а что в инди?

т.к. собрать аудиторию, которой будет хватать для адекватного матчмейкинга всем, сложно

особенно если оно skill based и матчмейкинг должен это тоже учитывать

а ну да.. да я б сказал не только для инди

ну, AAA легко берёт первую аудиторию, но так же быстро её теряет, часто - из-за релиза в сыром виде

(см. For Honor)

ок, а как называется обучение от подклядывания?

NMS, Andromeda и т.д. Как раз таки не хватает знаний ИИ

я не уверен что такое возможно

у этих тупо времени не хватило дополировать

слишком много взвалили

у Биоваров было все гораздо сложнее

ок, мои надежды рассыпались :)

у них была технология генерации планет, с которой они просто-напросто не справились. Плюс выбрали неправильный движок. В итоге 70% пятилетнего труда допиливали за последние полгода, потому что уже обещали релиз)

yep

а я так её ждал(

от подглядывания как бы ничего не будет, обучение именно за счет попыток что-то сделать происходит, мне кажется, что в этом отношении как раз лучше всего брать обучающуюся сеть с ботами и человека, который будет пытаться потом установившийся баланс расшатать неожиданными тактиками или прочими гиммиками, чему ботов тоже можно научить, в принципе, а сложностью варьировать просто какие-то общие статы, типа кол-во движений в минуту, спрей, частоту смены вектора движения и т.д.

вот я и описывал, проблема нейросетями в том, что они всякие неожиданные баги (даж не баги, а просто фичи) движка находят и начинают их юзать нетривиально
и иногда еще нужно кучу времени найти и понять как они так делают

например как с листвой - тогда уж надо ботам прикручивать отдельный рендеринг и отдельное распознование изображения, а на это имо пока ресурсы не доросли

Ну в этом случае нейросети хороши как раз, остается после понять — то была проблема дизайна, техники или сеть такая молодец.
А нельзя ботам, допустим, маски геометрические прикрутить? Ну, не столько ботам, сколько картам. Иначе остается убирать листву)