Lo siento, no entendemos español

Норвежские Йети

В аэропорту Осло зимой 2018/2019 года начали тестировать автономные снегоуборщики, оснащённые беспилотной платформой разработки норвежской компании Yeti Move. Будущей зимой оператор аэропортов Avinor планирует запустить их в плановую эксплуатацию по контракту с поставщиком на восемь лет.

👁 Вот тут можно посмотреть видео с беспилотными снегоуборщиками на Yeti Move.

Автономные снегоуборщики показали себя более экономически выгодными. Они также способны очищать более широкую полосу, сокращая тем самым количество проездов техники и число машин, необходимых для уборки территории аэропорта. Норвежцы говорят, что помимо финансовой эффективности это ещё и лучше для окружающей среды.

Беспилотники поставляются со встроенной системой мониторинга состояния, которая предупредит, когда необходимо отправить машину на техобслуживание.

Yeti Move разработала систему автономного управления машинами и является субконтрактором по данному договору. Основной поставщик — компания с «эльфийским» названием Øveraasen, которая владеет долей в Yeti Move. Это производитель снегоуборочной техники с 80-летней историей.

Сумма контракта — 40 млн евро, куда входят в том числе затраты на обслуживание техники.

В перспективе автономной платформой планируют оснастить и другую технику. Так, в аэропортах Avinor имеется 150 подметально-уборочных машин. Возможно, беспилотными сделают также машины для стрижки травы и устройства, которые используются для нанесения разметки на асфальте.

На сайте Robotics & Automation News по этому поводу опубликована большая статья. Там, правда, сплошной пиар и «вода», можно не читать. Самое главное в этой истории — сумма контракта, которая делает Yeti Move одним из мировых лидеров на рынке беспилотных технологий.

Это также позитивное событие для отрасли в целом, подающее сигнал другим компаниям, потенциальным заказчикам беспилотных технологий, что этим инновациям вполне можно доверять. Причём, доверять на миллионы долларов или евро.

Пять миллионов на четверых

Производитель роботов для обучения детей с аутизмом Movia Robotics объявила о закрытии раунда на $5 млн. В компанию инвестировал фонд ZFC II.

У компании четыре продукта.

Говорящий робот Kebbi может демонстрировать различные выражения лица, движения тела и общаться с детьми. Фактически, это робот для социализации.

Misty II помогает освоить базовые навыки для повседневной жизни, научиться выполнять простые задачи, готовит к дальнейшему обучению, в том числе предлагая академический контент. Это более “взрослый” по проявлениям робот, который подходит для людей с аутическими отклонениями любого возраста.

iPal — самый крупный робот из линейки Movie Robotics. Его фигура высотой около метра по пропорциям похожа на человеческую: голова, туловище, руки, ноги, сенсорный экран на груди. Но ходить он не может — ноги закреплены на мобильной платформе. Он создан для того, чтобы вовлекать детей в групповое взаимодействие, в том числе может проводить физические игры, интерактивные уроки, занятия по сочинению и рассказыванию историй.

Робот NAO отличается от других полнофункциональными руками и ногами. По заявлениям компании, он уже несколько лет пользуется любовью взрослых и детей в образовательных учреждениях для людей с особыми потребностями.

Эти роботы могут использоваться и дома, и в клиниках, и в специальных школах.

Компания также предлагает другим производителям роботов свой софт и программу обучения для аутистов. Контент и программное обеспечение Movie Robotics — отдельный важный продукт и направление бизнеса.

Роботы компании показали эффективность в терапии и обучении людей с аутизмом. Movie Robotics объясняет на своём сайте, что роботы в этом деле отличный инструмент, потому что

🤖 Дети любят роботов
🤖 Роботы не осуждают и не оценивают
🤖 Роботы не устают
🤖 Роботы обучают и поощряют
🤖 Роботы систематические в действиях и общении
🤖 Роботы последовательны, их действия предсказуемы, их можно вызвать повторно

Компания не озвучивает свои финансовые показатели, но заявляет, что пандемия пошла бизнесу на пользу.

👁 Здесь можно посмотреть видео, как дети взаимодействуют с роботами компании

ℹ️ Пресс-релиз тут

Роботы в омниверсе NVIDIA

Завершились первые два дня конференции GTC 2021, одного из самых важных мероприятий в мире AI/ML. Всего, конечно, в одном посте не расскажешь. Одна из историй, которая привлекла внимание — то, как BMW использует платформу Omniverse вместе с Isaac Robotics Platform.

Напомню, впервые концепцию Omniverse компания NVIDIA показала ещё на GTC 2019. В прошлом году предложила доступ к платформе для единичных клиентов, в конце 2020-го запустила открытое бета-тестирование. Вчера на ключевом докладе основатель компании Дженсон Хуанг заявил, что Омнивёрс теперь открыт для всех.

🌎 Платформа создана для совместной работы географически распределённых команд над 3D-проектами самого разного назначения. Там можно создавать целые трёхмерные миры, настолько реалистичные, что их трудно отличить от фотографии. Это отличный инструмент в производстве фильмов и видеоигр. Также, платформа позволяет работать с научными симуляциями, например, для разработки новых молекул лекарств. Европейская организация ECMWF, к примеру, создала симуляцию всей Земли для метеорологических прогнозов и прогнозирования изменения климата. Виртуальный клон нашей планеты работает на 20 000 графических картах NVIDIA. Также, платформа позволяет создавать цифровые двойники сложных промышленных объектов и  тренировать роботов.

🚘 BMW оказалась в числе первых компаний, получивших возможность поиграться с платформой. Компания создаёт в Omniverse цифровые заводы для производства автомобилей прежде, чем их построить в реальности. Затем подключает к симуляции софт, разработанный на NVIDIA ISAAC. Это платформа для создания программного обеспечения для роботов с кучей тулзов и библиотек. Такая интеграция позволяет смотреть, как машины будут вести себя на заводе.

🦾Omniverse воссоздаёт все законы физики, поведения различных материалов, объектов и даже частиц в виртуальном пространстве. Поэтому здесь можно изучать, как манипулятор промышленного робота будет взаимодействовать с частью будущего автомобиля, куда полетят капли краски, если направить робота с пульверизатором в ту или иную сторону, где может застрять мобильная платформа, перевозящая компоненты, с какой скоростью полетит тело работника весом 70 кг, сбитого роборукой (такого, конечно, на презентации не показывали, но Omniverse и это тоже может рассчитать).

🧍Раньше реальные движения, которые совершают сотрудники фабрики, например, передвигая погрузочные тележки на заводе, компания BMW «снимала» с помощью специальных костюмов с сенсорами и технологии motion capture, которые используются в киноиндустрии. Теперь, благодаря тому, что в Omniverse есть цифровые люди, всё это можно делать в симуляции.

📦 Специальная фича — domain randomization, генерирует объекты определённого типа в разнообразных цветах, формах и размерах. Это могут быть, к примеру, пластиковые контейнеры для мелких деталей или коробки для крупных компонентов, тележки, банки и так далее. После генерации на этих виртуальных предметах можно тренировать или тестировать виртуального же робота. Как и в реальной жизни, робота можно отправить на автономное выполнение миссии и перехватить управление, если что-то пошло не так. BMW уже создала цифровые клоны 31-й фабрики в Omniverse.

В представлениях NVIDIA завод будущего — это робот, управляющий роботами, которые создают роботов (например, беспилотные автомобили). Физическая копия такого предприятия будет в постоянном контакте с цифровым двойником, наполняя систему управления ресурсами и финансового учёта (ERP) данными в реальном времени.

Любопытно, что компания теперь нечётко разделяет направления продуктов для беспилотного транспорта и автономных роботов, складывая всё в одну категорию «Автономные системы в реальных и виртуальных мирах». Хотя на данный момент для тестирования систем беспилотного транспорта компания предлагает отдельную платформу, где уже воссозданы самые разные дорожные условия и ситуации — NVIDIA DRIVE.
На этом GTC мне кажется впервые так отчётливо и убедительно прозвучало, что NVIDIA — софтверная компания, а не «железячная».


📖Подробнее про Omniverse тут

👁 Ссылка на ключевой доклад Дженсена тут

Про роботов он начинает рассказывать с 30:30. История про цифровой завод BMW — c 33:13; там всего 6 минут, посмотрите, впечатляет.

#GTC2021 #NVIDIA

Вот как раз интересно, что у нас предлагают. Тут сказано, что отечественные варианты не подошли

Пицца для избранных

Крупнейшая в мире компания - производитель пиццы, Domino's pizza объявила, что начиная с этой недели избранные клиенты компании смогут выбрать доставку пиццы в Хьюстоне, США с помощью автономного автомобиля Nuro R2 (меня название робота однозначно отсылает к R2D2 из StarWars)

Чтобы воспользоваться доставкой, покупатели должны выбрать пиццу на сайте, указать доставку с помощью Nuro и оплатить заказ. После этого они получат сообщение с информацией о местоположении автомобиля для отслеживания заказа и PIN-код — его нужно будет ввести, чтобы забрать пиццу из автомобиля. Опция будет доступна не всем покупателем, а тем, которых выберет система доставки Domino's

Напомним, что компания Nuro основана бывшими сотрудниками Google: Цзяцзюнь Чжу руководил командой разработки системы автономного управления автомобилем, которая позднее была выделена в отдельную компанию Waymo, Дэйв Фергюсон был одним из её ведущих инженеров-разработчиков

Nuro привлекла уже $1.5 млрд от венчурных инвесторов, основные из них - английский SoftBank Vision Fund и американский T. Rowe Price. В декабре 2020 года компания первой в США получила лицензию от калифорнийского департамента транспорта на коммерческую эксплуатацию автономных автомобилей на дорогах общего пользования. А также успела заключить контракты на использование своих беспилотников с такими американскими монстрами как Wallmart и сетью супермаркетов Kroger

Компания пересмотрела стандартный подход к использованию беспилотников и выпустила на рынок автомобиль, размеры которого в 2 раза меньше стандартного. Это позволяет достичь лучших показателей пассивной и динамической безопасности для других участников движения и пешеходов. А еще передвигаться как по дороге, так и по тротуарам

R2 использует комбинацию из камер с обзором 360, Lidar-сенсор, радары ближнего и дальнего действия и ультразвуковые сенсоры. Компания заявляет, что в сочетании с системой AI-софта, включающего картографирование, позиционирование, системы распознавания и прогнозирования, роботу удается моделировать окружающее пространство без слепых зон

В Nuro в настоящее время работает около 800 человек. Кстати, у них на сайте открыты десятки позиций, как инженерных, так и в бэк-офисе

🚓  Видео с R2 на городских дорогах

😉 Сайт Nuro, где можно посмотреть вакансии и погонять R2 по экрану  - тут

💼 Данные Crunchbase об инвестициях в Nuro - здесь

Всем привет! Как думаете сколько надо денег чтобы создать вот такого дистанционно управляемого робота доставщика?

https://www.youtube.com/watch?v=At3kjBAAaJQ&ab_channel=FabianLewkowicz

Без автопилота, а с удаленным управлением

Станьте специалистом по ИИ на профессиональном уровне и получите сертификат от МГУ. Skillbox с МГУ запускают совместный курс на тему «Философия искусственного интеллекта».

Кому подойдёт курс:

-Программистам и специалистам по ИИ
Вы изучите эволюцию подходов к моделированию мышления, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», узнаете современные концепции и работы по ИИ.
-Тем, кому нужны знания об ИИ для развития компании
Вы и ваши сотрудники повысите квалификацию и получите системное понимание предмета, сможете выступать консультантами по ИИ и внедрять его практики.
-Преподавателям и научным сотрудникам
Вы сможете усилить свои научные работы за счёт новых знаний, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.  
-Тем, кто интересуется наукой
Вы научитесь разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, сможете уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях.

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию, можно по ссылке

Мдааа, вот это технологии! Крутые ребята))

Такая платформа сильно изменит реальный производственный процесс.

Честно пыталась распросить товарищей, что не подошло. Конкретных фирм не назвали, но сказали, что в продукты многих российских компаний по факту всё ещё на стадии прототипа и не готовы к использованию в реальных условиях промышленного предприятия. Либо просто их нет в нужном количестве, не началось массовое производство.

А смысл делать его на дистанционном управлении? В чём бизнес-модель?

Если 1 шт., то и за 10круб, если серийно, то 20-30круб/шт.

Смысл в том, что парень хочет задешево проверить спрос.

И это правильно, смысл играть в лотерею и вкладываться на всю котлету в проект, если никто не будет покупать?

Смысл с том чтобы собрать данные для обучения нейросети которая в дальнейшем будет автопилотом и заменит удаленного пилота

А какие данные собирать?

замена будет происходить постепенно, дойдет до того что один пилот будет пассивно следить за 10 робокурьерами и разруливать редкие ситуации

Предел внимания человека 5+_2, у геймеров 7+_2