https://mobile.twitter.com/cryo2go/status/1248385128985845767
Первый симптом заражаения коронавирусом - ядерный взрыв в вашем бренном теле.

Вот вы тут выше упоминали про cord-19, у них есть страничка с поиском https://cord-19.apps.allenai.org/ и если что-нибудь наберете в строке поиска, то увидите, что там не только статьи про коронавирус, там разное среди этих 30к статей. Например, такая статья 2007 года https://www.obstetrics-gynaecology-journal.com/article/S1751-7214(07)00055-3/fulltext
- это я pregnancy в поиске вбила, одна из первых ссылок в выдаче.
Там идея в том, чтобы объединить знания по коронавирусу с тем, что уже было известно раньше и увидеть что-то, что никто глазами в этой куче не увидит)
Чем хорош датасет? Например, можно попробовать с помощью классического nlp (или даже просто ключевых слов) офильтровать статьи, где упоминаются данные интересного вам типа, попробовать вытащить контакты corresponding авторов и попросить поделиться данными (индивидуальной массовой рассылкой письма с просьбой, которую можно сделать каким-нибудь скриптом) - а вдруг прокатит и кто-то поделится)
Еще можно попробовать поискать циклические цитирования, если там можно вытащить цитирования - все же пользуются ситуацией и публикуются как не в себя, вдруг там и такие недобросовестные товарищи есть) Можно поискать какие-то противоречия в работах (или работы-аутлайеры) и попробовать дальше разобраться в них, что-то еще интересное придумать.

На kaggle скорее всего большинство блокнотов с ответами на вопросы просто с бессмысленным EDA - потому что задачи слишком общие и там большинство ограничатся решением этих задач «в лоб», да и хороший сторителлинг - это нетривиально (

Крайне недолюбливаю это наименование - "ии", это же ведь просто автоматика. Я согласен с тем что конкретные задачи уже выполнены. Хотя ради занудства следует уточнить что люди не самый надежный способ хранения информации (для справедливости - юрлица еще менее надежный), и потому те кто знают что-либо дублируют это, в идеале так чтобы потеряв память прочесть и понять что и о чем.
Оспаривать-спорить про (бес)полезность очередного ml стартапа не стану, но дискурс вышел знатный, хотя и ожидалось гораздо больше жареного

Хотя бы в препринтах принудительно автоматизировано проверять дизайн и статистику перед загрузкой, уже столько проблем снимется.

Бггг, а пачка непрофессионалов вооруженная чем-то там — это надежно. Как швейцарские часы.

А как?