ДВ
вам передавать надо вектор не дат и времени, а значений
Size: a a a
2021 June 07
ДВ
и разгруппировку таблицы сделайте для профилактики
Н
передаю. все равно ерунда выходит
ДВ
В вашем скрине вы передали вектор created. Это таймстемп вектор. Вы же хотите предсказать что-то? Каким будет какое-то значение? Вот вектор этих значений и передавайте, а временные настройки делайте аргументами start, end frequency или deltat в функции ts
ДВ
Почитайте внимательно документацию по функции ts
Н
Спасибо, вроде получается, но только если я делаю вот так:
prods <- ts(prod$n)
то почему то n выводит так:
prods <- ts(prod$n)
то почему то n выводит так:
ДВ
Слушайте, я ещё раз глянул ваш датасет. У вас там с какой частотой наблюдения приходят? Кажется, вам необходимо дополнительные манипуляции сделать перед отправкой значений в функцию ts
ДВ
И однородно ли приходят события?
Н
там ежедневные данные. по каждому пользователю, использование программы. сколько раз в день он заходит.
Н
например:
2020-07-01 1 юзер зашел 15 раз
2020-07-01 1 юзер зашел 15 раз
ДВ
Вот на вашем скрине с данными created со значением час дня 51 минута 21 секунда говорят об обратном
ДВ
Короче, очень большой вопрос к вашим данным и тому, что вы хотите спрогнозировать
Н
да, в правы, я делала правку и теперь у меня иначе выглядит таблица
Н
простите ввела в заблуждение
ДВ
Причём ещё и по пользователю. Вам в ts нужно передать вектор значений такой, что один элемент соотвествует одной дате или времени. В вашем случае дню. А у вас, оказывается, есть ещё доп столбец с идентификатором юзера, то есть в теории на один день может быть много записей
Н
Я правильно поняла вас, перед тем как сделать ts, мне нужно сделать таблицу например день и количество использования? и только потом ts?
ДВ
Да, вам нужен вектор с одним наблюдением на единицу времени
ДВ
То есть, например, сгруппируйте таблицу по дню и просуммируйте количество визитов юзеров в одно значение
Н
а как поступить если мне нужно сделать прогноз, сколько юзеров будет завтра и сколько они сделают посещений?
ДВ
И его предсказывайте. авто арима не может сгруппировать и построить прогноз затем по какому-то полю сама, делать это надо будет через какой-нибудь map и анонимные функции