диплаер — часть тидиверса

на глаз тидивернутые скрипты легко выпалить по обилию пайпов из магриттера

dplyr - это библиотека для работы с данными в табличном формате

спасибо!

тут выяснилось, что магриторовские пайпы почти не отличаются в производительностьи от дататейбловских, и можно их использовать с дататейбл синтаксисом

а еще говорят, что в базовом Р вскоре появятся свои пайпы, которые будут существенно быстрее магритовских

не совсем так
магриттовские пайпы применяются в рантайме
а те, которые будут в базовом р - будут применятся на этапе парсинга выражения
насколько это даст буст скорости - неизвестно и надо бенчмаркать

вот тут уже забенчили https://michaelbarrowman.co.uk/post/the-new-base-pipe/

о, выглядит симпатично, спасибо

Ребята

А кто нибудь устанавливал keras в Р?

У меня почему то ошибку выдает при загрузке датасета

imdb <- dataset_imdb(num_words = 10000)

Вот ошибка

Error: Python module tensorflow.keras was not found.

Detected Python configuration:

python:         C:/Users/Acer/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python.exe
libpython:      C:/Users/Acer/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/python37.dll
pythonhome:     C:/Users/Acer/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate
version:        3.7.10 (default, Feb 26 2021, 13:06:18) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:          C:/Users/Acer/AppData/Local/r-miniconda/envs/r-reticulate/Lib/site-packages/numpy
numpy_version:  1.19.2

Вам нужно установить Питон, а в нём установить keras, на основе которого и работает keras в R.

Я через пип уже установил и керас и тензорфлоу

всё, вышло

спасибо большое))))

Ура!

Вообще, вот такая магическая формула создаст вам dummy матрицу без дополнительных пакетов:

model.matrix(~factor(res$cluster) - 1)

Вот это прикол! Спасибо большое!!

вопрос знатокам data.table - как получить тот же результат без использования purrr?
as.data.table(iris)[, purrr::map_if(.SD, is.numeric, log)]
такой вариант не предлагать т.к. явное указание столбцов - не комильфо:
as.data.table(iris)[, (1:4) := lapply(.SD, log), .SDcols = is.numeric][]

Сорян, мисклик)

Чому же .SDcols не комильфо?