PU
и в какую сторону смотреть, чтобы еще заниматься каким-то статистическим моделированием, типа регрессии погонять, какой-нибудь аплифт сделать, какой-нибудь causal inference забабахать и тп?
решить задачу и предложить продуктовое решение, которая основывается на выгрузках, сегментах и их сравнении - процентов 50-70%
остальное - документация, тз разработчикам, встречи с продакт-менеджерами, обсуждение экспериментов и т.д.
всякий около ml лично у меня почти отсутствует.
вообще, продуктовая аналитика - это не про аналитику, а про то, как отвечать на вопросы бизнеса и развивать продукт с помощью цифр. продуктовое мышление нужно в первую очередь, статистика, R и прочее - лишь инструменты