#ИИ #ожирение #технологии
Вы когда-нибудь задумывались, что окружающая вас урбанистика может являтся причиной ожирения?
А вот исследователи из Вашингтонского университета задумались и решили создать инструмент, который помогал бы анализировать связь городской среды и распространённости ожирения среди населения, а также оценивать возможные риски для людей. Для этого они создали алгоритм, который использует спутниковые снимки высокого разрешения, чтобы проводить анализ объектов на изображениях, алгоритм научился различать постройки, дороги, зелёные зоны, то есть всю инфраструктуру изучаемого района. Также специалисты использовали данные проекта "500 городов" (500 Cities), чтобы создать модель для оценки степени распространённости ожирения. Она учитывает "точки интереса" – заправочные станции, торговые центры, парки, зоомагазины и так далее. По ней можно судить о том, где и как часто бывают люди и как факторы городской среды связаны с ожирением населения.
Результаты показали, что особенности городской среды объясняют в среднем 64,8% случаев распространения ожирения в изученных районах. Возможно, эффективность анализа повысится, если нейросеть будет учитывать ещё и наличие конкретных объектов, например, спортивных центров и фитнес-клубов, а также точек продажи фастфуда.
@it_medicinehttps://www.vesti.ru/doc.html?id=3056630