Ну и да, алгоритмическое трудно запускается на самом деле, поскольку это сложно и требует ручной работы. Машинное обучение хоть первый попавшийся на пайтоне может, только машинное обучение не скажет нам об очень на самом деле важных вещах.
FCA — это применение теории решёток в проблеме формирования закрытых (и достаточно искусственных) формальных онтологий, исходя из данных по атрибутам. В итоге мы формируем (полу)решёткообразную иерархию формальных понятий на основе имён атрибутов.
Ну и да, алгоритмическое трудно запускается на самом деле, поскольку это сложно и требует ручной работы. Машинное обучение хоть первый попавшийся на пайтоне может, только машинное обучение не скажет нам об очень на самом деле важных вещах.
Там часто же вопрос практического результата стоит, а не выявления связей. Тогда получается машинка сейчас удобнее,тк она проще в плане наладки
Насчёт физических процессов, кстати, я думаю, что их интуитивное понимание самими физиками, возможно, требует введения некой dynamic semantics под произвольную темпоральную логику (какая темпоральная, уже не важно). Но это не точно.
В итоге процессы мы просто переносим в семантическую область, и проблем с предикацией не возникает, так как мы не можем брать предикаты на то, чего в качестве переменных или констант, любых, нет.