В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

RL reading group

1092 membersпожаловаться на группу
2019 April 20

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in RL reading group
Konstantin Ostrovsky
Однако в игре такие боты неплохо бы смотрелись. Надо только настроить их на взаимодействие с игроками-людьми. Да и в научном плане, мне кажется, это очень крутая полезная задача, учить агента взаимодействию с человеком.
проблема в том что с каждым патчем надо перетренить
источник
13:57пожаловаться#1

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in RL reading group
https://www.reddit.com/r/DotA2/comments/bf49yk/hello_were_the_dev_team_behind_openai_five_we/elavr2n
reddit
r/DotA2 - Hello - we're the dev team behind OpenAI Five! We will be answering questions starting at 2:30pm PDT.
1,412 votes and 639 comments so far on Reddit
источник
13:58пожаловаться#2

SA

See All in RL reading group
Konstantin Ostrovsky
Пускай тогда заопенсорсят ботов и кто-то другой продолжит это развивать. иначе в чем смысл:)
>опенсорсят
>тысячи долларов на тренировки, огромный кластер
источник
14:00пожаловаться#3

KO

Konstantin Ostrovsky in RL reading group
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
проблема в том что с каждым патчем надо перетренить
Думается, у valve достаточно ресурсов, они бы могли при желании. К тому же не с нуля ведь обучать, а адаптировать веса под несколько измененную среду, если текущий алгоритм, конечно, с этим справится, что тоже интересно
источник
14:00пожаловаться#4

IB

Ilya Boldyrev in RL reading group
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
проблема в том что с каждым патчем надо перетренить
У людей та же проблема)
Плюс, как ниже верно подметили, вряд ли придется механики с нуля учить, лишь обновить часть весов.
источник
14:07пожаловаться#5

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in RL reading group
Ilya Boldyrev
У людей та же проблема)
Плюс, как ниже верно подметили, вряд ли придется механики с нуля учить, лишь обновить часть весов.
ну просто опенаи не собирается этим заниматься)
источник
14:09пожаловаться#6

KO

Konstantin Ostrovsky in RL reading group
Ilya Boldyrev
У людей та же проблема)
Плюс, как ниже верно подметили, вряд ли придется механики с нуля учить, лишь обновить часть весов.
Просто может оказаться, что новая оптимальная политика сильно отличается от прежней. Допустим, в патче уменьшили золото за башни и лес, тогда то, что делают боты сейчас, станет совсем неэффективно. Насколько быстро получится адаптироваться, хотелось бы посмотреть:)
источник
14:12пожаловаться#7
2019 April 21

E

Evgenii Katsevman in RL reading group
О, Адель
источник
15:05пожаловаться#8

AI

Adel Iarullin in RL reading group
✌️. Евгений
источник
15:07пожаловаться#9

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
Мне кажется что абуз в принципе нельзя побороть иначе как постоянным дообучением
источник
17:46пожаловаться#10

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
Или онлайн-адапатцией агентов
источник
17:46пожаловаться#11

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
Потому что если человек научится играть и будет постоянно разыгрывать одну стратегию, он тоже в итоге огребет
источник
17:46пожаловаться#12

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
В профессиональной доте же тоже мета постоянно меняется
источник
17:47пожаловаться#13

П

Пётр in RL reading group
Можно попробовать transfer learningом научиться абузу, а потом дообучить.
источник
17:52пожаловаться#14

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
Я думаю что можно делать что-то типа вариационного агента, который выучивает распределение на политики и в онлайне это распределение адаптировать чтобы законтрить абьюз
источник
17:56пожаловаться#15

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
Чём-то типа posterior sharpening отсюда https://arxiv.org/pdf/1704.02798.pdf
источник
17:57пожаловаться#16

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
(Но я не RL рисерчер, поэтому не знаю preliminary work)
источник
17:57пожаловаться#17

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
Если кто-то прочекает что такого раньше не делали и захочет замутить совсместный рисерч, я за
источник
17:58пожаловаться#18

AC

Artur Chakhvadze in RL reading group
Я в общем-то понимаю как это можно на self-play красиво положить
источник
18:03пожаловаться#19
2019 April 24

DK

Dmitriy Krylov in RL reading group
Привет, а есть статейки на тему RL, когда у нас не дискретный набор действий?
источник
21:56пожаловаться#20