Фабрика муншотов Google X работает над устройством для сверхчеловеческого слуха. Об этом изданию Business Insider рассказали несколько бывших сотрудников компании, знакомых с проектом.

Проект под кодовым названием Wolwerine (в честь супергероя Росомахи) представляет из себя устройство с микрофонами, которое крепится в ухо и может распознавать разные потоки звука, в частности вычленять речь конкретного спикера. Подробностей очень мало, проект секретный, но известно, что устройство прошло через стадию нескольких прототипов и его оценил сооснователь компании Сергей Брин.

• Над похожим проектом также работает компания Whisper. Продукт Whisper — умные наушники, которые улучшают звук с помощью беспроводной базовой станции и подстраивают его под окружение, персонализируя алгоритмы обработки звука под слух конкретного пользователя с помощью ИИ.

Читайте также:

•‎ Познавательный текст о том, почему распознавание речи — непростая задача для машин

•‎ Как работает Google X — подразделение Alphabet, занимающееся инновациями и изобретениями

🤨

Новый уровень безумия вокруг NFT: сооснователь Twitter Джек Дорси выставил на аукцион свой первый твит. За первый час цену лота уже подняли до $90К.

ЧТО ПРОИСХОДИТ ВООБЩЕ

https://v.cent.co/tweet/20

Тем временем за токен с самым первым твитом уже дают $2 миллиона.

Если вы не понимаете, как вообще можно купить твит, вот FAQ от площадки Valuables.

Журналисты, эксперты и политики часто критикуют тех-индустрию — за неэтичные бизнес-практики, вредные для общества продукты, вмешательство в политику или наоборот, за недостаточный контроль над использованием своих продуктов. А что думают об этом сами сотрудники тех-компаний? Издание Protocol опросило 1500 сотрудников американской тех-индустрии, в основном из того самого Big Tech, и получило следующий срез мнений:

•‎ 78% согласны с тем, что у тех-индустрии стало слишком много власти;
•‎ 44% считают, что крупным тех-компаниям не стоит сотрудничать с силовыми структурами (33% с этим не согласны);
•‎ 73% согласны с тем, что правительство должно регулировать индустрию ИИ.

В общем, неглупые люди работают в тех-компаниях, все всё понимают. Но есть гражданская позиция сотрудников, а есть интересы бизнеса, поэтому тех-компании и дальше будут лоббировать свои интересы в политике, продавать свои продукты репрессивным структурам и защищать свои разработки от внешнего регулирования.

В интернете только и разговоров, что про NFT. Тем временем их, как и любые другие виртуальные активы, уже начали воровать: нескольких пользователей платформы Nifty Gateway хакнули, у одного увели токенов на $170 000, у другого — на $10 000. И это еще саму платформу пока не ломали, только отдельных беспечных юзеров, которые не озаботились двухфакторной аутентификацией. Интересно, как киберполиция будет искать украденные файлы? Все транзакции ведь публичны, в блокчейне видно, кто что кому переслал. Или может будут дописывать к ворованным токенам метку "УКРАДЕНО" в блокчейн? 🤔

Лаборатория виртуальной и дополненной реальности Facebook показала очень интересный интерфейс для AR: браслет, который считывает сигналы от мозга пальцам и использует их для ввода информации. При этом делать само движение не обязательно. Браслет оснащен виброотдачей для реалистичного взаимодействия с предметами в дополненной реальности, а также искусственным интеллектом, который адаптируется к пользователю и окружению. Выглядит все это очень круто и футуристично. Вице-президент Facebook отдельно акцентировал на том, что устройство не читает мысли пользователя, только нейронные импульсы на запястье, бгг.

А вот еще один пост о том, как в Facebook Reality Lab видят будущее интерфейса человек-компьютер: AR будет везде, умные помощники должны будут всегда понимать контекст происходящего, и исходя из этого лучшим вариантом интерфейса нам предлагают электромиографию плюс очки плюс ИИ.

• В феврале стало известно, что в Facebook планируют выпустить AR-очки с распознаванием лиц.

Что не так с токенами NFT: интересный тред

https://twitter.com/jonty/status/1372163423446917122

🗣 Если вы обновили сегодня Telegram, вы это уже знаете — теперь здесь есть групповые голосовые чаты с модерацией, которые можно запускать прямо в канале. Можно даже записать чат. В общем, спасибо ребятам из Clubhouse за прикольный новый формат, дальше будем без них.

https://telegram.org/blog/voice-chats-on-steroids

Кстати, за последнее время прочитал много материалов о феномене Clubhouse, сейчас оформлю все в серию постов и разберем по полочкам, что будет дальше с форматом и с самим Clubhouse.

Помните историю скандального стартапа Theranos, который поднял миллиардные инвестиции якобы на технологию анализа крови, а потом оказался скамом? Как говорится, второй раз история повторяется как фарс.

Стартап uBiome, основанный в 2012 году, занимался, кхм, научными анализами кала. Компания получила $105 млн инвестиций и оценивалась в $600 млн. Но в 2019 году ФБР начало расследование — оказалось, компания обманным путем заставляла врачей выписывать анализы, а страховые компании — эти анализы оплачивать. То есть вся бизнес-модель компании была основана на обмане. Инвесторов при этом тоже вводили в заблуждение насчет того, как реально идут дела у компании (таким образом компания получила $60 млн инвестиций). В том же 2019 году uBiome обанкротилась, а сегодня Комиссия по ценным бумагам вынесла обвинения в мошенничестве сооснователям компании. Говенный стартап получился, в общем.

История Theranos: https://t.me/brodetsky/500 (есть еще отличная книга Bad Blood, ее автор собственно и развалил карточный домик Theranos).

Gucci продает виртуальные кроссовки — за $18 их можно примерить в специальном AR-приложении и поделиться фото в соцсетях. Также цифровые кроссовки Gucci можно "носить" в виртуальных игровых вселенных VR Chat и Roblox. Ну а почему и нет, тратят же люди огромные деньги на виртуальные покупки в играх. Интересно, сколько пар продадут в итоге.

А кроссовки красивые, кстати. И стирать не надо...

Cancel culture в мире стартапов

Американец Дэвид Добрик стал популярным блогером благодаря соцсети Vine, а затем собрал огромную аудиторию и в YouTube и TikTok. По оценкам Forbes Добрик - один из самых высокооплачиваемых ютуберов. За предыдущий год он заработал на рекламных интеграциях $15,5 млн.

В прошлом году Добрик стал сооснователем новой соцсети Dispo. Это фотошеринг с закосом под старые мыльницы. В нем нет никаких фильтров, только кнопка "сделать фото", а главная фишка в том, что фото "проявляется", то есть появляется в ленте пользователя только через сутки. Фото можно объединять в "пленки" и делиться ними с друзьями. Благодаря оригинальному пользовательскому опыту приложение стало вирусным и в феврале привлекло $20 млн инвестиций в раунде А при оценке в $200 млн.

На днях Добрик и его команда блогеров Vlog Squad оказалась в центре скандала. Молодая американка рассказала, что в 2018 году один из членов Vlog Squad во время вечеринки воспользовался ее бессознательным состоянием и вступил с ней в половой акт. В это время его коллеги снимали за дверью видео, которое затем выложили на YouTube (сейчас оно удалено).

После этого несколько крупных рекламодателей, в том числе EA Sports и DoorDash разорвали рекламные контракты с Добриком. Он записал видео с извинениями и покинул борд Dispo, но маховик скандала уже был запущен.

Сегодня фонд Spark Capital, который был ведущим инвестором в Dispo в раунде А, заявил, что разрывает все связи со стартапом. Из заявления пока непонятно, идет ли речь об отзыве инвестиций, но формулировка такая: "we are in the process of making arrangements to ensure we do not profit from our recent investment in Dispo".

https://techcrunch.com/2021/03/21/spark-capital-decides-to-sever-all-ties-with-david-dobriks-dispo-app-weeks-after-leading-investment/

Смотрите какое классное экспериментальное применение VR: люди обращаются со своей проблемой к виртуальному психологу, затем сами слушают себя с его позиции и пробуют дать себе совет, а потом слушают свой же совет. 86% участников исследования, которые послушали свои же советы в VR, через неделю зафиксировали улучшение. В контрольной выборке участники слушали в VR стандартные реплики психологов, через неделю улучшение отметили только 48% из них.

VR буквально помог людям взглянуть на себя и на свои проблемы со стороны.

https://www.nature.com/articles/s41598-019-46877-3

Интересный факт: 65% запросов в Google не заканчиваются кликом, то есть в большинстве случаев пользователям достаточно той информации, которую показывает Google в поисковых сниппетах. На мобайле этот показатель еще выше — 77%.

Выдача Google эволюционировала так, что теперь поисковик не уводит пользователя на другие сайты, а использует информацию с них, чтобы оставить пользователя на своей странице. Найс бизнес. И вроде не монополия — есть же Bing, Яндекс, DuckDuckGo, но все равно у Google 91% глобального поискового рынка в интернете.

https://sparktoro.com/blog/in-2020-two-thirds-of-google-searches-ended-without-a-click/

Как работают простейшие регрессионные модели — доступное объяснение на бутылках вина с построением модели, которая прогнозирует оценку вина по его физическим свойствам. Такое введение в матмоделирование мне нравится!

https://pudding.cool/2021/03/wine-model/

Российский правительственный инвестиционный фонд владеет ценными бумагами Telegram. Что? Да

Вчера прояснилась ситуация с инвестициями российского государственного фонда в Telegram: основанный правительством РФ Российский фонд прямых инвестиций купил облигации Telegram на вторичном рынке. По данным источника РБК, на $2 млн (всего компания привлекла от продажи облигаций более $1 млрд). Интересно, что если Telegram выйдет на IPO, владельцы облигаций смогут конвертировать их в акции компании с дисконтом 10%.

Вроде ничего такого, мало ли кто чьи облигации покупает, но теперь недругам Telegram будет проще плести конспирологию о связях Дурова с Кремлем.

•‎ Как Telegram планирует монетизировать мессенджер

С началом эпидемии COVID исследователи по всему миру начали пытаться использовать машинное обучение для ранней диагностики коронавируса по рентгенограммам и снимкам МРТ. За год вышло больше двух тысяч научных публикаций на эту тему. Но их свежее метаисследование пришло к неутешительному выводу: none of the models identified are of potential clinical use due to methodological flaws and/or underlying biases. Маленькие датасеты, плохие изображения и дубликаты, несбалансированные по демографии данные в датасетах, невозможность воспроизведения исследования — косяков оказалось так много, что из 2212 публикаций лишь 62 удовлетворяли критериям для финального анализа. И ни одна из них не имеет потенциала для использования в клинической практике.

Теоретически машины должны намного лучше людей видеть паттерны на всяких рентгенограммах. Но пока что выглядит так, что исследователи в спешке клепают слишком оптимистичные пейперы без оглядки на методологию, просто ради публикаций и цитирования.