Size: a a a

ProductSense Chat

2019 June 21

OU

Oleg Utekov in ProductSense Chat
вот у меня и возник вопрос про проектирование тарифов перед тестами в принципе)
источник

OU

Oleg Utekov in ProductSense Chat
В любом случае, всем спасибо за рекомендации, есть над чем подумать 🙏
источник

KK

Kirill Khatkevich in ProductSense Chat
Всем привет! Кто использует Amplitude для веб проектов, поджскажите, пожалуйста - имеет смысл заморачиваться и размещать на сайте или достаточно в ЛК а трафик потом матчить с тем же GA(если такие практики вообще есть)?
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
Kirill Khatkevich
Всем привет! Кто использует Amplitude для веб проектов, поджскажите, пожалуйста - имеет смысл заморачиваться и размещать на сайте или достаточно в ЛК а трафик потом матчить с тем же GA(если такие практики вообще есть)?
а лк у вас не на сайте?
вообще про амплитуду стоит заморачиваться и настраивать максимально детально, она лучше для исследования всех воронок, чем другие инструменты продуктовой аналитики.

Однако там есть своя специфика мэтчинга пользователей в разных состояниях и присваивания реферала (источника визита). По исходу UTM метки иногда определяет неправильно. Или же, например, подменяет last referrer на initial referrer. С этим можно бороться детальным прописыванием этой системы отдельно, но это займет время. Поэтому лучше иметь еще что-то, типа GA/YM/Roistat или все вместе, чтобы трафик мэтчить.
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
специфика именно заключается в том, что амплитуда всем сначала присваивает visitor #... (айдишник системы), а затем после регистрации у него появляется полноценная сущность с логином и тд. Далее по определенным параметрам амплитуда должна их схлопнуть в одного юзера. Но из этого вытекает две проблемы, если это заранее не продумать:
1) может потеряться часть разметки (куки, например) visitor'a, когда он стал полноценным юзером с логином
2) часть времени (может измеряться днями, например, если долго активности не было) у вас будет висеть два юзера в воронках, вместо одного. Цифры будут смазаны
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
сейчас говорю только про веб.
источник

KK

Kirill Khatkevich in ProductSense Chat
спасибо! на самом деле очень исчерпывающе
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
у них достаточно подробно исписана документация про эти процессы, там прям отдельная глава про схлапывание сущностей. Но вашим фулстакам (в отличие от других систем амплитуда берет многое с бэкенда) придется это изучить достаточно вдумчиво.
источник

RD

Ruslan Doronichev in ProductSense Chat
Dmitriy Myshalov
а лк у вас не на сайте?
вообще про амплитуду стоит заморачиваться и настраивать максимально детально, она лучше для исследования всех воронок, чем другие инструменты продуктовой аналитики.

Однако там есть своя специфика мэтчинга пользователей в разных состояниях и присваивания реферала (источника визита). По исходу UTM метки иногда определяет неправильно. Или же, например, подменяет last referrer на initial referrer. С этим можно бороться детальным прописыванием этой системы отдельно, но это займет время. Поэтому лучше иметь еще что-то, типа GA/YM/Roistat или все вместе, чтобы трафик мэтчить.
А что такое ЛК?
источник

GT

Gleb Tertychnyy in ProductSense Chat
Личный кабинет
источник

RD

Ruslan Doronichev in ProductSense Chat
Не совсем понимаю. Что имеется ввиду под кабинетом? Внутренняя система для  анализа данных?
источник

YS

Yuriy Smirnov in ProductSense Chat
может мануал посмотреть?)
источник

RD

Ruslan Doronichev in ProductSense Chat
@ysmirnov1
Не понимаю:)

У нас внутренняя система аналитики. Сейчас в процессе перехода в связку GA-OWOX-BigQuery
источник

RD

Ruslan Doronichev in ProductSense Chat
@myshalov А у вас платная версия амплитуды? Вы аб тесты там интерпретируете?
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
Ruslan Doronichev
@myshalov А у вас платная версия амплитуды? Вы аб тесты там интерпретируете?
Увы, но нет.
Последний раз, когда мы с ними говорили, они выдали оффер на $9000 в год
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
Хотя это был самый скромный из платных пакетов
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
Когорты и а/б того не стоят пока. Эксель (гугл) бесплатный
источник

RD

Ruslan Doronichev in ProductSense Chat
В можно поподробнее про аб тесты? Вы пушите в GA причастность группы в custom dimension, а потом выгружаете данные в эксель для анализа?
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
Мы делим когорты разными параметрами (версии того, что они видят) на фронтенде и пишем их в user properties в амплитуду, а затем экспортируем и интерпретируем результаты по формулам в заранее прописанных шаблонах в гуглшитс или других сервисах
источник

DM

Dmitriy Myshalov in ProductSense Chat
Экспортируем уже в структуре воронок внутри той же амплитуды
источник