A
Ну если остальное не поможет-можно попробовать)
Size: a a a
2018 February 21
A
Кстати, я с самой системой не знаком, но нет ли там какого-нибудь бага забавного, типа как в counter strike 1.6, когда боковое движение даёт большее ускорение?)))
AP
нет, там управляешь машиной, симулятор Carla
AP
все выглядит вроде бы очень похоже
2018 February 22
АК
Всем доброго утра!
Кто вчера не успел зарегистрироваться, пожалуйста, сделайте это в течении ближайших двух часов.
Кто вчера не успел зарегистрироваться, пожалуйста, сделайте это в течении ближайших двух часов.
АК
Переслано от cydoroga
Коллеги, добрый вечер!
Завтра на семинаре выступит с докладом Александр Фрицлер
Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning
Семинар, как обычно, в 19:00, в Стенфорде
Многие наверняка думали о том, чтобы скомбинировать всевозможные улучшения DQN в один алгоритм. А авторы Rainbow не ограничились мечтаниями, они взяли и сделали это! Подробности, результаты экспериментов и другое вы сможете узнать на самом докладе.
Регистрация на семинар по ссылке:
https://goo.gl/forms/n8ueMHhbv4nsIUm52
Не забудьте зарегистрироваться до вечера сегодняшнего дня, если хотите прийти!
Завтра на семинаре выступит с докладом Александр Фрицлер
Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning
Семинар, как обычно, в 19:00, в Стенфорде
Многие наверняка думали о том, чтобы скомбинировать всевозможные улучшения DQN в один алгоритм. А авторы Rainbow не ограничились мечтаниями, они взяли и сделали это! Подробности, результаты экспериментов и другое вы сможете узнать на самом докладе.
Регистрация на семинар по ссылке:
https://goo.gl/forms/n8ueMHhbv4nsIUm52
Не забудьте зарегистрироваться до вечера сегодняшнего дня, если хотите прийти!
AF
Друзья, прошу прощения, я могу опоздать на пару минут.
АК
Я аналогично, еду в пробке
P
Distributed prioretized exp replay
P
ВНИМАНИЕ !
Коллеги, появилась мысль, что не очень удобно использовать этот чат для того, чтобы делиться интересными работами.
Ссылки тонут в обсуждении и организационных вопросах.
А собирать статьи и работы нужно, и коллективный труд в этом смысле бесценен. Взять только @EvgeniyZh , сколько он один добавил в этот чат! Спасибо ему за это. Многие из участников чата так или иначе касаются RL и находят любопытные работы. Приглашаю делиться ими в отдельный канал RL papers https://t.me/rlpapers.
Если вы, как и я, пишите небольшие обзоры на работы, их особенно горячо приглашаю постить туда.
Коллеги, появилась мысль, что не очень удобно использовать этот чат для того, чтобы делиться интересными работами.
Ссылки тонут в обсуждении и организационных вопросах.
А собирать статьи и работы нужно, и коллективный труд в этом смысле бесценен. Взять только @EvgeniyZh , сколько он один добавил в этот чат! Спасибо ему за это. Многие из участников чата так или иначе касаются RL и находят любопытные работы. Приглашаю делиться ими в отдельный канал RL papers https://t.me/rlpapers.
Если вы, как и я, пишите небольшие обзоры на работы, их особенно горячо приглашаю постить туда.
P
Есть, но если сам читал и не влом, то лучше с мин пояснениями, что внутри )
P
Переслано от Anton Pechenko
Она конечно из каменного века, есть смысл такие кидать?
AP
Внутри прикольный иерархический RL. Учим простые движения на легком таске с хорошей плотной наградой, потом фризим контроллер и переиспользуем выученные простые движения для сложных задач с редкими наградами, получаем отличный эксплорейшн и хорошие результаты для задач, где обычные методы почти ничего не могут. Среды: змейка, квадрупод и человечек из MuJoCo
2018 February 23
P
Внутри прикольный иерархический RL. Учим простые движения на легком таске с хорошей плотной наградой, потом фризим контроллер и переиспользуем выученные простые движения для сложных задач с редкими наградами, получаем отличный эксплорейшн и хорошие результаты для задач, где обычные методы почти ничего не могут. Среды: змейка, квадрупод и человечек из MuJoCo
Крутая штуковина
P
“Here comes the hype”
P
Первые шаги в сторону объяснения Distributional RL.
P
Переслано от Pavel Shvechikov
An Analysis of Categorical Distributional Reinforcement Learning
https://arxiv.org/abs/1802.08163v1
https://arxiv.org/abs/1802.08163v1