Всем привет! Наконец-то возвращаюсь к вам с продолжением истории про карьерный план - начало было тут (про мой переход), тут (про видение в карьере) и тут (про оценку нетворка).
Полгода назад, после почти 5 лет в AI продуктах, я перешла в команду разработки платформы и интеграций. При этом у меня была возможность пойти в команду Android ML в Google, делать систему рекомендаций для Facebook Shops или заниматься bias mitigation in ML как VP of Product в стартапе. Почему вдруг такой поворот?
1. Одно из важных карьерных решений – хочешь ли ты развиваться как специалист или generalist. Оба пути могут быть классные и прикольные. Мой друг, другой продакт-менеджер в Facebook, настолько тащится по computer vision, что не только уже занимается этой проблемой 8 лет как PM, но и пошел делать PhD в этой области. Я для себя осознала, что не хочу быть через 5 лет исключительно "ML PM", и, значит, углубляться в эту тему для меня не имеет смысла.
2. С другой стороны, я хочу быть классным топ-менеджером, и здесь мне важно развить несколько навыков:
- как за супер короткий срок можно разобраться в новой области, чтобы принимать качественные решения;
- как вести бизнес-переговоры и выстраивать долгосрочные отношения с потенциальными партнерами, несмотря на конкуренцию в некоторых областях;
- как разработать видение, стратегию и процесс для большой и неопределенной части продукта и бизнеса.
Это лишь часть, список, конечно, был больше 🙂
Написала я его на основе разговоров с людьми, которые опережают меня в карьере на 5-7 лет (и на основе наблюдения за ними же). Для каждого навыка я прописала критерии успеха: после этого уже было легко оценить, какая из предложенных возможностей позволяла достичь большинство из них.
3. Когда переключаешься из специалиста в generalist'a, есть ощущение потери "накопленного процента": как будто досрочно погашаешь вклад в банке и теряешь процент, который мог бы получить в конце года. Но, если реинвестировать ресурс с умом, то долгосрочный результат может быть гораздо круче.
Надо понимать, что, безусловно, любого типа переход - это всегда риск. И даже если сделать подробную оценку рисков, все равно что-то может пойти не так. В таких ситуациях важно иметь поддержку со стороны - например, коллеги, менеджера или ментора (хороший случай напомнить вам про @nfng_bot, нашу площадку по подбору бесплатных менторов ❤️).
Если суммировать, вот как я оценивала предложения о работе:
- Совпадает ли оно с моим карьерным видением?
- Помогает ли оно мне прокачивать навыки, необходимые для достижения моего видения?
- Помогает ли оно мне общаться с людьми, с которыми я хочу общаться?
- Продвигает ли оно меня как специалиста или generalist'a?
- [Бонус-вопрос] Вижу ли я, что через два года после принятия оффера я также заряжена энергией, чтобы делать эту работу?
@proproduct
Полгода назад, после почти 5 лет в AI продуктах, я перешла в команду разработки платформы и интеграций. При этом у меня была возможность пойти в команду Android ML в Google, делать систему рекомендаций для Facebook Shops или заниматься bias mitigation in ML как VP of Product в стартапе. Почему вдруг такой поворот?
1. Одно из важных карьерных решений – хочешь ли ты развиваться как специалист или generalist. Оба пути могут быть классные и прикольные. Мой друг, другой продакт-менеджер в Facebook, настолько тащится по computer vision, что не только уже занимается этой проблемой 8 лет как PM, но и пошел делать PhD в этой области. Я для себя осознала, что не хочу быть через 5 лет исключительно "ML PM", и, значит, углубляться в эту тему для меня не имеет смысла.
2. С другой стороны, я хочу быть классным топ-менеджером, и здесь мне важно развить несколько навыков:
- как за супер короткий срок можно разобраться в новой области, чтобы принимать качественные решения;
- как вести бизнес-переговоры и выстраивать долгосрочные отношения с потенциальными партнерами, несмотря на конкуренцию в некоторых областях;
- как разработать видение, стратегию и процесс для большой и неопределенной части продукта и бизнеса.
Это лишь часть, список, конечно, был больше 🙂
Написала я его на основе разговоров с людьми, которые опережают меня в карьере на 5-7 лет (и на основе наблюдения за ними же). Для каждого навыка я прописала критерии успеха: после этого уже было легко оценить, какая из предложенных возможностей позволяла достичь большинство из них.
3. Когда переключаешься из специалиста в generalist'a, есть ощущение потери "накопленного процента": как будто досрочно погашаешь вклад в банке и теряешь процент, который мог бы получить в конце года. Но, если реинвестировать ресурс с умом, то долгосрочный результат может быть гораздо круче.
Надо понимать, что, безусловно, любого типа переход - это всегда риск. И даже если сделать подробную оценку рисков, все равно что-то может пойти не так. В таких ситуациях важно иметь поддержку со стороны - например, коллеги, менеджера или ментора (хороший случай напомнить вам про @nfng_bot, нашу площадку по подбору бесплатных менторов ❤️).
Если суммировать, вот как я оценивала предложения о работе:
- Совпадает ли оно с моим карьерным видением?
- Помогает ли оно мне прокачивать навыки, необходимые для достижения моего видения?
- Помогает ли оно мне общаться с людьми, с которыми я хочу общаться?
- Продвигает ли оно меня как специалиста или generalist'a?
- [Бонус-вопрос] Вижу ли я, что через два года после принятия оффера я также заряжена энергией, чтобы делать эту работу?
@proproduct
