https://www.youtube.com/watch?v=VoFcNkWMu08
Готовый исходник детекта цели для дрона на python и OpenCV

Как-то ребята попросили поучавствовать в проектике Видео-шазама. Порывшись, нашёл разработчика, который пилит много всяких примеров компьютерного зрения на OpenCV и выкладывает их в отрытый доступ.

Вот характерный пример: https://www.pyimagesearch.com/2015/05/04/target-acquired-finding-targets-in-drone-and-quadcopter-video-streams-using-python-and-opencv/

Коллеги! А чем классно сейчас генерировать визуальные схемы постгресовых баз, чтобы красиво-модно-молодёжно? Напишите в чатике, plz: @ctorecordschat

Сегодня книги привезли: Рэй Далио "Принципы" и Коул Нуссбаумер Нафлик "Данные: визуализируй, расскажи, используй", - буду погружаться.

Вроде кто-то хотел библиотеку открыть для рекомендаций книг, буду открывать рубрику со своим фидбеком про них. Также принимаю и ваши фидбеки про книги, - готов публиковать!

​​В Китае устанавливают камеры наблюдения внутри квартир граждан

Пандемия коронавируса приблизила камеры наблюдения к приватной жизни людей: вместо общественных мест они теперь устанавливаются перед входными дверями, а в некоторых случаях даже внутри квартир жителей, даже без их разрешения.

Жительница Гуанчжоу, сообщила, что перед её дверью установили видеокамеру с лампами, которые ярко светят в лицо, когда она открывает входную дверь.  А вернувшемуся домой жителю города Чанчжоу на следующий день установили камеру, направленную на входную дверь, со стены шкафа в прихожей. Очевидцы сообщают, что камеры для наблюдения за находящимися в карантине жителями передают картинку на смартфоны полицейских и общественных работников.

Также некоторым гражданам на карантине вместо видеокамеры ставят на дверь магнитную сигнализацию, которая уведомляет власти об открытии дверей.

#новость

Про навыки использования инспектора в Гугл Хром
#фишечки использования мос.ру:

Вынесено из комментариев на недавнюю холиворную тему: "А на сайте nedoma на меня подтягиается неверный паспорт из ЕСИА, если логиниться через госуслуги (причем он не дает руками поправить, поля readonly). Решил этот вопрос в инспекторе элементов в Chrome, удалив disabled у полей, для оформления пропуска мне хватило. Корректно данные в пропуске были указаны".

#инсайт Про Agile в нашей стране
(прислано анонимно)

Конечно, есть фирмы, где все прекрасно, но, все же еще много таких, о которых будет сказано ниже. Не хотел скидывать это в общий чат, но верю, что вам это пригодится.

Когда собственники слышат про Agile, они слышат только, как это круто, и что можно сократить расходы. Так уж устроен человек. Он запоминает начало беседы (семинара) и конец. Собственник приходит в свою фирму и начинает внедрять Agile. Он читает много литературы по этой теме, но первичный образ не покидает его. В его понимании Agile это чистая выгода и экономия на человеческих ресурсах.

Менеджер среднего звена смотрит на Agile с большой опаской. Ведь Agile инструменты делают прозрачной работу всех сотрудников. Все знают, что нужно сделать без применения микроменеджмента, а значит руководители среднего звена перестают быть нужными.

Работники всячески стараются затормозить внедрение Agile. Ведь они теперь будут больше и эффективнее работать за те же деньги. Увы. Собственник уже в мыслях выгнал половину работников.

Этот вариант, который я описал похож рабство.

Вот как объяснить собственнику, что Agile это прежде всего совершенствование главного инструмента бизнеса - людей. А где совершенствование, там и профилирование. В один прекрасный момент человек понимает, что он может больше, но его удел работать тем, кем он работает. Мало кого заботит, что сотрудники кроме своих прямых обязанностей могу еще что-то, что могло бы дать преимущество бизнесу. Всесторонне развитый сотрудник (убедился сам) только пугает начальство. А должно быть наоборот.

Коллеги! А чем выводить данные на видеостену или экраны с уведомлениями?
Нужно, чтобы:
- бесплатно (open source)
- была удобная управлялка типами контента и условиями, что и когда показывать. Типа, с утра песни играть, а с 11 до 13 - показывать расписание занятий
и т.п.

👆 короче насовали Филу по самое немогу 🙈🙈🙈 За что ж вы его так? Дельные вещи вполне говорит в принципе, между прочим, в некоторых местах!
https://t.me/ctorecords/1479

https://www.youtube.com/watch?v=LXqtzF1PaTg
#лекции Алексейцев Александр: Прогнозирование продаж интернет-магазина с помощью градиентного бустинга (lightGBM).

В OZON.ru разработали автоматическую систему пополнения склада.

Мозг системы - ML для прогнозирования продаж.
- Постановка задачи и выбор лосс-функции.
- Feature enginering - около 180 признаков. Расскажу, как сочиняли, а потом отбирали признаки. Как дать "понять" модели сложные сезонные особенности спроса на товары, выход на рынок конкурента, неожиданный хайп и такое же неожиданное забвение.
- Генерация дата-сета - известные и не очень баги Spark, сложные джойны, оконные функции и многое другое.
- Выбор модели - перепробовали все на свете (линейную регрессию все же обыграли).
- Подводные камни процесса обучения lightGBM - выбор гиперпараметров, регуляризация, балансировка выборки.
- Оценка результатов - как убедить весь мир (и себя заодно), что все работает хорошо.

Скелет системы - Spark/Hadoop/.
- Весь код написан на Spark (около 5к строк).
- Ежедневная доставка/валидация данных.
- Решения по повышению надежности системы (если упадем, OZON просто ничего не закупит).

Бизнес-реалии закупок товаров.
- Выбор поставщика.
- Страховые запасы.
- Борьба с уровнем сервиса поставщиков.

БОНУС: использование обученных lightGBM-моделей для оценки эластичности спроса на товары по цене планирования маркетинговых акций и эффекта от них. Разные виды функций зависимости спроса от цены для разных типов товаров и многое другое получили как "побочный" эффект от основной задачи.

https://www.youtube.com/watch?v=UThlbrS3AUU
#лекции  (продолжение доклада Александра Алексейцева через год)
Машинное обучение (lightGBM) и теория вероятностей для предсказания продаж и оптимизации запасов интернет-магазина OZON.RUOZON.RU

- Обучение ML-моделей для потоварного предсказания спроса.
Подводные камни в формировании обучающей выборки (балансировка, очистка данных).
Подбор гиперпараметров и постобработка результатов.
Unsupervised-кластеризация временных рядов как фича для обучения supervised-классификатора товаров без истории продаж.
Первые шаги с LSTM-сетями.

- Математика и теория вероятностей в процессах пополнения складов.
Оценка распределений ошибок прогноза, ошибок поставок (опоздания, "недовозы" поставщиков).
Расчет страховых запасов на основе полученных распределений.

- Методы оптимизации в ценообразовании.
Оптимизация цен товаров для максимизации оборота с ограничением по марже.
Применение моделей предсказания продаж в оптимизации цен. Линеаризация сложной модели для ускорения работы оптимизатора.

- Замкнутый цикл разработки ML-решений для продакшна. Бизнес-применение ML.
feature engineering -> model selection -> training -> results evaluation -> feature engineering -> ...

- Работа с большими данными. Как заставить Spark быть параллельным.
Сбор данных и генерация фич на Spark. Подбор настроек Spark для достижения высокой степени параллельности вычислений. Осознанное репартиционирование таблиц для равномерной нагрузки на вычислительные ноды.

Про озоновские доклады

- Дмитрий, я доклад не смотрел. Там действительно описывается, на сколько % сократились складские запасы?

- Про работу со складскими остатками очень много рассказано. Смотреть реально лучше последовательно оба доклада. Первый - про первые полгода работы Александра, а второй - результаты спустя год. Очень показательно получилось, но второй без первого не очень понятен.

Шаблонизатор вордовых документов  по данным из экселя

Это пост для тех, кто сейчас в связи с covid-ом в отделах кадров, в бухгалтериях и остальных подобных подразделениях генерируют центнеры бумаги по отчётностям.

Знакомые сделали простенький макрос в экселе, который на основе документа Template.docx и строчек в экселей генерирует готовые документы, подставляя в шаблон данные вместо строчек вида "%Переменная%".

Очень простенькое решение, снимающее геморрой ручного труда.

П.С. Для тех, кто хочет круче, курите доки по "Слиянию"!

Ужасы нашего чатика

Руслан обмолвился о том, что лишь однажды за карьеру встречался с главбухом мужчиной и огрёб нехилый хейт про сексизм!

Коллеги! А чьё добро? monitoring.aisubp.ru