Ну почему излишне. Для развития навыков вообще полезно постоянно учиться и узнавать новое. Оптимальным мне кажется постепенный подход: сначала получить базовые навыки и умения, чтобы человек что-то умел делать, а потом уже изучать более сложные вещи, если они будут нужны в области.

Когда есть такие коллеги, то тогда смысла в этом намного меньше

вот кстати согласен. Нанимайте хороших программистов писать хороший код. Биолог должен (в моем идеальном мире с пони) либо уметь просто решить задачу (любыми наличествующими ресурсами), либо вменяемо задачу поставить программисту и вопросить на все его ответы

и деньги на найм хороших программистов найдите где-нибудь)

из биолога никогда не будет архитектора ПО, потому что архитекторам нужны не только "математика" и "алгоритмы", но и матанализ, и понимания того, как процессоры и операционные системы код исполнять собираются

Даже будучи студентом постоянно приходится разбираться, а почему та или иная прога выдала именно такие результаты. Тут пригождается понимание того, а как именно работает конкретная тула и какие крайные случаи она не может освоить или в каких ситуациях она некорректно работает.

Конечно, можно просто запускать программы в режиме чёрного ящика и не нести ответственности за результаты, но у нас же наука тут, а не домашние задания. Это как статистические тесты применять без понимания того, как они устроены и где они применимы.

и в этом огромная проблема, конечно, что хорошие программисты много дороже аспирантов с базовыми умениями что-то закодить. Но о каком качественном коде тогда речь, и чем поможет аспиранту прочесть и прорешать Демидовича?

Архитектору надо спроектировать систему так, чтобы при добавлении туда нового функционала оно не сломалось и чтобы решение поставленной задачи было оптимальным. У них другие задачи.

но это же две единственные болезни академического кода - Легаси, не рассчитанный на новтн применение, и неоптимальные решения?

Я, к сожалению, не видел академический код, поэтому никак не могу прокомментировать

Учиться хорошо и полезно, но можно начать с чего-то более простого, чем сложность алгоритмов))

Ну, начинать с алгоритмов, не имея соответствующей базы, бессмысленно и даже вредно

Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, есть ли похожие чаты/группы, но ближе к тематике material science, а не биохимия. Спасибо.

Надо создать для материаловедов

А вообще @chembutt, @physics_fyi

Спасибо большое)

✌️

и сколько нас там будет?)

Немного, зато эффективно)

++