Коллеги, нужен совет по терверу.

Есть 2 эксперимента:
1) Кидаем монетку 100 раз. Фиксируем количество орлов.
2) Кидаем монетку до тех пор, пока не выпадет 50 орлов. Фиксируем количество попыток.

Какой эксперимент точнее при условии, что мы проводим его 1 раз?

Меняется ли ответ, если монетку заменить на кубик d6, кубик d20 (с соответствующим изменением условий)?

Есть ощущение, что разница есть.
Но математически вроде как они одинаковы?

Гипотеза какая? Или исходная постановка задачи

Гипотеза такая, что при машинном тестировании уровней со случайным результатом тестирование по целевым победам с фиксацией количества попыток будет давать меньший разброс значений, чем то же тестирование по фиксированному количеству попыток.

Первое - математическое ожидание распределения бернулли с параметрами p = 0.5 и n = 100
Второе - необходимое количество исходов для первого успеха, где успех - 50 орлов (в сумме, как-то выпавших). Это похоже на какое-то обобщение геометрического распределения

Так это два разных числа

они не эквивалентны друг другу

Господа, вопрос
appmagic и appannie по функционалу сильно отличаются? Первое может заменить второе?

Первое даст тебе распределение среднего количества успехов из выборки в n элементов. По ЦПТ это будет некоторая нормально-распределённая случайная величина (которую можно ручками вывести, впрочем)

Второе даёт количество необходимых траев для достижения цели

Первое про шансы, второе про количество шагов

И какое окажется точнее?

Точнее к чему? :)

Смотри

Имеется ввиду, что можно:
1. к-во_орлов / 100
2. 50 / к-во_попыток
что лучше?)

а зачем машинное тестирование уровней дает случайный результат?

При n = 100 и p = 0.5 среднее будет 50, по очевидным причинам. То есть, у большого игроков усреднённые значения будут в центре 50 успехов

Но при этом сделав 100 бросков, ты получишь 50 или более успехов далеко не всегда

Ну мы получим два распределения.

Первое - количество орлов после 100 бросков.
Второе - количество попыток до получения 50 орлов.

Разброс у них будет одинаков? и изменится ли ответ, если вероятность успеха будет отличаться от 50%?

Это два разных по природе распределения

они не эквивалентны

и тождества между ними не будет тоже