Size: a a a

Технологии, медиа и общество

2016 September 30
Технологии, медиа и общество
Интересный текст о том, как Швеция отказывается от наличных денег.

"Шведские компании уже много лет поощряют отказ от наличных. Сегодня без карточки или телефона в метро невозможно купить билет. Ритейлеры обладают правом отказывать в приобретении товара, если он покупается за бумажные деньги, аналогичная ситуация с уличными торговцами. Даже церковь все чаще рекомендует жертвовать при помощи банковских карт."

https://www.theguardian.com/business/2016/jun/04/sweden-cashless-society-cards-phone-apps-leading-europe
перевод: https://vc.ru/p/nocash-sweden

Как мобильные платежи заменили деньги в Сомали: https://telegram.me/brodetsky/180

Калифорнийские церкви принимают пожертвования через смартфоны: https://telegram.me/brodetsky/212

Чем плох мир без налички: https://telegram.me/brodetsky/245
источник
Технологии, медиа и общество
Хорошее обновление: теперь в каналах работают опросы и кнопки с эмодзи. Сразу протестирую новую фишку для полезного фидбека. Интересно, много ли людей читают на английском, а то у меня здесь много ссылок без перевода.
источник
Технологии, медиа и общество
Вы читаете статьи на английском?
anonymous poll

Да – 1K
👍👍👍👍👍👍👍 69%

Нет – 519
👍👍👍 31%

👥 1653 people voted so far.
источник
2016 October 01
Технологии, медиа и общество
Организаторы Олимпиады в Токио планируют сделать медали из электронных отходов. Красивый ход, люблю такое.

Немного интересных цифр: на медали для лондонской Олимпиады-2012 ушло 10 кг золота, 1210 кг серебра и 700 кг меди. Япония в 2014 году возобновила из выброшенной потребительской электроники 143 кг золота, 1566 кг серебра и 1112 тонн меди (по драгметаллам это больше всех в мире). В основном металл идёт снова на производство электроники. Там работает целая программа сбора электронных отходов - местные власти собирают металл из расчета 1 кг электроники на человека в год, но пока получается меньше.

Вот это я понимаю ответственный подход к окружающей среде и ограниченным ресурсам. Нам бы поучиться у японцев - сколько драгоценных металлов на свалках пропадает.

http://asia.nikkei.com/Japan-Update/Tokyo-Olympic-medals-to-be-made-from-e-waste

Кстати, на днях в Пекине установили классную штуку - семиметровую башню, перерабатывающую частички из загрязненного воздуха в ювелирные украшения. Тоже красивая идея - очевидно, что сама по себе она проблему не решит, но внимание к ней привлекает http://apparat.cc/news/smog-free-tower/
источник
Технологии, медиа и общество
Вот очень интересное исследование: учёные научились делать реверс ижиниринг закрытых алгоритмов ИИ, то есть буквально воровать сложные алгоритмы из "чёрного ящика". Звучит сложно, сейчас объясню.

Есть закрытый алгоритм ИИ, которым можно пользоваться за деньги. Допустим, он распознаёт цифры в рукописном тексте и выдает ответ в формате "С достоверностью 0.65 это цифра 3". Вы покупаете доступ к алгоритму через API, скармливаете ему свой набор данных, а потом начинаете показывать данные по одному, записывать его ответы и искать в них закономерности с помощью машинного обучения. Оказалось, что всего после 650 ответов этот закрытый алгоритм можно практически полностью скопировать.

На Quartz эту схему хорошо объясняют с помощью аналогии. Обращение к API машинного обучения можно сравнить с перепиской с другом о моде. Вы спрашиваете: "Эта рубашка подходит к этим штанам?", ваш друг отвечает:  "Да, на 100%", и так далее. Получив нескольких тысяч таких ответов, вы сможете обнаружить в ответах вашего друга закономерности - как он оценивает комбинации рубашек с брюками, любит ли шарфы, сколько цветов сразу считает нормальным надеть. Вы сможете полностью смоделировать модные предпочтения вашего друга. Аналогично можно скопировать алгоритмы ИИ, обращаясь к ним тысячи раз и находя в их ответах закономерности с помощью машинного обучения.

Угон закрытого алгоритма из "черного ящика" - звучит вообще круто, реально по киберпанку.

https://www.wired.com/2016/09/how-to-steal-an-ai/
источник
2016 October 03
Технологии, медиа и общество
Запилил интервью с крутым украинским предпринимателем Андреем Хорсевым - о Snapchat, визуальной культурной революции, ботах и искусственном интеллекте. Если не слышали о нём раньше, почитайте профайл от Секрета фирмы, там хорошо написано о его истории и бизнесе (ссылка ниже).

Несколько тезисов:

* Snapchat сейчас самая перспективная штука, её нельзя победить, просто копируя его фичи.

Видел в твиттере шутку: план развития Facebook на 10 лет, перечёркнутый надписью "Копировать Snapchat".  И пока мы готовили материал, в Messenger появились Stories.

* Facebook под давлением инвесторов развивает платформу Messenger в сторону коммерции вместо развлечений, и это большая ошибка.

* Боты - очень удобная штука для стартапов, позволяющая быстро и дёшево тестировать гипотезы.

* Будущее - это Snapchat + ИИ. Звёзды будут общаться со своими поклонниками с помощью чатботов.

Звучит крипово, но вспомните  китайского чатбота Microsoft Xiaoice, с которым переписываются миллионы поклонников. Это уже реальность.

Почитайте, там много текста, но интересно: http://apparat.cc/world/horsev-interview/

Профайл Хорсева на "Секрете фирмы": http://secretmag.ru/longread/2015/07/23/horsev/

***
На выходных в Киеве пройдёт крупнейший хакатон на тему технологий в медиа Media Hack Weekend, где Хорсев будет выступать ментором проектов. Читателям @apparatmag доступна скидка на билет в 20% (код в конце текста).
источник
2016 October 04
Технологии, медиа и общество
Интересно о демократизации машинного обучения. Говорил же вам, что @myunpublished - толковый канал.

https://telegram.me/myunpublished/619
Telegram
unpublished
Попался интересный лонгрид про демократизацию искусственного интеллекта https://backchannel.com/you-too-can-become-a-machine-learning-rock-star-no-phd-necessary-107a1624d96b#.t4ccfhau8
Перевод есть здесь: https://m.geektimes.ru/post/280992/

Речь идёт о стартапе Bonsai, который снизит порог входа для разработчиков нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. В тексте есть красивая демонстрация 37 строк кода, который обучает нейросеть играть самостоятельно (хотя там немного трюкачество).

Смотрите, какая штука. Сейчас работать с нейросетями умеют не простые программисты, а специально этому обученные. Ну или заинтересованные крутые чуваки, которым очень нравится разбираться в алгоритмах машинного обучения. То есть, порог входа для ИИ-разработок сейчас далеко не пользовательский, а определённый уровень программирования. Марк Хэммонд решил, что надо это дело менять и приводить к демократизации, то есть позволить любому человеку натренировывать и использовать ИИ.

В тексте приведена хорошая аналогия с историей..
источник
Технологии, медиа и общество
Вчера состоялось одно из самых громких ограблений за последнее время: преступники выследили Ким Кардашьян в её секретной резиденции в Париже, ворвались в её номер под видом полицейских, связали её и отобрали драгоценностей на 10 миллионов долларов. Многие издания предположили, что преступники смогли установить местонахождение Кардашьян по её снэпам в Snapchat, в частности по уникальному виду из окна. По этому поводу запощу из закладок хороший текст NYT о Кардашьян, соцсетях и деньгах.

Звезды вроде Ким Кардашьян получают десятки тысяч долларов за посты с продвижением брендов в своих аккаунтах в соцсетях, при этом не указывая, что это реклама. Регуляторы стараются бороться с этим - по закону, потребитель должен быть проинформирован о рекламном характере сообщения. Но безуспешно.

Некоторые блогеры обходят формальные претензии с помощью хештегов в Instagram - #ad, #sponsored или и вовсе непонятного #sp. Другие используют в постах хитрые формулировки, типа "Спасибо за подарок". В Snapchat всё еще интереснее - там посты исчезают через сутки, так что регуляторам просто не к чему придраться.

Очередной пример того, как блогеры ведут себя как СМИ (собирают аудиторию, транслируют контент), но при этом обходят законодательные нормы, связанные с деятельностью СМИ. Короче, не доверяйте блогерам.

Бонус: текст на ту же тему о  Snapchat и DJ Khaled.
http://www.nytimes.com/2016/08/30/business/media/instagram-ads-marketing-kardashian.html
https://www.fastcompany.com/3063239/dj-khaled-and-the-ftcs-snapchat-problem
источник
2016 October 05
Технологии, медиа и общество
Скандал: Yahoo сканировала письма своих пользователей по просьбе АНБ. Для этого разработали специальную программу, которая искала во всех входящих и исходящих письмах определенные слова.

Жаль, что источники не сообщили Reuters, какие именно слова искало АНБ. Впрочем, даже если там было что-то действительно важное, например переписка террористов, для Yahoo это все равно огромный удар по репутации. Сноуден уже призвал к бойкоту сервисов Yahoo; интересно, как эта история в итоге аукнется компании.

http://www.reuters.com/article/us-yahoo-nsa-exclusive-idUSKCN1241YT
источник
Технологии, медиа и общество
Помните крутой текст о том, как Google может манипулировать результатами любых выборов? Только что закончил интервью с его автором - доктором Робертом Эпштейном. Роберт - профессор, исследователь поведенческой психологии, автор 15 книг и сотен статей. Помимо психологии много пишет о том, как технологические компании получили неограниченную власть над людьми, и о том, что с этим надо что-то делать. Пока буду расшифровывать, можете почитать другие его тексты.

Собственно, большой текст, который мы переводили: https://telegram.me/brodetsky/342

Пять способов, как Facebook может повлиять на выборы в США: http://qz.com/703680/five-subtle-ways-facebook-could-influence-the-us-presidential-election-this-fall/

Почему Google - крупнейший цензор в мире: http://www.usnews.com/opinion/articles/2016-06-22/google-is-the-worlds-biggest-censor-and-its-power-must-be-regulated

Free Isn't Freedom: How Silicon Valley Tricks Us: http://motherboard.vice.com/read/free-isnt-freedom-epstein-essay

В будущем выборы можно будет не проводить - Google и так знает, за кого вы будете голосовать: http://qz.com/669983/maybe-we-should-let-google-vote-for-us/

Как Google убирает из подсказок в поиске негатив о Хиллари Клинтон: https://sputniknews.com/us/20160912/1045214398/google-clinton-manipulation-election.html

А вообще он едет в Москву на крутой фестиваль Политехнического музея о науке и технологиях, москвичи, обратите внимание, программа там очень крутая: http://360.polymus.ru/ru/
Telegram
Технологии, медиа и общество
Вот перевод, который обещал. Масштабное исследование профессора психологии Роберта Эпштейна показало, что даже незначительные и незаметные изменения в выдаче поисковика кардинально влияют на мнение пользователей о предмете поиска. Большой, но очень интересный текст о том, как Googlе может легко и незаметно решить исход выборов в США и многих других странах, почитайте обязательно.

http://apparat.cc/network/google-mind-control/

Автор в конце только слегка затрагивает тему тесной связи Google и Администрации президента. Эта тема достойна подробного освещения, как и любая тема на пересечении политики и технологий - тут же речь идет о самых могущественных правительстве и технологической компании в мире. О сотрудничестве Google с Белым домом недавно писал Intercept, я пока проглядел мельком, но если кратко, то сотрудничают они очень тесно. Тема важная, надо почитать: https://theintercept.com/2016/04/22/googles-remarkably-close-relationship-with-the-obama-white-house-in-two-charts/

Тут о том, как подобные манипул..
источник
2016 October 06
Технологии, медиа и общество
Крутой проект Quartz о том, как устроен интернет. Подводные кабели, сети доставки контента, контроль государств над интернетом, международный трафик, спутниковый интернет, датацентры, балканизация интернета, провайдеры и карта интернета - всего 11 историй. Есть даже история о том, как каучук помог произвести революцию в телекоммуникациях (из него начали делать покрытие для кабелей). Не все тексты увлекательные, но все и не надо читать - смотрите оглавление, выбирайте, просвещайтесь: http://qz.com/se/map-of-the-internet/

Ранее ребята из @newochem перевели большой текст Ars Technica о том, как устроена инфраструктура интернета, вдруг кого заинтересует (много текста и фотографий): http://arstechnica.com/information-technology/2016/05/how-the-internet-works-submarine-cables-data-centres-last-mile/
перевод: https://vk.com/newochem?w=wall-80512191_15682
источник
Технологии, медиа и общество
Вот прикольный проект, хорошо показывающий суть срачей в интернете. Два бота постят в Twitter либеральные фразы типа "Феминизм - это хорошо", "Я думаю, что Дональд Трамп ужасен", ждут, пока к ним в реплаи прийдут повоевать какие-то сумасшедшие, а потом переписываются с ними с помощью фраз вроде "вау", "вы неправы", "погугли", "и это всё?". Получаются забавные диалоги: у людей реально пригорает, они ругаются, угрожают, матерят ботов (особенно бота женского рода).

Сразу захотелось адаптировать этот эксперимент для наших реалий, только более по-хулигански. Например, сделать бота, который будет ходить по постам популярных блогеров в Facebook и писать в комментариях фразы типа "И это всё?", "Странный пост" и т.п. В Twitter это будет даже проще реализовать. Кто умеет программировать ботов для Facebook и Twitter? Напишите мне, что-нибудь сообразим.

http://wpo.st/dY_32
источник
2016 October 07
Технологии, медиа и общество
В последнем номере журнала Fortune на обложку вынесли большой текст о глубоком обучении. Он информативный, но несложный. Из него вы узнаете:
* как работает глубокое обучение (в общих чертах)
* как и благодаря кому оно стало мейнстримом (хорошо рассказана история его становления, с именами и главными вехами)
* для каких задач его используют
* как глубокое обучение применяют в медицине.

Текст не перегружен техническими подробностями - он адресован людям из бизнеса, и главный его посыл - если вы не обратите внимание на технологии искусственного интеллекта сейчас, через несколько лет ваш бизнес сильно отстанет от более сообразительных конкурентов. Как говорит Эндрю Энг, главный по машинному обучению в Baidu: "ИИ - это новое электричество".

Впрочем, текст будет интересен не только бизнесменам, но и всем, кто интересуется технологиями - это реально хороший ликбез по теме.

http://fortune.com/ai-artificial-intelligence-deep-machine-learning/
источник
Технологии, медиа и общество
всячески рекомендую к прочтению вот эту статью http://nymag.com/selectall/2016/09/andrew-sullivan-technology-almost-killed-me.html

она написана человеком, который последние 15 лет провел в новом дивном мире интернета, а потом эта почти круглосуточная жизнь онлайн серьезно подорвала его здоровье, и он устроил себе настоящий цифровой детокс. потом, конечно, сорвался, выборы, судьба американской демократии на волоске, вот это всё, но тем не менее.

это, в общем, такое перечисление всех издержек нового цифрового общения, в которое мы плотно погрузились (особенно за последние пять лет). кто-то даже может сказать, что ничего особенного нового, что мы периодически слышим про всякие ужасы, но мне кажется важным, что это все собрано в одном тексте. как правильно говорит автор: «Мы осознаем все положительные моменты, связанные с постоянным пребыванием онлайн - самоутверждение через лайки, возможность общения с друзьями, которые находятся далеко, и с незнакомцами, с которыми никогда бы не пересеклись в реальной жизни, богатство информации, развлечения. Но мы лишь только начинаем размышлять об издержках подобного существования — при условии, что вообще готовы признать, что издержки существуют».

и еще там ближе к концу очень важные рассуждения про роль тишины в нашей жизни, и если издержками вас не напугаешь, и переживания автора во время прохождения 10-дневной випасаны вас не интересуют, то просто найдите в тексте вот эти слова «In his survey of how the modern West…» — и прочитайте то, что идет после них.

если читать совсем лень, или английский не позволяет - то вот тут я сделала краткое содержание https://www.facebook.com/notes/marina-pustilnik/%D0%B2%D1%80%D0%B5%D0%BC%D1%8F-%D1%82%D0%B8%D1%88%D0%B8%D0%BD%D1%8B-%D1%86%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B9-%D0%B4%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%BA%D1%81-%D0%B8-%D0%B2%D0%BE%D1%82-%D1%8D%D1%82%D0%BE-%D0%B2%D1%81%D1%91/10155294399193502?comment_id=10155294458628502&reply_comment_id=10155294509958502&notif_t=note_comment&notif_id=1475843056205551
источник
2016 October 10
Технологии, медиа и общество
Из ФБ (fb.com/serega.ju):

"Говорят, весь бизнес уходит в мессенджеры! Черт меня дернул найти аккаунт Спортмастера в телеграме, но переписка знатная вышла."
источник
Технологии, медиа и общество
Давно вынашиваю идею материала о разных нелегальных штуках в Telegram. Если вы знаете, где в Telegram можно купить наркотики, оружие или людей, заказать проституток или киллеров, вступить в террористическую организацию или секту - напишите мне на @politehnik. Интересует любая нелегальная, полулегальная или просто странная активность. Вашу анонимность гарантирую.

Некоторые находки у меня есть, но уверен, что вместе мы соберём намного больше интересного.
источник
Технологии, медиа и общество
И ещё быстрый вопрос к людям, которые подписались на этот канал в последние пару дней. Друзья, как вы узнали о моём канале? Кто-то посоветовал? Очередная подборка на сайте? Увидели в другом канале?

Напишите мне на @politehnik - почти тысяча людей добавились за пару дней, интересно откуда.

UPD Разобрались. Большинство людей - из каналов Хардкор, Книжное братство и из подборки на Rusbase. Всем спасибо за отклик!
источник
2016 October 11
Технологии, медиа и общество
С большим интересом читаю всё, что касается систем прогнозирования преступлений, хоть это и далеко от наших реалий. Вот в США проанализировали работу программы, прогнозирующей преступления в одном городе (Окленде). Оказалось, что при прогнозировании преступлений, связанных с наркотиками, система даёт большой перекос в сторону "черных" районов. При том, что белые жители употребляют не меньше наркотиков. Получается положительная обратная связь: полицейские находят преступления там, где ищут, то есть в "черных" районах, тем самым делая эти районы ещё более "преступными" для алгоритма. Наркопреступность в белых районах при этом получает преимущество: основные усилия полиции сосредоточены на более опасных по мнению программы черных районах.

https://mic.com/articles/156286/crime-prediction-tool-pred-pol-only-amplifies-racially-biased-policing-study-shows
по-русски: http://apparat.cc/news/crime-prediction-tool-racial-bias/ via @apparatmag

Это не новая тема. Например, мы писали о том, как американские суды используют "расистские" алгоритмы при вынесении приговоров - у человека с плохими данными (плохой район, плохие друзья) намного больше шансов получить больший срок. Почитайте, это хороший пример того, как алгоритмы прямым образом влияют на жизнь человека и могут даже испортить жизнь невиновным людям: https://telegram.me/brodetsky/379

Как израильские спецслужбы используют социальные медиа для обнаружения террористов: https://telegram.me/brodetsky/533

Про предиктивную полицию в Китае: https://telegram.me/brodetsky/213
источник
Технологии, медиа и общество
Запилил интервью с автором нашумевшего исследования о том, как Google может легко и незаметно манипулировать любыми выборами — профессором Робертом Эпштейном.

Читайте, там много текста, но всё интересное.

«Поисковая система, которую мы считаем невинным, классным и бесплатным инструментом, может быть очень опасной. Я бы сказал, что это самая мощная машина для контроля над умами из когда-либо созданных.»

http://apparat.cc/network/epstein-interview/

Кто такой Эпштейн и что ещё почитать по теме: https://telegram.me/brodetsky/570
источник
2016 October 13
Технологии, медиа и общество
У противников ИГ новая проблема: ИГ начали использовать в военных целях обычные потребительские дроны, которые можно купить в интернете. Ранее их использовали только для разведки.

Боевики прикрепляют к дрону взрывчатку, таким образом превращая его в дистанционно управляемую бомбу. Зафиксировано уже несколько таких случаев, есть первые жертвы: курдские солдаты сбили дрон ИГ и собирались отнести его в часть, но по дороге дрон взорвался и они погибли. У американской армии есть специальные пушки для борьбы с дронами, но иракские и курдские войска, сражающиеся против ИГ, не располагают такой техникой.

http://www.nytimes.com/2016/10/12/world/middleeast/iraq-drones-isis.html

Интересно, что в мае донецкие сепаратисты сообщали в одном из своих пабликов о подобном случае. Украинский дрон сбросил гранату на блокпост сепаратистов, трое человек получили ранения. Правда, там не уточнялось, был ли это военный дрон, или обычный любительский квадрокоптер (украинская армия активно использует для воздушной разведки военные беспилотники - это те, которые похожи на маленький самолёт; кстати, один из таких дронов разработали в КПИ: https://ru.wikipedia.org/wiki/Spectator_(%D0%91%D0%9F%D0%9B%D0%90)).
источник