Size: a a a

ProductSense Chat

2019 March 27

NR

Nikita Rvachev - @mos_events in ProductSense Chat
Ребята, всем привет.
Скажите, а где можно найти выступление Ани Бояркиной c Product Sense что в Минске было.
источник

AB

Anton Balakirev in ProductSense Chat
Nikita Rvachev - @mos_events
Ребята, всем привет.
Скажите, а где можно найти выступление Ани Бояркиной c Product Sense что в Минске было.
Могу кинуть в личку
источник

NR

Nikita Rvachev - @mos_events in ProductSense Chat
сбрось плиз
источник
2019 March 28

MS

Maxim Semenov in ProductSense Chat
коллеги, привет
где порекомендуете искать головастых дата сатанистов, кроме нетворкинга и ODS?
источник

AS

Artur Samigullin in ProductSense Chat
Maxim Semenov
коллеги, привет
где порекомендуете искать головастых дата сатанистов, кроме нетворкинга и ODS?
в Иннополисе и МФТИ
источник

AS

Artur Samigullin in ProductSense Chat
Maxim Semenov
коллеги, привет
где порекомендуете искать головастых дата сатанистов, кроме нетворкинга и ODS?
вот есть сильная команда-консалтеры https://eora.ru/
источник

MS

Maxim Semenov in ProductSense Chat
мне в штат
источник

MS

Maxim Semenov in ProductSense Chat
но спасибо
источник

AS

Artur Samigullin in ProductSense Chat
Maxim Semenov
мне в штат
в kaggle поискать, у Science Guide спросить
источник
2019 March 29

PB

Petr Beloborodov in ProductSense Chat
Садился в самолёт до Новосиба, увидел знакомую синюю сумочку make sense
источник

TT

Tatsiana Tsygan in ProductSense Chat
источник

VK

Vanya K. in ProductSense Chat
Всем привет!

Наткнулся на такую задачу:
Среди твоих целей есть "поднять на 10 процентных пунктов возвращаемость клиентов во второй месяц"; расскажи, как бы ты подходил к исследованию этой задачи? Какими бы инструментами пользовался?

Что, кроме когортного анализа, здесь может быть применимо как инструмент?
источник

PS

Pavel Shegolev in ProductSense Chat
Не очень понимаю, как когортный анализ тут вообще поможет. Он по идее мог помочь определить как раз цель в 10 пунктов в возвращаемости. Есть те, кто возвращаются, есть те, кто нет. Нужно искать ответ на вопрос почему. Почему одни возвращаются, почему другие нет? В чем их отличие? Решают ли они аналогичную задачу или нет? Что работает на возврат? Доступно ли оно для тех, кто не возвращается? Тут и аналитика помочь может... минимум гипотезы сформировать. А в зависимости от гипотез, что-то на данных можно еще допроверить, что-то потестить, а что-то и поспрашивать можно.  И все это очень зависит от сути продукта.
источник

VK

Vanya K. in ProductSense Chat
Pavel Shegolev
Не очень понимаю, как когортный анализ тут вообще поможет. Он по идее мог помочь определить как раз цель в 10 пунктов в возвращаемости. Есть те, кто возвращаются, есть те, кто нет. Нужно искать ответ на вопрос почему. Почему одни возвращаются, почему другие нет? В чем их отличие? Решают ли они аналогичную задачу или нет? Что работает на возврат? Доступно ли оно для тех, кто не возвращается? Тут и аналитика помочь может... минимум гипотезы сформировать. А в зависимости от гипотез, что-то на данных можно еще допроверить, что-то потестить, а что-то и поспрашивать можно.  И все это очень зависит от сути продукта.
круто, спасибо
не так понял вопрос изначально
источник

PS

Pavel Shegolev in ProductSense Chat
Вообще, когортный может помочь локализовать цель, найти где эти 10 пунктов ловить. Имеет смысл, если цель из пальца высосана или сформирована топдаун.  Но не поможет дать ответ на вопрос «как?»
источник
2019 March 31

LT

Lion Trotsky in ProductSense Chat
Всем привет! Нужна помощь коллективного разума!) Продукт - предоставление государственных и муниципальных услуг. Аналоги- Госуслуги Санкт-Петербург, mos.ru. В качестве метрик мы выбрали - конверсия в услугу, nps, возвратность, частота использования, среднее количество заказа услуг на юнита. Есть мысли, что нам необходимо ЕЩЕ отслеживать? Заранее благодарен за ваши мысли и советы!!!
источник

IT

Igor Tkachenko in ProductSense Chat
Я бы подумал что выкинуть...
источник

LT

Lion Trotsky in ProductSense Chat
Почему?
источник

IT

Igor Tkachenko in ProductSense Chat
Ну у вас должна быть одна конкретная ближайшая цель и пара метрик которые её меряют так что бы они вместе показывали что растёт продуктивность по цели а не отдельная метрика 🙄
источник

D

Dima in ProductSense Chat
Lion Trotsky
Всем привет! Нужна помощь коллективного разума!) Продукт - предоставление государственных и муниципальных услуг. Аналоги- Госуслуги Санкт-Петербург, mos.ru. В качестве метрик мы выбрали - конверсия в услугу, nps, возвратность, частота использования, среднее количество заказа услуг на юнита. Есть мысли, что нам необходимо ЕЩЕ отслеживать? Заранее благодарен за ваши мысли и советы!!!
Частота использования не уверен. Если я болею раз в год, я к врачу тоже буду записываться раз в год
источник