Т
уже работа с модулем разнится, да
Size: a a a
2021 March 08
p
команды управения протоколом везде должн быть одинаковыми
Есть производители, которым и GSM Survey не указ:)
Т
я не спорю, но в такое стараюсь вообще не лезть
Т
как показывает практика экономия на цене выходит потос совсем не экономной во времени програмирования
p
Так. Понятно. Файлы в чат крепить низя. Айда в личку
2021 March 09
YR
ID:0
Шесть нейронок на одной плате
¡Atención!
Эта железка доступна нашим читателям для тестирования. Напишите мне, для какого проекта хотите использовать и готовы ли поделиться результатами (написать пост). Есть две штуки точно, отправим в любой город РФ. Если будет больше желающих, поговорю с производителем.
Российская компания Fast Sense очень любит использовать дроны для промышленных и бизнес задач. Предлагает их, как сервис для инспекции закрытых территорий, инфраструктурных объектов (мосты, трубы, ЛЭП и пр.), а также может организовать съёмку с воздуха для медиа и ТВ. Также развивает направление логистических мобильных роботов.
Но производительности существующих железок, умеющих делать ресурсоёмкие EDGE-вычисления не хватает. Особенно когда нужно обрабатывать потоки с нескольких камер одновременно в реальном времени и реагировать на меняющиеся внешние условия.
Ребята подумали-подумали и выпустили своё устройство, на котором может работать шесть нейронок одновременно. Fast Sense AI Edge Computer в восемь раз более производительней, чем NVIDIA Xavier. Это компактное устройство, предназначенное специально для мобильных и летающих роботов. На борту: Intel GPU, 2x Myriad X, 3x Coral.
Модуль поставляется, как готовое решение, и содержит примеры кода на ROS c интегрированными нейронками, работающими в изолированных Docker-контейнерах.
Команда Fast Sense протестировала устройство на своём колёсном роботе и убедилась, что при наличии трёх камер, повёрнутых в разных направлениях, всё отлично работает. В этом случае три видеопотока обрабатываются тремя разными нейронками: для детекции объектов, определения глубины и семантического сегментирования.
Устройство впервые представлено на конференции Embedded World 2021, которая идёт с 1 по 5 марта.
Источник: компания Fast Sense, но можно и здесь прочитать, и на картинку посмотреть https://www.embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/ai-logic-devices-worload-acceleration/fast-sense-studio-launches-its-ai-edge-computer-bringing-scalable-capabilities-to-mobile-robots?fbclid=IwAR0xKxhC6eEml1LNa8IMT17YBxWix79FyB71UoWuoYXKYmVsIUawC5SuZ6E
¡Atención!
Эта железка доступна нашим читателям для тестирования. Напишите мне, для какого проекта хотите использовать и готовы ли поделиться результатами (написать пост). Есть две штуки точно, отправим в любой город РФ. Если будет больше желающих, поговорю с производителем.
Российская компания Fast Sense очень любит использовать дроны для промышленных и бизнес задач. Предлагает их, как сервис для инспекции закрытых территорий, инфраструктурных объектов (мосты, трубы, ЛЭП и пр.), а также может организовать съёмку с воздуха для медиа и ТВ. Также развивает направление логистических мобильных роботов.
Но производительности существующих железок, умеющих делать ресурсоёмкие EDGE-вычисления не хватает. Особенно когда нужно обрабатывать потоки с нескольких камер одновременно в реальном времени и реагировать на меняющиеся внешние условия.
Ребята подумали-подумали и выпустили своё устройство, на котором может работать шесть нейронок одновременно. Fast Sense AI Edge Computer в восемь раз более производительней, чем NVIDIA Xavier. Это компактное устройство, предназначенное специально для мобильных и летающих роботов. На борту: Intel GPU, 2x Myriad X, 3x Coral.
Модуль поставляется, как готовое решение, и содержит примеры кода на ROS c интегрированными нейронками, работающими в изолированных Docker-контейнерах.
Команда Fast Sense протестировала устройство на своём колёсном роботе и убедилась, что при наличии трёх камер, повёрнутых в разных направлениях, всё отлично работает. В этом случае три видеопотока обрабатываются тремя разными нейронками: для детекции объектов, определения глубины и семантического сегментирования.
Устройство впервые представлено на конференции Embedded World 2021, которая идёт с 1 по 5 марта.
Источник: компания Fast Sense, но можно и здесь прочитать, и на картинку посмотреть https://www.embeddedcomputing.com/technology/ai-machine-learning/ai-logic-devices-worload-acceleration/fast-sense-studio-launches-its-ai-edge-computer-bringing-scalable-capabilities-to-mobile-robots?fbclid=IwAR0xKxhC6eEml1LNa8IMT17YBxWix79FyB71UoWuoYXKYmVsIUawC5SuZ6E
Добрый день, меня зовут Юрий, я CTO Fast Sense, постараюсь ответить на вопросы про Fast Sense X
YR
Сможете предоставить плату на обзор для YouTube канала?
Сейчас плат готовых немного, но готов пообщаться, напишите в личку?
p
Добрый день, меня зовут Юрий, я CTO Fast Sense, постараюсь ответить на вопросы про Fast Sense X
Добрый день. Во-первых, спасибо за крайне интересную железку. Теперь к вопросам. Где можно добыть техническую документацию с параметрами (питание, размеры, вес, потребление)
YR
Добрый день!
Сможете предоставить плату для Донецкого Национального технического университета, кафедра "Электропривод и автоматизация промпроцессов"?
В настоящее время кафедра занимается разработкой и сборкой различных плат управления для ШД и СД, а также системами распознавания образов и машинного зрения.
Сможете предоставить плату для Донецкого Национального технического университета, кафедра "Электропривод и автоматизация промпроцессов"?
В настоящее время кафедра занимается разработкой и сборкой различных плат управления для ШД и СД, а также системами распознавания образов и машинного зрения.
Я так понимаю вы скоро в Москве будете, заходите а гости, обсудим!
p
Сейчас плат готовых немного, но готов пообщаться, напишите в личку?
И нет ли для них готовых моделей в CAD или для Кати?
YR
Добрый день. Во-первых, спасибо за крайне интересную железку. Теперь к вопросам. Где можно добыть техническую документацию с параметрами (питание, размеры, вес, потребление)
На нашем сайте можно скачать даташит, почему-то не могу вставить сюда ссылку
p
На нашем сайте можно скачать даташит, почему-то не могу вставить сюда ссылку
Я тоже отчего - то не нашёл
p
На нашем сайте можно скачать даташит, почему-то не могу вставить сюда ссылку
Ссылку в чат не получится отправить, это наверное лучше в личку
YR
ребят, что это за чат, ни ссылку ни файл ни приложить)
p
ребят, что это за чат, ни ссылку ни файл ни приложить)
Да, увы, тут так.
AW
вроде теперб можно
YR
Какова ориентировочная стоимость устройства?
В полной комплектации ai ускорителей и с COM Express модулем MA5 - около 1000 USD
AW
ссылки кидать
YR
А представители компании тут есть ?
Да, я Юрий, CTO
YR
я в tf2 тоже насмотрелся
у нас есть гайд по конвертации, да бывают что слои некоторые неподдерживаются, но с этим всегда удается что-то сделать