Ключевая машина нашей цивилизации — EUV, предназначенная для изготовления процессоров. Она состоит из более чем 100 000 деталей, стоит около 120 миллионов долларов и поставляется в 40 грузовых контейнерах.

На Земле их всего несколько десятков и только одна компания может сделать это — голландская компания ASML, которая производит машины для производства чипов.

Несмотря на узкую специализацию, рыночная стоимость ASML составляет более 150 миллиардов долларов, что намного выше, чем у IBM.

Кто контролирует, кому эта компания может продать EUV-машины, тот решает, кому доступны технологии на нашей планете, а кому нет.

https://www.brookings.edu/techstream/the-chip-making-machine-at-the-center-of-chinese-dual-use-concerns/

Текст: Илья Осипов / Facebook

Что-то удивительное сейчас происходит в американском твиттере. Кто-то хакнул десятки топовых аккаунтов и опубликовал в них довольно тупой криптовалютный скам ("отправьте тысячу долларов и мы вернем в два раза больше"). Такие сообщения разместили аккаунты Apple, Uber, Майкла Блумберга, Илона Маска, Билла Гейтса, Джеффа Безоса, многих криптовалютных проектов... На кошелек скамеров уже перечислили более $100 000. Самый интересный вопрос: как их всех взломали?? Выглядит, будто проблема на стороне самого Twitter. Будем ждать подробностей.

Лучшее по теме

(в американском tech-твиттере сейчас очень нескучно)

Пишут, что доступ получили через сотрудников Twitter. Журналисты Motherboard получили скриншоты внутреннего инструмента Twitter, через который ломанули все аккаунты. Коррумпированный (или хакнутый, пока непонятно) сотрудник открыл хакерам доступ к панели админа, с помощью которой сменили почту на некоторых взломанных аккаунтах. А может сотрудник и сам все сделал — внутреннее расследование Twitter еще не разобралось. Понятно одно — это огромный репутационный удар для Twitter. Акции компании уже упали на 6%.

большая история Daily Beast о том, что бывают не только фейковые новости, но и фейковые журналисты

раскопали сеть по большей части связанных между собой 19 фальшивых персон, от имени которых в прошлом году было размещено более 90 статей в 46 различных медиа. в основном в них хвалили Объединенные Арабские Эмираты и выступали за более жесткие подходы к Катару, Ирану, Турции и другим странам  
https://www.thedailybeast.com/right-wing-media-outlets-duped-by-a-middle-east-propaganda-campaign

история на самом деле ничем особенным не примечательна, разве что как иллюстрация того факта, насколько просто писать что попало в самые разные медиа - к проверке личности авторов относятся очень халтурно. как правило, достаточно страницы в Linkedin (фальшивой) с перечислением фальшивых же мест работы и регалий, украденной откуда-нибудь фотографии и набора ссылок на предыдущие статьи, которые при желании можно размещать для начала на специально созданных для этого стремных сайтах, ну а дальше уже проще - есть ссылки на статьи на настоящих СМИ и уже никто ничего не проверяет

лично мне понравилось тут только одно: чтобы по поиску по картинкам Гугла или других поисковиков нельзя было найти оригинальные фото, в них вносятся некоторые не очень большие изменения, и поисковик оригиналы уже не находит (а находит только эти фото, доказывающие, что автор именно тот человек, за которого себя выдает)

Рейтер вон даже отдал фото такого журналиста-студента "Оливера Тейлора" израильским специалистом по дипфейкам, и те установили, что фото подвергалось манипуляциям, но кто в оригинале на фото - непонятно
https://www.reuters.com/article/us-cyber-deepfake-activist-idUSKCN24G15E

обычно фейковые журналисты и эксперты не проходят даже самой базовой проверки, потому что у них всегда очень мало следов в интернете, очень короткая история и все указанные ими факты не подтверждаются. но зато их можно наделать очень много, они как своего рода бёрнеры, до первой проверки поработают и ладно. мы еще наделаем.

в принципе есть ощущение, что никто их особо не проверяет именно потому, что они пишут как раз то и так, что разным изданиям нужно. гибкие. всем удобно. а потом можно сделать виноватое лицо и сказать "ну мы же не контрразведка". “We’re not a counterintelligence operation,” Algemeiner Editor-in-chief Dovid Efune said, although he noted that the paper had introduced new safeguards since. гандон

У Fast Company вышел мощный лонгрид о секретной лаборатории Google – ATAP, главная задача которой – make hardware great again. Пока у Google получается не очень: она берется за все и сразу, выпускает посредственные устройства, а ее эксперименты часто заканчиваются неудачами. Например, разработку модульного смартфона Ara свернули спустя пару лет, а проект Jacquard с умными куртками и рюкзаками так и не стал массовым.

Что можно узнать из свежего материала🕵🏻‍♀️:

*Лабораторию ATAP возглавляет Дэн Кауфман – в прошлом топ-менеджер кинокомпании DreamWorks и DARPA (агентства инновационных разработок Минобра США).

*Google беспокоит, что ее ПО приносит пользу, а железо нет. Главный челлендж – сделать электронику полезной.

*Компания хочет создавать умные устройства на базе привычных предметов. Например, Google делает приборчик для оцифровки записей – выглядеть он будет как самая обычная ручка.

*Еще лаборатория работает над “мышкой для дома” – универсальным пультом управления смарт-устройствами. Источник вдохновения – трикодер из “Стар Трека”. Функционал интересный: например, можно пультом “перетащить” музыку с ноутбука на динамик. Или  отсканировать пультом название CD и тут же запустить альбом на колонках.

*2 года – ровно столько мог длиться любой эксперимент ATAP. После этого проект либо выводили на рынок, либо сворачивали. Модульные смартфоны ARA просто не перешли на следующий этап.

*Исследовательские лаборатории не решают “боли” клиентов: они сперва находят интересную технологию, а потом ищут ей применение. Так было с мини-радаром Soli, который сперва хотели встроить в смарт-часы, а потом оснастили им смартфон Pixel 4. Технология позволяет управлять устройством с помощью жестов.

*У компании довольно странный подход к разработке. Недавно Google выпустила умную куртку Jacquard, которая дает советы по навигации в реальном времени. Оказалось, что напоминания раздражают пользователей – обычно они едут на работу в машине или на велосипеде и знают маршрут. Обнаружили это только после старта продаж 🤔

Долго работал над этим текстом и наконец могу поделиться. Три года назад на Украину обрушилась самая разрушительная кибератака в истории. Я пообщался с людьми, которые её расследовали, собрал подробный таймлайн того, как все происходило, и узнал, к чему пришло расследование.

Бывший глава Киберполиции раскрыл ранее неопубликованные подробности об исполнителях атаки. Хостинг командного сервера для атаки оплатили криптовалютой россияне, скрывающиеся на территории Европы. Их имена известны. Некоторые из этих лиц оказались причастны также к вмешательству в выборы в Европе и Америке.

Почитайте: https://project.liga.net/projects/notpetya_3years/

Так, ну это готовый сценарий фильма. Прочитайте оба материала подряд.

Самая удивительная история года в мировом финтехе — махинации и банкротство платежной системы Wirecard. Компания, чью важность годами превозносил немецкий финансовый регулятор и чьи многомиллиардные дыры не замечали аудиторы из большой четверки, развалилась буквально за неделю. Один ее топ-менеджер арестован, другой — в бегах, а новые подробности их захватывающих историй теперь появляются практически каждый день. The Bell рассказывает, как Wirecard удалось стать «слишком большой, чтобы упасть» и что привело один из самых больших финтех-сервисов в мире к краху.

https://thebell.io/dengi-kotorye-ne-nuzhny-bankam-na-chem-zarabatyvala-wirecard-i-chto-privelo-k-ee-krahu

Ян Марсалек является сегодня одним из самых разыскиваемых преступников в мире. Месяц назад управляемая им немецкая компания Wirecard рухнула в одночасье после того, как аудиторы обратили внимание на зияющую дыру в балансе, составляющую почти 2 млрд евро. Вскоре выяснилось, что Марсалек связан не только с финансовыми махинациями, но и с ЧВК в Ливии, и тесно контактирует с российскими спецслужбами. Нам удалось не только обнаружить его местонахождение (Марсалек прячется в Белоруссии), но и найти множество новых подтверждений его связей с ФСБ.

https://theins.ru/politika/232955

Обсуждая взлом Twitter в эфире Радио-Т в субботу, мы вскользь упомянули, что сумма, собранная хакерами, оказалась как-то неприлично мала — всего 120 тысяч долларов с аудитории в 138 миллионов, причем зазывали-то от имени более чем солидных людей. Umputun даже выразился в том духе, что народ явно поумнел и не шлет деньги почем зря.

Но оказалось, что не надо на народ грешить. Coinbase — а это крупнейшая криптовалютная биржа в США, — сообщила, что почти сразу после взлома заблокировала переводы на кошелек хакеров и благодаря этому не пропустила примерно 1100 переводов на сумму больше 280 тысяч долларов. Другие криптовалютные биржи подтвердили, что тоже оперативно блокировали переводы, хотя никто из них не приблизился по объему операций к Coinbase.

Таким образом, можно оценить, что народ вообще не поумнел и, если бы не политика безопасности несколько бирж, хакеры унесли бы не 120 тысяч (12,8 BTC), а на полмиллиона долларов больше. Тоже, в общем-то, копейки для масштаба взлома, впрочем.
https://www.forbes.com/sites/billybambrough/2020/07/19/exclusive-twitter-hackers-could-have-stolen-a-whole-lot-more/#272f9f542f84

Вот так беспокоишься про безопасность, сидишь в интернете через VPN... А его разработчики тупо оставляют всю базу в открытом доступе на одном из серверов.

Семь бесплатных VPN-сервисов раскрыли данные более 20 миллионов пользователей, просто оставив без пароля сервер с 1,2 Тб данных — почты, пароли, IP-адреса, логи посещений. При этом некоторые сервисы пишут у себя на сайте, что не хранят логи пользователей. По ссылке можно посмотреть, как это выглядит — такой-то пользователь с таким-то IP из Тегерана в 22:42 зашёл на Pornhub... В общем, никому нельзя верить, и даже для VPN лучше заводить отдельную почту, а то мало ли где потом окажется ваша история браузера.

Исследователи из MIT пришли к неутешительному выводу: глубокое обучение приблизилось к ограничению, связанному с вычислительными мощностями. Они проанализировали более 1000 научных публикаций на тему deep learning. Особенное внимание уделили таким применениям технологии как image classification, object detection, question answering, named entity recognition, and machine translation. Для каждой публикации оценили количество вычислительных операций и объем вычислительных мощностей, необходимых для создания модели определенной точности. Оказалось, что даже при значительном увеличении вычислительных мощностей точность современных моделей возрастает незначительно.

За последние годы в области машинного обучения случилось много прорывов благодаря новым алгоритмам и доступным вычислительным мощностям. Но теперь этот рецепт, кажется, исчерпал себя. Исследователи предполагают, что для дальнейшего прогресса нужны новые, менее прожорливые алгоритмы, и новые техники глубокого обучения - возможно, еще не открытые.

Исследование, статья

Это жук с камерой, которая весит всего 84 мг и может передавать монохромное видео с 5 кадрами в секунду на дистанцию до 120 метров по Bluetooth. Разработка инженеров Университета Вашингтона (видео, новость). Если вы хотели пошутить, что военизированных жуков-шпионов будут использовать спецслужбы для разведки, в комментариях уже об этом написали.

В кибершпионаже тоже бывают фейлы. Неизвестные хакеры оставили в открытом доступе 40 Гб своих внутренних материалов, в основном — видеогайдов по взлому аккаунтов. В частности, обучающие видео по тому как скачивать данные пользователей из разных сервисов. На видео видно, как оператор методично логинится в аккаунты американских и греческих военных моряков, чтобы найти там интересующую его служебную информацию.

Список целей хакеров и иранские номера телефонов указывают на группировку ITG18 — иранских военных хакеров, которые ранее пытались взломать американские фармацевтические компании, а также сотрудников предвыборных штабов Трампа и Байдена.

Подробнее: https://securityintelligence.com/posts/new-research-exposes-iranian-threat-group-operations/

💔 Раскол интернета. Как бан TikTok приведет к разделению Сети на 4 части

Вышла интересная статья о том, что некогда глобальный интернет ждет серьезный раскол. За ссылку спасибо Бобуку. Процесс начался не вчера, но сильно обострился из-за геополитического шторма – торговой войны США и Китая, проблем с Евросоюзом и конфликта Индии и Китая.

В результате интернет ждет разделение на 4 части, которые будут управляться по разным правилам. Первое отделение давно произошло: 23 года назад Китай внедрил у себя Великий китайский фаерволл, отключил свою сеть от глобальной и выгнал западные сервисы. Следующие сдвиги – это расхождения в регулировании с Европой и блокировка TikTok и других китайских приложений в Индии (а возможно, и в США и ЕС). И вот какая вырисовывается картина:

Американская модель: зеленый свет техногигантам

✔️ Доминирование агрегаторской модели дистрибуции контента.
✔️ Почти полная свобода техногигантов и, как следствие, ущемление прав более мелких участников рынка.
✔️ Зато «зеленый свет» позволил гигантам вырасти, стать драйвером экономики США и нести «мягкую силу» за рубеж.
✔️ Доходы гигантов в виде налогов поступают в основном в американскую казну, хотя у тех большой бизнес за пределами страны.
✔️ Высокий уровень свободы для работы и общения в онлайне для граждан страны.
✔️ В США могут более или менее свободно работать зарубежные онлайн-сервисы (хотя это меняет кейс тиктока).
✔️ Иностранные правительства никак не контролируют то, что делают техногиганты в их странах.

Китайская модель: цензура и рост своих техногигантов

✔️ Полный контроль над информацией везде, в том числе в интернете. Цензура в медиа и social media.
✔️ Китайские техногиганты сотрудничают с властями и имеют тысячи цензоров в штате.
✔️ Ограничение иностранных сервисов привело к росту собственных техногигантов, которые стали драйвером экономики.
✔️ Китай не только копирует чужое. Он уже придумывает свои бизнес-модели, которые теперь копирует Запад (social commerce, short video).
✔️ Китайская модель плохо работает в странах, в которых онлайн не подпитывается мощью всей экономики (пример – Иран).

Европейская модель: агрегаторы VS создатели контента

✔️ Европа идет к своему типу управления интернетом после принятия жестких директив об авторском праве и сборе данных.
✔️ ЕС пытается контролировать техногигантов и поддерживать создателей контента, обязывая онлайн-сервисы больше им платить.
✔️ Но в итоге техногиганты остаются на плаву, просто у них растут расходы на бюрократию.
✔️ Строгое регулирование тормозит развитие новых бизнесов в самой Европе, а не техногигантов из США.

Индийская модель: работа через местных партнеров

✔️ Это огромный рынок как для американских, так и для китайских компаний. Они столкнулись лбом в Индии.
✔️ Но там исторически сложное регулирование, часто сервисы сталкиваются с запретом на работу или баном.
✔️ Также есть ограничение на иностранные инвестиции – для этого надо получать разрешение правительства.
✔️ Чтобы избежать рисков, техногиганты стали вкладываться в местных игроков. Больше всех выиграла Reliance Jio Platforms, получившая от Google, Facebook, Intel и фондов больше $20 млрд.

Еще про индийский интернет и феномен компании Jio Platforms:

✅ Что за компания Reliance Jio Platforms, в которую вкладывают миллиарды долларов Google, Facebook, Intel и многие другие
✅ Индия вместо Китая? Как мировая элита готовит новый плацдарм для производства товаров и услуг
✅ Как Марк Цукерберг осваивается в Индии и ЮВА: инвестиции в GoJek, музыка и суперапп

Если бы Zoom работал в 1988 (посмотрел и стал больше ценить возможность жить в 2020)

https://youtu.be/3yIqr5ysUBI

Apple защищает свое право брать 30% с доходов разработчиков приложений

В США идет большое антимонопольное расследование работы крупных технологических компаний. Чиновники хотят выяснить, не ущемляют ли гиганты права других участников рынка, бизнес которых зависит от крупных платформ. В понедельник в Палате судебного комитета будет слушание, в котором примут участие CEO Apple Тим Кук и топ-менеджеры Amazon, Google и Facebook. В частности, будет рассматриваться вопрос о том, правомерно ли платформы взимают комиссию с тех, кто размещает на них приложения и/или продает цифровые услуги и т.п. И могут ли они навязывать свои платежные сервисы.

Apple заранее подготовила аргументы, защищающие ее право брать с разработчиков приложений для AppStore 30% доходов. Все они сводятся к одному – «все так делают, и мы так делаем»:

✔️ Все цифровые маркетплейсы берут комиссию, и она почти всегда составляет 30%.  
✔️ Это же делают сервисы бронирования, ритейлеры и другие.
✔️ Дистрибутировать приложения через онлайн-сторы дешевле, чем через обычные магазины.
✔️ Другие сторы и маркетплейсы тоже запрещают использовать для транзакций внутри приложений чужие платежные сервисы или направлять пользователей совершать покупку в другом месте (например, на сайте).

Предполагается, что по итогам слушаний может быть принято новое регулирование, ограничивающее права платформ на «налог» со всех доходов приложений, скачанных через AppStore.

Разработчики давно жалуются на «грабительские поборы» Apple и Google и требуют хотя бы уменьшить их размер. Одно из последних громких выступлений на эту тему – обвинение от Павла Дурова в злоупотреблении положением на рынке. Также многие считают, что Apple использует в своих целях информацию о самых удачных бизнес-моделях и создает конкурирующие сервисы.

💰 Apple не раскрывает доходы AppStore, но известно, что ее сервисы (AppStore, Apple Music, iCloud..) – это самый растущий сегмент бизнеса. В 2019 г. сервисы принесли Apple $46 млрд – это 18% всей выручки компании.

На днях в аэропорту Сочи увидел девочку в майке Likee. Думаю, нифига себе, жив ещё прямой конкурент TikTok, о котором мало пишут в мейнстримных медиа.

Наткнулся на февральский материал с репортажем о Likee с позиции мамы ребёнка, которая с явным удивлением следит за тем, как другие мамы превращают своих детей в инструмент обогащения через гивы на стримах и последующую монетизацию этой аудитории.

https://snob.ru/entry/188790/

Цитата оттуда:

Вот как проходит трансляция одной «лайкерши». За столом в детской перед камерой сидят девочка Саша в ar-маске (на вид 9–10 лет) и ее мама. Видео заполнено бегущими комментариями, розочками, стикерами. Мама активно участвует и звучит как комментатор на скачках или продавец телемагазина.  

Саша: Поздравляю тебя с рыцарем. (Подписчица получила новый уровень.)

Мама (быстрым речитативом): Ребята, отправляете розу, быстренько все отправляете розу, подписываетесь на Инстаграм, все ссылки есть в информации. Уже пополняю баланс, пополняю. Скоро будет сундук за подписки. Проверяю у Лапочки. Надо отрабатывать. Я так воспитана, что мне за подарок нужно работу какую-то выполнить. Давайте, подписываемся на Лапочку.

Саша: Все заходим на Лапочку, лайкаем ее видосики.

Новый шаг в разработке генерирующих нейросетей. Нейросеть RetrieveGAN генерирует сцены по текстовому описанию, составляя их из фрагментов существующих изображений. Среди возможных применений — сложный фото- и видеомонтаж (когда надо соединить в одном кадре несколько объектов).

https://arxiv.org/pdf/2007.08513.pdf