Основные данные из отчета Research2Guidance, которые мне показались интересными:
- разработка приложение mHealth и вывод его на рынок в среднем обходится в $425 000;
- время, необходимое для разработки мобильного приложения, составляет в среднем 15 месяцев;
- большинство приложений mHealth имеют очень ограниченный охват, 83% издателей приложений имеют менее 10 000 активных пользователей
- самым лучшим каналом продвижения приложения является кооперация с различными медицинскими ассоциациями;
- более 50% разработчиков приложений mHealth зарабатывают на своем продукте менее $10 000 в год;
- на сегодня разработчикам легче собирать деньги с инвесторов, а не генерировать доходы с услуг или устройств;
- компании, которые имеют возможность вкладывать в разработку больше средств, с большей вероятностью получат более высокий доход;
- основным рынком производства и потребления mHealth остаются США.

Группа ученых из Университета Эмори (США) разработали алгоритм на основе нейронных сетей, который используют цифровые снимки тканей злокачественной опухоли и генетические маркеры для определения исхода лечения пациента с раком головного мозга. По заявлениям исследователей их метод по точности предсказания превосходит опытных врачей.  Вот так, шаг за шагом и подобные разработки выйдут на качественно новый уровень, с одной стороны делая медицину доступнее, а с другой лишая работы многочисленных врачей, основная функция которых заключается в интерпретации анализов, снимков, исследований и т.п.
Кому интересны детали, в документе по ссылке можно ознакомиться с описанием набора данных и алгоритма.⁠
http://www.pnas.org/content/early/2018/03/09/1717139115

Медицинский стартап Biogenom пермского бизнесмена Алексея Дубасова и академика Нины Зайцевой получил 15 млн рублей от Фонда содействия развитию предприятий в научно-технической сфере. Разработка, по замыслу ее авторов, сможет предсказывать возможные заболевания и разрабатывать «правила жизни», соблюдая которые человек сможет сохранить здоровье. Сервис работает с 21 болезнью – гипертонией, ожирением, бронхиальной астмой, ишемической болезнью сердца, десятком злокачественных новообразований разной локализации. И включает список врачей, которых надо посещать, анализы, которые надо делать, рационы, которых надо придерживаться, ежегодные курсы массажа, банных процедур, список рекомендуемых и не рекомендуемых специальностей, советы по обустройству жилища и его расположению относительно оживленных магистралей. По словам разработчиков, пациенты смогут проходить обследование в любой партнерской клинике в России, а обработка данных будет производиться в Перми.
https://vademec.ru/news/2018/03/20/permskiy-startap-biogenom-privlek-15-mln-rubley/

По планам Минздрава, в 2020 году в российских медучреждениях появятся около 400 российских аналогов американского робота-хирурга Da Vinci. Операции с их помощью будут доступны по ОМС, рассказал главный уролог Минздрава РФ, один из разработчиков робота Дмитрий Пушкарь. По его словам, разработка будет применяться не только в урологии, а во всех сферах хирургии. Роботы, управляемые врачами, помогут им достичь точности манипуляций до 1 микрона, что значительно превосходит возможности обычного хирурга.
https://vademec.ru/news/2018/03/20/v-2020-godu-rossiyan-nachnut-operirovat-roboty-khirurgi-po-oms-/

Вчера наблюдательный совет Фонда развития промышленности (ФРП) под руководством главы Минпромторга Дениса Мантурова принял решение о снижении процентных ставок по льготным кредитам промышленным предприятиям и утвердил две новые программы — по финансированию покупки оборудования для маркировки лекарств и цифровизации промышленности. Программа кредитования на покупку оборудования для маркировки лекарственных средств направлена на борьбу с контрафактом и будет обеспечивать контроль за движением препаратов. Условия программы опять же уникальные — 1% годовых. Сумма займа от 5 млн до 50 млн руб., срок займа — два года.
https://www.kommersant.ru/doc/3578070

Dbrain, российская блокчейн-платформа для развития проектов в сфере искусственного интеллекта, объявила о запуске нового партнерского проекта вместе с Ligolab Information Systems, разрабатывающей ИТ-решения для лабораторий анатомии и клинической патологии в США. Dbrain и Ligolab предлагают использовать совместные разработки в сфере блокчейна и искусственного интеллекта. Распределенная сеть Dbrain поможет хранить результаты анализов и исследований, формируя необходимую базу для дальнейшего машинного обучения алгоритмов Ligolab. По мере того как будут накоплены определенные результаты, Ligolab сможет использовать свои методики искусcтвенного интеллекта и предложить готовое ПО для медицинских учреждений, которое будет определять вероятность наличия онкологии.

Совет разработчикам софта: добавьте в ваш продукт искусственный интеллект и блокчейн и гребите деньги лопатами с инвесторов ))
http://www.cnews.ru/news/line/2018-03-20_dbrain_i_ligolab_dogovorilis_zanyatsya_razrabotkoj

Удаленный мониторинг пациентов оценивается специалистами как очень перспективное направление в здравоохранении, которое может не только улучшить результаты лечения, но и снизить затраты для медицинских организаций. На недавней конференции HIMSS18, которая прошла в Лас-Вегасе (США), сразу несколько компаний объявили, что разрабатывают и внедряют собственные системы мониторинга пациентов.
http://evercare.ru/srazu-tri-kompanii-zapustili-svoyu-platformu-dlya

#ИИ #Телемедицина
Негосударственной фонд Innovate UK (Великобритания), целью которого является обеспечение экономического роста через поддержку и стимулирование инноваций, ориентированных на бизнес, на днях наградил компании Aseptika и Zenzium, занимающиеся разработкой домашней системы раннего предупреждения людей с тяжелыми респираторными заболеваниями. Система на основе искусственного интеллекта (AI), используя данные с датчиков в квартире и носимых устройств, сможет предупредить о болезни в самом ее начале, чтобы пациент мог, как можно раньше начать прием лекарств и не откладывал лечение, надеясь, что симптомы пройдут сами по себе.
Такими темпами скоро не останется ни одной сферы деятельности, где бы машины не нашли своего применения. И настанет тогда у людей "замечательная" жизнь, как в мультфильме "Валли", где за людей все делают роботы. ⁠
http://digitalhealthage.com/innovate-uk-awards-grant-for-ai-based-warning-system-for-respiratory-disease/

#Регионы #ЕГИСЗ
Руководитель агентства по информационным технологиям и связи Сахалинской области Сергей Попов подвел итоги работы агентства ИТ и связи Сахалинской области в 2017 году. Если говорить про медицину, то в конце 2016 года в регионе была разработана стратегия развития отрасли. В субъекте насчитывается 35 медицинских учреждений в форме ГБУ, и каждое имело установленную локально версию софта. Репликация всех данных шла очень сложно, и какой-либо аналитический (BI) инструмент отсутствовал в принципе. По утвержденной стратегии за 2017 год полностью реализована модернизация регионального сегмента ЕГИСЗ – теперь у нас установлена централизованная база от компании «БАРС-Медицина» на все медицинские организации области с единой регистратурой и передачей электронных медицинских карт на федеральный уровень. Также во всех 35 медорганизациях была внедрена система лабораторных исследований и центральный архив медицинских изображений. Учитывая объем проделанной за год работы и то, что проекты были завершены под конец года, сейчас идет активная стадия перехода на новые процессы, развиваем телерадиологию (метод передачи цифровых диагностических изображений на расстояние через локальные компьютерные сети – ред.), подключаем оставшееся медицинское оборудование к новым системам. По каждой больнице составлен план необходимых действий. Кроме этого, в регионе внедрен софт по учету кодов смертности и система родовспоможения. Параллельно сейчас выводим статистику на BI централизованно и планируем предоставлять Минздраву СО и губернатору всю аналитику от статистики по записи к врачу, до % использования тяжелого медоборудования в связке с системами.
http://d-russia.ru/itogi-raboty-agentstva-it-i-svyazi-sahalinskoj-oblasti-v-2017-godu.html

#startup #mobile

На медицинском рынке принята транзакционная финансовая модель. Т.е. не существует оплаты “за результат”. Если мне нужно вылечить какое-то заболевание, то никому не известно сколько денег я в итоге потрачу даже примерно. Сначала я пойду к терапевту (счет), он направит меня к узкому специалисту (счет), тот направит меня на, условно, МРТ(счет), и так далее.

Я пока не знаю таких проектов, которые могли мы грамотно “пакетировать” медицинские услуги по определенному заболеванию и пробовать находить оптимальные цены разных услуг.

Идея в том, что я забиваю, например, “мениск”, и приложение мне говорит примерно так: к терапевту сходи сюда (100 рублей), к хирургу сюда (900 рублей), на МРТ и ОАК вот сюда (300 рублей потому что тут скидка на пакет диагностики), а вот тут тебя бесплатно примут по ОМС. В итоге если все пойдет хорошо, то ты потратишь 5000 рублей.

В общем что-то отдаленно похожее пытается делать https://amino.com/ в штатах, правда пока без пакетизации. Они каким то образом анализируют кучу данных (страховые) и подбирают тебе максимально подходящего по цене врача исходя из данных твоей страховки, дат и географии.

https://www.youtube.com/watch?v=uzcP1krjvKw Вот здесь СЕОт компании рассказыват об идее перенести шоппинг экспириенс в медицинскую среду. В общем на сайте проекта все так красиво рассказано (естественно есть про Big Data), что слабо понятно. Приложение работает только в штатах, поэтому попробовать не представляется возможным

#НЦИ #Ростех #ОМС #ЕГИСЗ #ФФОМС
Национальный Центр Информатизации (НЦИ), дочерняя структура Госкорпорации Ростех в рамках гос.контракта внедрил ряд функциональных обновлений и обеспечил перевод части подсистем ГИС ОМС на российское и свободно распространяемое программное обеспечение. В результате обновлений значительно снижена зависимость системы от иностранных производителей ПО, повышен уровень ее информационной безопасности, что гарантирует более стабильную работу ГИС ОМС. Функциональные изменения упрощают межтерриториальное взаимодействие органов ОМС, а также содержат ряд удобных сервисов для руководства фонда и населения. Так же благодаря усовершенствованию взаимодействия ГИС ОМС с Единой государственной системой в сфере здравоохранения появилась возможность предоставлять гражданам дополнительные сведения в разделе "Мое здоровье" на едином портале госуслуг – например, информацию о ранее оказанных по ОМС услугах. Также через этот раздел можно будет подать заявление на оформление страхового полиса.
http://www.cnews.ru/news/line/2018-03-20_rosteh_snizil_zavisimost_sistemy_oms_ot_zarubezhnogo

#ИИ #Телемедицина #ММТ
Компания-разработчик в области телемедицины “Мобильные Медицинские Технологии” (ММТ) внедрила в сервисы онлайн-консультаций "Онлайн доктор" и "Педиатр 24/7" смарт-платформу на базе искусственного интеллекта для оптимизации диалога с врачом. Смарт-платформа задает вопросы пользователю во время ожидания начала консультации с врачом и является системой помощи принятия клинических решений, что позволяет повысить эффективность работы дежурных врачей в условиях круглосуточных онлайн-консультаций.

Очень жаль, конечно, что подобные новости разработчики не сопровождают ссылками на техническую реализацию своих продуктов. Хотелось бы  узнать, на каких данных обучен алгоритм, какие рекомендации выдаются врачу по итогу опроса пациента, какова точность алгоритма и т.п.
https://mmtpro.ru/article/51

#Законопроект #СППВР #МИС #Блокчейн
Законопроект о нарушающих протоколы лечения врачах вскоре поступит в Госдуму. Об этом сообщил президент России Владимир Путин на встрече с работниками сферы здравоохранения.

Системы поддержки принятия врачебных решений и встроенные в МИС электронные протоколы лечения могут существенно упростить контроль выполнения врачом необходимых клинических рекомендаций, а если все это еще реализовать на блокчейн, то в случае нарушения уже не получится задним числом попытаться все поправить в карте пациента.
http://tass.ru/obschestvo/5037903

#ИИ
По-моему, самый интересный вариант использования искусственного интеллекта не в том, чтобы дать компьютеру много обучающих данных с ответами и потом получать вероятностные ответы на схожие с обучающей выборкой вопросы, а в том, чтобы дать компьютеру информацию и получить на выходе новое знание. Подобной работой как раз занимается проект BenevolentAI, который с использованием искусственного интеллекта пытается получать новые лекарства, а сейчас совместно с обществом слепых Великобритании еще планирует искать новые способы лечения возрастной макулодистрофии, заболевания, при котором поражается сетчатка глаза и нарушается центральное зрение. Как пишут сами разработчики, они использует запатентованную технологию искусственного интеллекта и машинного обучения, которая позволяет загружать различные данные, научные статьи, результаты клинических испытаний, карты пациентов и т.п. На основании полученной информации, которая загружена в систему, выстраиваются взаимосвязи между данными, которые сложно выявить человеку и предлагаются различные гипотезы по вариантам лечения. Грубо говоря, компьютер становится творцом нового, а не просто повторяет то, чему его научил человек, а это уже совершенно новый этап развития технологий, который пока доступен только в фантастических фильмах.
http://digitalhealthage.com/ai-company-and-uk-charities-working-on-tech-solution-for-amd/

Статья политическая, но в ней есть другой важный контекст: врач, дистанционно помогавший проводить операцию на пациенте в Сирии, уверен, что бомбардировка госпиталя, которая потом произошла на том же месте - это русские хакеры взломали компьютеры и нашли координаты.

Вот что меня возмущает: телемедицина это область, где безопасность и защищенность передачи данных всегда на первом месте. В данном случае данные (и изображения) передавались через скайп и вотсап. Ну, серьезно?

https://www.telegraph.co.uk/news/2018/03/20/british-surgeon-helped-syrian-operations-hacked-reveal-secret/

Павел Ройтберг, сооснователь Doctor Smart про использование #Блокчейн в платформе Doctor Smart:

"Блокчейн способен избавить системы здравоохранения по всему миру от лишней бюрократии, дать недосягаемую ранее прозрачность и свести к минимуму негативное влияние человеческого фактора. Причем выиграют от этого все участники, кроме тех, кто строил подобие бизнеса на слабостях систем здравоохранения.

Как будет использоваться блокчейн в Doctor Smart?

Благодаря блокчейну мы создали продукт с уникальной технологической платформой.

Во-первых, блокчейн будет использоваться для всех внутренних финансовых взаимодействий между участниками системы — пользователями, консультантами, клиниками, страховыми компаниями. Наличие собственных внутренних токенов позволяет сделать внутренние расчеты прозрачными и легко масштабируемыми по всему миру.

Во-вторых, для хранения результатов проверки наших консультантов и отзывов по ним.
Данные о результатах регулярной проверки всех наших консультантов надежно хранятся в блокчейне и не могут быть изменены в угоду чьих-то интересов".⁠

#события #фарма
Конференция «Информационные технологии в фармацевтике: фармацевтическая отрасль на пути к цифровой трансформации», организованная группой Просперити Медиа и порталом CFO-Russia, состоится 12 апреля 2018 года. Важнейшее событие 2018 года для тех, кто хочет максимально эффективно использовать информационные технологии в фармацевтике. Использование современных технологий в фармацевтической компании является не только фактором увеличения производительности и эффективности ее работы, но и необходимым условием конкурентоспособности компании на современном рынке. Как оптимизировать процесс внедрения маркировки лекарственных препаратов, связать ИС «Маркировка» с ИТ-системами компании; как внедрить ЭДО и автоматизировать бюджетный процесс; как повысить эффективность использования CRM-систем, – эти и многие другие вопросы обсудят финансовые директора, ИТ-директора и линейные руководители ведущих фармацевтических компаний России на конференции «Информационные технологии в фармацевтике: фармацевтическая отрасль на пути к цифровой трансформации». https://pharmvestnik.ru/publs/lenta/v-rossii/informatsionnye-texnologii-v-farmatsevtike.html

#Диспансеризация #онлайн
В информационном сервисе «Навигатор московского здравоохранения» появилась новая функция. Теперь все желющие могут получить персональные рекомендации по профилактическому осмотру на 2018 год,  также пользователи онлайн могут проверить, есть ли у них возможность проверить здоровье в ближайшее время. При вводе года рождения и пола навигатор выдает информацию о том, какие обследования предстоит пройти в рамках первого этапа программы диспансеризации в этом году и что за болезни они позволяют выявить.
https://www.mos.ru/news/item/37965073/

#Канцрегистр #Телемедицина #Онкология
В НМИЦ радиологии будет запущен новый проект «Открытая онкология», который призван улучшить систему оказания онкопомощи в стране и обеспечить ее доступность для всех, кто в ней нуждается.

Проект предусматривает реализацию мер, направленных на оказание научной, клинической и практической помощи как пациентам, так и профессиональному сообществу. К таким мерам относится создание новых программ обучения специалистов с помощью  телемедицинских технологий, объединение усилий в развитии полноценного канцер-регистра как  базовой платформы национальной системы персонифицированной медицины.

Создание национальной системы персонифицированной медицины с единой системой отчетов может обеспечить эффективный мониторинг всех клинических процессов профильных учреждений, а также автоматизировать маршрутизацию пациентов, учитывающую возможности и оснащение центров.
https://medvestnik.ru/content/news/V-NMIC-radiologii-zapustili-proekt-Otkrytaya-onkologiya.html

#ИИ
Опытным врачам из московских клиник и искусственному интеллекту дали одни и те же снимки и анализы и попросили найти меланому, рак груди и аритмию. В результате кардиологи, дерматологи и онкологи не выдержали конкуренции, ошибаясь чаще, чем нейронные сети.

Раньше новости про то, что искусственный интеллект побеждает врачей, только "от них" приходили, а теперь и наших родных отечественных  врачей бездушная машина побеждает. Опять же, что смущает в таких статьях, что нет никаких отсылов на условия эксперимента и техническое описание алгоритма и набора данных, на которых он обучался.
https://www.kommersant.ru/doc/3579696