В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

MeetGDCuffs

1014 membersпожаловаться на группу
2020 February 11

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Sergey 'Nami'
Ну мы получим два распределения.

Первое - количество орлов после 100 бросков.
Второе - количество попыток до получения 50 орлов.

Разброс у них будет одинаков? и изменится ли ответ, если вероятность успеха будет отличаться от 50%?
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5
Wikipedia
Гипергеометрическое распределение
Гипергеометри́ческое распределе́ние в теории вероятностей моделирует количество удачных выборок без возвращения из конечной совокупности.
источник
15:08пожаловаться#1

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5
Wikipedia
Биномиальное распределение
Биномиа́льное распределе́ние в теории вероятностей — распределение количества «успехов» в последовательности из независимых случайных экспериментов, таких, что вероятность «успеха» в каждом из них постоянна и равна .
источник
15:08пожаловаться#2

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
вот они
источник
15:08пожаловаться#3

S'

Sergey 'Nami' in MeetGDCuffs
Maxim Neronov
вот они
Спасибо, покурю мануал
источник
15:10пожаловаться#4

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Если обратно к задаче вернуться, то найти среднее значение (его распределение и границы интервального оценивания) количества успехов в схеме бернулли это один подход

Найти количество траев, необходимых для того, чтобы достичь успеха в серии этих испытаний - другой подход
источник
15:11пожаловаться#5

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
можешь использовать оба, но они просто разные
источник
15:11пожаловаться#6

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Я бы скорее смотрел на распределение среднего значения в схеме Бернулли. Так ты будешь видеть, где у тебя границы среднего и что на самом деле при 100 испытаниях у тебя 90% будут лежать в границах от 40 до 60 успехов
источник
15:13пожаловаться#7

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Когда я балансил штуки, я балансил именно распределение среднего, чтобы не было слишком много успехов у "везунчиков" и чтобы не было ситуаций, при которых ты 100 раз траишь что-то и у тебя 15 успехов, вместо необходимых 50
источник
15:14пожаловаться#8

S'

Sergey 'Nami' in MeetGDCuffs
Maxim Neronov
Когда я балансил штуки, я балансил именно распределение среднего, чтобы не было слишком много успехов у "везунчиков" и чтобы не было ситуаций, при которых ты 100 раз траишь что-то и у тебя 15 успехов, вместо необходимых 50
ну я столкнулся с тем, что модель не бьётся с реальностью из-за мат. распределения, при этом вероятность успеха скачет от -25% до +25% и его нельзя компенсировать константой или коэффициентом.
источник
15:15пожаловаться#9

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Sergey 'Nami'
ну я столкнулся с тем, что модель не бьётся с реальностью из-за мат. распределения, при этом вероятность успеха скачет от -25% до +25% и его нельзя компенсировать константой или коэффициентом.
Потому что это среднее значение, оно никогда и не будет конечным числом
источник
15:19пожаловаться#10

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Среднее на д6 это 3.5, никто же его никогда не выкидывает :)
источник
15:19пожаловаться#11

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Надо понимать, что математическое ожидание какого-либо эксперимента - это тоже случайная величина и оно тоже имеет распределение
источник
15:20пожаловаться#12

S'

Sergey 'Nami' in MeetGDCuffs
Maxim Neronov
Потому что это среднее значение, оно никогда и не будет конечным числом
ты предлагаешь получается пользоваться какими-то границами?
источник
15:20пожаловаться#13

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
источник
15:20пожаловаться#14

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Вот распределение твоего среднего значения в эксперименте из n=100, p=0.5
источник
15:20пожаловаться#15

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
50 +- 10 там границы интервальные
источник
15:20пожаловаться#16

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
это нормальная ситуация
источник
15:21пожаловаться#17

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
Это значит, что 90% успехов в эксперименте будут лежать в этих границах и контроллировать надо именно их
источник
15:21пожаловаться#18

S'

Sergey 'Nami' in MeetGDCuffs
подскажи, пожалуйста, как считать интервальные границы? они должны от вероятности зависеть, получается?
источник
15:22пожаловаться#19

MN

Maxim Neronov in MeetGDCuffs
К слову, вовсе необязательно машинкой циклы прогонять, намного нагляднее один раз закодить готовую формулку
источник
15:22пожаловаться#20