Harley-Davidson выпустит свой первый электромотоцикл в 2019 году, цену объявят в январе. А пока есть фотографии

vc.ru/transport/50539

Вышел подробный доклад об Китайских интернет стартапах в сравнение с американским рынком. На каждый популярный в Штатах сервис Китайский рынок имеет свои аналоги, что позволяет им держать стабильный рост своей экономики.
#новости

Трансгендеры уже освоили технологию омоложения на 20 лет. На мой взгляд технология очень спорная. Рекомендую статью дочитать до конца.
#новости

Я буду продолжать писать по теме усовершенствования самого человека (надеюсь у многих к этому есть реальный интерес). Проблема настолько сложна и многогранна, как говорится совершенству нет предела !! Пока многое находится вне рамок нашего понимания и представления. Основные заказчики в настоящее время кроме частных энтузиастов, безусловно силовые ведомства.

Для армии кажой страны необходим идеальный солдат. Когда речь заходит о солдатах будущего, то обычно умничают о броне, умной ткани, экзоскелетах, оружии и прочей экипировке. Но кроме технических работ проводятся исследования по биологическому усовершенствованию бойцов будущего. Работы ведутся в 4 базовых направлениях : физическое усовершенствование, когнитивное, психологическое и генетическое.

В физическом плане это наращивание мышечной массы и увеличение болевого порога (анаболики и др.). Изменение работы пищеварительного тракта путем введения чудесных бактерий, чтобы человек мог перерабатывать целлюлозу в глюкозу (солдаты питались бы подножным кормом - травой, в прямом смысле этого слова). Чтобы улучшить работу мозга и увеличить скорость принятия решений предлагается использовать новые фармакологические препараты (в моем понимании, наркотики узко направленного действия). Работа над психикой солдат - более сложная задача. Солдату нужно помочь справиться со стрессом, подавить негативные эмоции и избавиться от болезненных воспоминаний военных преступлений. А также подавить чувство жалости или вины. Пока все это звучит фантастически, однако американская DARPA такие работы проводит.
#актуально

$1 млрд за 85 секунд или как Alibaba поставили новый рекорд в реализации товаров на 213,5 млрд юаней, или $30,8 млрд в День холостяков.

▪️Темп роста составил 27%, что ниже прошлогоднего показателя (39%).
- Хоть темп роста все таки высокий, но это всего лишь 1 день и не стоит попадаться на эту уловку.

▪️Еще в 2017 году Greenpeace назвал распродажу катастрофой для окружающей среды из-за увеличения объемов мусора и выбросов углекислого газа при производстве и упаковке товаров.

▪️В дне распродажи участвовали более 180 тыс. брендов — на 40 тыс. больше, чем годом ранее. При этом в России число участвующих международных и отечественных брендов увеличилось в 1,5 раза — до 300.

▪️В целом российский рынок интернет-ретейла в 2017 году, по данным Ассоциации компаний интернет-торговли (АКИТ), вырос на 13% и превысил 1 трлн рублей, а доля зарубежного сегмента в общем объеме рынка выросла с 31 до 36%.

#новости
https://tass.ru/ekonomika/5782900

Новые технологии сокращают в первую очередь высокооплачиваемые рабочие места.

Сейчас десятки миллионов людей по всему миру боятся, что они потеряют работу из-за автоматизации, роботов и искусственного интеллекта. А законодатели различных стран рассматривают варианты законопроектов, которые будут облагать роботов налогами, схожими с налогообложением для живых работников, чтобы обеспечить пособиями тех, кто потеряет работу.

Звучит достаточно печально и угрожающе, не правда ли? Представляются десятки тысяч безработных в городах, накаляющаяся социальная обстановка, искусственные налоги для роботов, которые будут тормозить экономику и заставлять бизнес уходить в другие юрисдикции, а экономику региона - еще больше стагнировать.

Но если внимательнее взглянуть на экономику этих процессов, то все представляется совершенно иначе. Когда предприниматель задумывается об автоматизации какого-либо из бизнес-процессов с помощью технологий, то он в первую очередь считает рентабельность этих инвестиций.
Допустим, у вас есть два сотрудника: один получает $1.000 в месяц, а другой $10.000. При этом работу либо одного, либо другого могут заменить некие автоматизированные системы, любая из которых стоит $200.000. А теперь подумайте, кого из сотрудников в первую очередь попытается заменить бизнес? В случае первого, возврат на инвестиции будет происходить 200 месяцев, а в случае второго - всего 20.

Если вы обратите внимание на новости о новых технологиях, в которых рассказывают об автоматизации той или иной профессии, то примерно 90% из них будет как раз про высококвалифицированные, хорошо оплачиваемые профессии, которые требуют дорогостоящего высшего образования.
А вот те самые пресловутые грузчики, доставщики, таксисты, кассиры и мерчендайзеры получают настолько низкую зарплату, что у роботов не получается с ними конкурировать.

Приведу несколько примеров:
1. Нейросеть справляется с рутинными юридическими задачами эффективнее, чем живые юристы.
2. Нейросеть научилась выполнять работу радиолога и ставить диагнозы по рентгеновским снимкам не хуже человека.
3. Вспомним пример из моего недавнего поста про фильм «Терминатор: Генезис», где группа специалистов по видеоэффектам потратила кучу времени и ресурсов, чтобы сделать аватар молодого Шварцнегера. В ближайшие годы большую часть этой задачи сможет решать нейросеть.

И таких примеров огромное множество.
Здесь работает простое правило: если ваша работа требует долгого, сложного, дорогого образования, вы получаете  высокую зарплату и при этом сама работа сводится к довольно монотонным и повторяющимся операциям, то вы первый кандидат на автоматизацию и упразднение вашего рабочего места.

Именно по этой причине история человечества не знает примеров, когда из-за внедрения технологий разом оказались без работы сотни тысяч человек с самыми низкими доходами. Технологии в первую очередь бьют по «переоцененным» профессиям, для которых вы 10 лет чему-то учитесь, а потом на протяжении 30 лет делаете примерно одно и то же. Теперь нейросеть может выучить это за час, и больше не придется платить вам неоправданно высокую зарплату.

Waymo собирается запустить коммерческий такси-сервис с беспилотными автомобилями уже в этом декабре в Фениксе.

Несколько недель назад компании получили разрешение на проверку автономных транспортных средств в Калифорнии без водителя безопасности за рулем.

Удивительно, что эти компании не учитывают психологические факторы своих пользователей, 60% которых боятся ездить на таком транспорте. И не удивительно, люди еще не привыкли к такому виду поездок (хоть и % аварий здесь ниже обычных такси). Это не Apple с новым айфоном, здесь работают другие стимулы. И я сомневаюсь, что они сделают поездки бесплатными, чтобы повысить ценность для потребителя и хоть как-то конкурировать с Uber/Lift.
#новости

Стартап UiPath, разрабатывающий «Программного робота» для автоматизации офисного труда поднял $265M при оценке $3B.

Вот и подтверждение данной публикации, офисным работникам, делающим монотонную работу пора задуматься о расширении своей компетенции. Или поиске новых путей развития.

Будущее идет за широкопрофильными специалистами.
#новости

Подготовил  заметки: интересное об известном.
Любопытные факты о изобретениях, которые мы знаем со школьных времен.

БУМАГА

Цай Лунь, высокопоставленный чиновник и старший евнух при дворе императора Хе династии Хань, изобрел бумагу в 105 г. н. э. Считается, что на открытие бумаги его вдохновило наблюдение за осами, строившими свои тонкие и прочные гнезда из высохших растительных волокон. При дворе Цай Лунь получил должность начальника императорского арсенала и отвечал за производство оружия. Именно в тот период он изобрел бумагу, которую делал из древесной коры, ветхих тканей и рыболовных сетей.

Цай Лунь принимал активное участие в дворцовых интригах на стороне императрицы Ду и ее окружения. После прихода к власти нового императора Цай Лунь был обвинен в государственной измене и, не дожидаясь ареста, добровольно ушел из жизни, выпив чашу с ядом. Производство бумаги по новой технологии стремительно распространилась по всему Китаю, оказав огромное влияние на политическое, экономическое и культурное развитие Китая.

Спустя 500 лет арабы захватили в плен китайских мастеров, и технология изготовления дешевой бумаги стала доступной в Арабском мире, из которого она позднее, благодаря крестоносцам, перекочевала в Западную Европу.
#интересноеобизвестном

Где же лучше всего использовать данную технологию, как не в космической промышленности. Вот и NASA вместе с Autodesk воспользовались этой технологией.
#новости

Посадочный модуль, сгенерированный ИИ.

​​НЕФТЬ
В 1847 г. шотландский химик Джеймс Янг заметил, что с потолка угольной шахты в Дербишире сочится черная масляни­стая жидкость. Янг приступил к экспериментам и вскоре сумел выделить из полученной нефти легкое горючее для светильников и вязкое ве­щество, подходившее для смазки различных ме­ханизмов. Спустя 4 года запасы нефти в шахте истощились, однако Янг уже знал, что нефть просачивается из песчаника, и был уверен в возможности искусственного извлечения ее из породы. В результате, благодаря наблюда­тельности и знаниям, он создал парафин. Это изобретение обогатило Янга и позволило ему приступить к добыче сланцевой нефти в Шот­ландии для производства парафина.

Задолго до описываемых событий Янг учился в вечерней школе в Глазго, где подружился с будущим мис­сионером Давидом Ливингстоном. Впослед­ствии заработанное состояние Янг тратил на научные исследования, яхты и оплату экспеди­ции Ливингстона в Африку. Слово «петролеум» или нефть (от греч. petros — камень и лат. oleum — масло) использовалось для названия черной густой жидкости, обнаруженной на территории Российской империи в г. Баку, где первая нефтяная скважина была открыта в 1861 г.
#интересноеобизвестном

Экономические нюансы автоматизации и роботизации.

Наверняка все видели знаменитые видео с заводов BMW или Tesla, где роботы собирают дорогостоящие автомобили - выглядит это впечатляюще.  Или тоже яркий пример роботизации: автоматизированные склады Amazon.

Когда в СМИ заводят речь об автоматизации и роботизации производств, то людям сразу представляются эти чудо-конвееры с роботами-манипуляторами. Но на деле эта самая автоматизация выглядит иначе.
Если посмотреть альтернативные видео про те же Amazon и Tesla, то на них все еще можно заметить кучу рабочих, которые делают достаточно банальные вещи по типу сортировки товаров/деталей и вкручивания гаек. Сразу появляется резонный вопрос, а почему эти задачи тоже не автоматизировали?

Здесь мы подходим к самому интересному:
1. разнице зарплат и профсоюзов в развитых и развивающихся странах;
2. стоимости роботов для развитых и развивающихся стран.

Где находятся все эти компании, великолепные заводы которых нам демонстрируют на видео? Это Германия и США (штат Калифорния). Это страны/штаты с развитыми экономиками. В странах с развитыми экономиками очень высокие зарплаты у рабочих, высокие налоги на эти зарплаты, и очень сильные профсоюзы, которые постоянно выбивают из компаний дополнительные плюшки для рабочих (оплачиваемые отпуска, оплата медицинских страховок, и так далее). При совершенно космических зарплатах (если смотреть в среднем по миру), на заводах и складах по-прежнему работает большое число рабочих, которые выполняют достаточно банальные повторяющиеся задачи. Почему же тогда так происходит? Почему предприятия не полностью автоматизированы?

Все очень просто: эти роботы стоят очень дорого и по-прежнему проигрывают человеку в стоимости работ.

Обратите внимание на видео с завода Tesla: там рассказывают о самих роботах, которые произведены по большей части в Германии (и немного в Японии). Это значит, что они делаются в стране с твердой мировой валютой: евро. Этих роботов делают люди, которые получают большую зарплату, и с зарплаты которых платятся высокие налоги. На выходе эти роботы становятся практически золотыми. Настолько, что даже местные (немецкие) предприятия не могут полностью автоматизировать свои производства, то есть оплатить стоимость этого оборудования.
Если даже BMW и Audi не могут, то разве смогут страны СНГ с их еле живыми национальными валютами?
Если для немецких концернов эти станки «золотые», то для российских предприятий они платиновые и инкрустированы бриллиантами 😊

Вот по этой причине робозаводы и склады мы видим только на видео из развитых стран. Условный русский, украинский или индийский рабочий стоит предприятию гораздо дешевле, чем огромный сверкающий робот, цена и стоимость поддержки которого равна 10 годовым зарплатам 100 рабочих на развивающихся рынках.

Как будет работать спутниковый проект Starlink от Илона Маска.

Не только SpaceX будет развивать космический интернет. Телекоммуникационные и аэрокосмические гиганты вроде Samsung и Boeing также отправляют спутники на орбиту, в то время как Google и Facebook преследуют свои собственные планы по использованию космического интернета. Канадская телекоммуникационная компания Telesat также разрабатывает глобальную констелляцию интернет-спутников, известную как Telesat LEO.

Идет полномасштабная «гонка вооружений» за новыми пользователями. Не удивительно, на кону миллиарды от рекламы и тарифов.
#новости