https://youtu.be/34AmKPJNfCg
В общем, помимо того, что тут применен Deep fake который заменил целиком голову, весь голос к видео тоже синтезирован нейронкой которая обучена на голосе Линуса.
О том как делали:
https://youtu.be/G0z50Am4Uw4
Знаете как можно заставить нейронку узнавать какие-то объекты и предметы?
Допустим, вы хотели бы узнавать на каждой фотографии «газовый ключ разводной» – ну допустим. Вы готовите набор данных из тысяч фотографий где находятся гаечные ключи, что само по себе сложно, потому что их придется где-то найти.
Ну допустим вы справились с этой задачей, теперь самое сложное – вам нужно на каждой фотографии обвести рамкой где именно газовый ключ находится на фото, чтобы нейронка знала что искать – это сложно, долго и неимоверно скучно.
Пройдя все эти этапы вы сможете научить какой-нибудь алгоритм (например Yolo) узнавать разводные ключи на любой фотографии – поздравляю, вы прекрасны.
Но есть еще один подход, который в ML индустрии звучит как:
Unsupervised Classification.
Он намного сложнее – вы просто скармливаете тысячи картинок нейронке, ничего не размечаете, она пыхтит сравнивая все картинки между собой сложными способами и в итоге возвращает вам группы картинок, на которых по ее мнению изображено «одно и то же».
Вам же остается только найти где же там «разводные ключи» и подписать их.
Это сложная и классная ML задача и я не могу нарадоваться, что помимо того, что код такой нейронки опубликовали на гитхабе – она в данный момент считается самой лучшей в этой области:
https://github.com/wvangansbeke/Unsupervised-Classification
Так еще для ML-инженеров есть детальный разбор того как она устроена на английском:
https://youtu.be/hQEnzdLkPj4
В общем, если вы в теме, вам понравится ✨
Допустим, вы хотели бы узнавать на каждой фотографии «газовый ключ разводной» – ну допустим. Вы готовите набор данных из тысяч фотографий где находятся гаечные ключи, что само по себе сложно, потому что их придется где-то найти.
Ну допустим вы справились с этой задачей, теперь самое сложное – вам нужно на каждой фотографии обвести рамкой где именно газовый ключ находится на фото, чтобы нейронка знала что искать – это сложно, долго и неимоверно скучно.
Пройдя все эти этапы вы сможете научить какой-нибудь алгоритм (например Yolo) узнавать разводные ключи на любой фотографии – поздравляю, вы прекрасны.
Но есть еще один подход, который в ML индустрии звучит как:
Unsupervised Classification.
Он намного сложнее – вы просто скармливаете тысячи картинок нейронке, ничего не размечаете, она пыхтит сравнивая все картинки между собой сложными способами и в итоге возвращает вам группы картинок, на которых по ее мнению изображено «одно и то же».
Вам же остается только найти где же там «разводные ключи» и подписать их.
Это сложная и классная ML задача и я не могу нарадоваться, что помимо того, что код такой нейронки опубликовали на гитхабе – она в данный момент считается самой лучшей в этой области:
https://github.com/wvangansbeke/Unsupervised-Classification
Так еще для ML-инженеров есть детальный разбор того как она устроена на английском:
https://youtu.be/hQEnzdLkPj4
В общем, если вы в теме, вам понравится ✨
2020 July 11
Люблю комментарии под своими видео 🤍
2020 July 12
Не забывайте покупать вашим питомцам глуповатую одежку ✨ Автор: https://vm.tiktok.com/JLA6KV7/
Уря, 10 миллионов просмотров 🌚
2020 July 13
На довольно интересном канале про современное технологическое искусство @PHYGITALART приведена ссылка на сумбурный, но все равно полезный обзор почти всего того, что нынче объединяют расплывчатым термином «компьютерное зрение». Обзор сделан скорее художниками чем программистами и потому не изобилует пояснениями и ссылками, зато почти сотня слайдов в pdf-файле демонстрирует масштаб и разнообразие области: например, на богатейшую тему вычислительной фотографии приходится всего пара слайдов; такие же глубины прячутся и за другими слайдами.
И в итоге возникает чувство блаженного удивления: ну ни фига ж себе сколько уже умеют алгоритмы в работе с изображениями! И как пока мало мы осознаём все эти новые возможности и в искусстве, и в коммерческих применениях.
Внимательно изучать этот материал почти невозможно; а вот пролистать - крайне полезно:)
https://phygitalism.com/wp-content/uploads/2020/07/PHYGITALISM_MACHINE_VISION.pdf
И в итоге возникает чувство блаженного удивления: ну ни фига ж себе сколько уже умеют алгоритмы в работе с изображениями! И как пока мало мы осознаём все эти новые возможности и в искусстве, и в коммерческих применениях.
Внимательно изучать этот материал почти невозможно; а вот пролистать - крайне полезно:)
https://phygitalism.com/wp-content/uploads/2020/07/PHYGITALISM_MACHINE_VISION.pdf
Теперь нейронки могут правдоподобно жестикулировать во время разговора, интересно, а итальянская манера будет? 🌚
Тут полностью видео: https://youtu.be/egf3tjbWBQE
Тут полностью видео: https://youtu.be/egf3tjbWBQE
Speech-driven gesture synthesis with controllable motion style. Nice tool for online conferences.
🌐 github.com/simonalexanderson/StyleGestures
📝 diglib.eg.org/handle/10.1111/cgf13946
📉 @loss_function_porn
🌐 github.com/simonalexanderson/StyleGestures
📝 diglib.eg.org/handle/10.1111/cgf13946
📉 @loss_function_porn
2020 July 14
Один из примеров мощи GPT-3 архитектуры – чувак в твиттере дает ей пару примеров кода и текстового описания, а после этого получает генератор различных веб элементов.
ШТО
https://twitter.com/sharifshameem/status/1282676454690451457
ШТО
https://twitter.com/sharifshameem/status/1282676454690451457
Хороший пример как можно использовать Minecraft для инфографики, на примере богатства Маска и Безоса.
Автор: https://vm.tiktok.com/JLW5qTd/
Автор: https://vm.tiktok.com/JLW5qTd/
А это в целом самая наглядная разница между 1 миллионом долларов и 1 миллиардом долларов, что я видел:
https://youtu.be/8YUWDrLazCg
Автор правильно отмечает, что нам сложно «понять» разницу на примерах кубов, поэтому показывает разницу на примере дистанции 🚏
https://youtu.be/8YUWDrLazCg
Автор правильно отмечает, что нам сложно «понять» разницу на примерах кубов, поэтому показывает разницу на примере дистанции 🚏
Говорят завтра стартанет Spotify без всяких там VPN в России и Украине — если вы когда-нибудь доберетесь до Spotify (если еще нет), попробуйте плейлист Discover Weekly который генерирует плейлист конкретно под ваши предпочтения.
В этот плейлист каждую неделю попадает треков 5 которые я потом тупо слушаю на репите и не могу остановиться, настолько они в моем вкусе.
Серьезно, это какая-то ML-магия рекомендаций, любимый плейлист, главное оценивать что нравится, а что нет. А я ведь до этого и на Pandora сидел, и на Tidal, и Apple Music, все не то.
Главное дайте время «настояться» плейлисту на ваших предпочтениях ✨
В этот плейлист каждую неделю попадает треков 5 которые я потом тупо слушаю на репите и не могу остановиться, настолько они в моем вкусе.
Серьезно, это какая-то ML-магия рекомендаций, любимый плейлист, главное оценивать что нравится, а что нет. А я ведь до этого и на Pandora сидел, и на Tidal, и Apple Music, все не то.
Главное дайте время «настояться» плейлисту на ваших предпочтениях ✨
