и про них, к сожалению, тоже

а где вы увидели спор? это было обычное обсуждение. мы вам выкатили комментарии со стороны потенциальных потребителей продукта. оппонировать, к сожалению,  вам оказалось особо не чем :(

не стал, не увидел выгоды

Избавиться от мебели в доме перед началом обучения?

основной контраргумент был, что дата ученые от науки уже ответили на большую часть вопросов

совмещать программирование и йогу?

А можно как-то по-другому?

один из замечательных поинтов Анны, который она раскрыла в предудщем тексте (еще до того, как ее взяли в Новартис), что как раз большая часть ДС обычно оверкомпликейтед и совершенно не нужны реальному бизнесу. И вот как раз хороший (читай опытный дс), это не тот, кто может суперхардкор навернуть, а тот, который может соотнести сложность и времязатраты на задачу с потенциальной прибылью.  Вот ее старая колонка https://vc.ru/flood/37965-pyat-glavnyh-navykov-horoshego-data-scientist-kotorym-ne-uchat-v-knigah

достаточно завести щеночка. он избавит тебя от необходимости грызть мебель! (и сам успешно с этим справится)

Зачем думать о трудозатратах, если проект волонтерский?))

брр, от выражения "реальный бизнес" коробит

Мебель будет сгрызена в два раза быстрее? Хотя по моему опыту, взрослый человек сгрызает мебель эффективнее щенка

ну, ээээ. вот есть букинг.ком - они реальный бизнес, а которых затраты, зарплаты и тд. а есть 800 волонтеров, которые джаст фор лулз.

Зато есть противодействие — откладывание кирпичей

можете предложить другую терминологию?

Инь и янь дата саенс

осознаю почему вышел из обсуждения. еще раз

Успеваешь отстроить кирпичную мебель?

так вот он какой, секретный ингредиент успеха! :)

Вот вы тут выше упоминали про cord-19, у них есть страничка с поиском https://cord-19.apps.allenai.org/ и если что-нибудь наберете в строке поиска, то увидите, что там не только статьи про коронавирус, там разное среди этих 30к статей. Например, такая статья 2007 года https://www.obstetrics-gynaecology-journal.com/article/S1751-7214(07)00055-3/fulltext
- это я pregnancy в поиске вбила, одна из первых ссылок в выдаче.
Там идея в том, чтобы объединить знания по коронавирусу с тем, что уже было известно раньше и увидеть что-то, что никто глазами в этой куче не увидит)
Чем хорош датасет? Например, можно попробовать с помощью классического nlp (или даже просто ключевых слов) офильтровать статьи, где упоминаются данные интересного вам типа, попробовать вытащить контакты corresponding авторов и попросить поделиться данными (индивидуальной массовой рассылкой письма с просьбой, которую можно сделать каким-нибудь скриптом) - а вдруг прокатит и кто-то поделится)
Еще можно попробовать поискать циклические цитирования, если там можно вытащить цитирования - все же пользуются ситуацией и публикуются как не в себя, вдруг там и такие недобросовестные товарищи есть) Можно поискать какие-то противоречия в работах (или работы-аутлайеры) и попробовать дальше разобраться в них, что-то еще интересное придумать.

На kaggle скорее всего большинство блокнотов с ответами на вопросы просто с бессмысленным EDA - потому что задачи слишком общие и там большинство ограничатся решением этих задач «в лоб», да и хороший сторителлинг - это нетривиально (