Zoom рассказал об аудитории в 200 миллионов пользователей. В ДЕНЬ.

В декабре было 10 миллионов. Просто охренеть.

https://www.theverge.com/2020/4/2/21204018/zoom-security-privacy-feature-freeze-200-million-daily-users

Я на своих семинарах, рассказывая про увольнение сотрудников, всегда напоминаю свой любимый фильм "Up in the air", в котором описана целая компания, занимающаяся такими увольнениями. Помните, там одна из героев — молодая девушка, которая придумала, как увольнять людей с помощью видеоконференций? Но ей и не снилось дойти в своей эффективности до сцены увольнения 406 сотрудников за две минуты, пригласив их на вебинар в Zoom и включив им заранее записанное сообщение женским голосом, как это сделали в Bird неделю назад.

Я бы оценил описанную по ссылке процедуру сокращения как совершенно уникальный и беспроигрышный способ разрушить моментально всю компанию, показав и оставшимся работать сотрудникам, что руководство компании не уважает их и боится с ними разговаривать. Кстати, они заодно и убили собственный бренд работодателя — кризис закончится, а репутация компании останется, а им еще расти и нанимать. Если, конечно, они переживут этот кризис.
https://dot.la/bird-layoffs-meeting-story-2645612465.html

Умение правильно настроить входящие информационные потоки — одно из главных для современного человека. Несколько советов, которые помогут сохранить нервы в это насыщенное время.

1. Потребление информации должно быть осознанным. Не читайте ничего просто так, "на автомате". Если читаете что-либо, у вас должен быть ответ на вопрос, зачем вы тратите на это своё время и внимание.

2. Отписывайтесь от тех, кто репостит фигню, и от источников, которые перестали вас вовлекать. Ваши время и внимание — ограниченный ресурс. Пролистайте свои подписки в ТГ, отпишитесь от каналов с сотнями непрочитанных постов. Вы все равно их не читаете.

3. Читайте профильных специалистов и кураторов контента. Моя лента в ФБ — это бесконечный журнал, в который бесплатно пишут лучшие журналисты, экономисты, медийщики, предприниматели. Мало с кем из них я знаком лично. Но это тот случай, когда не надо стесняться добавлять незнакомых людей. Тем более, можно просто подписаться. Кстати, вот мой ФБ, подписывайтесь: fb.com/andriy.brodetsky

4. Читайте агрегаторы. Хороших ресурсов много, хороших авторов ещё больше. За всеми не уследишь. Агрегаторы с алгоритмическими лентами и коллективной фильтрацией контента — пока лучшее, что придумали для потребления контента в интернете. Ленты Фейсбука и Твиттера, тематические подсайты Реддита, Feedly, Flipboard, Techmeme, Hacker News, почтовые рассылки американских техноблогов — не поленитесь разобраться в этих агрегаторах и настроить их под свои интересы. До телеграм-каналов долетает 5% от контента, который там публикуется за день.

5. Будьте проактивными. Это ключевой параметр, который отличает осознанное медиапотребление от неосознанного. Есть два типа людей: одни пассивно потребляют репосты и рекомендации фейсбука и гугла, другие самостоятельно настраивают все ленты и не позволяют пролезть туда всякой чепухе. Первых использует интернет, вторые используют интернет.

Есть советы по медиапотреблению? Делитесь.

Кстати, про агрегаторы. Сейчас появилось много каналов с новостями про коронавирус. Я пробовал читать какие-то, в итоге отписался даже от официальных — слишком много постов и мало важной информации. Оставил один канал про коронавирус в Украине. Знаю ребят, которые его делают. Хорошо работают: оперативно собирают всю важную информацию из украинских официальных источников (МОЗ, региональные власти) и СМИ, плюс дают общую картину по миру. Подписался сам и подписал маму, и больше не ищу новости про коронавирус в Украине.

https://t.me/joinchat/AAAAAFlcGc_t-Ud276OYrQ

Не реклама, дружеский обмен рекомендациями.

Не всё можно предсказать с помощью ИИ

В США действуют программы, цель которых — уменьшить негативные социальные явления (безработица, криминал и т.д.). Полисимейкерам важно понимать, какие факторы помогут более правильно направлять ресурсы. Условно, как понять, каким семьям выдать пособие, чтобы они не пошли на улицу воровать. Для такого прогнозирования пытаются использовать данные — благо, их сейчас можно собрать много. Но свежая статья в PNAS показывает, что предугадать судьбу человека не под силу даже компьютеру.

Социологи дали датасаентистам массив данных из 13000 записей о 4000 семей. И попросили попытаться предсказать следующие факторы: средняя оценка ребенка в школе, его прилежность в учёбе, вероятность выселения за неуплату, материальные трудности, увольнение кормильца и его участие в программах по получению новой профессии. Для прогноза использовали исторические данные из масштабного социального исследования. Но даже лучшие из 3000 поданных моделей не смогли достоверно предсказать ни один из факторов неблагополучности. Методы машинного обучения оказались лишь ненамного точнее обычных статистических методов, таких как линейная и логистическая регрессия. Как говорит один из авторов публикации, these results show us that machine learning isn’t magic; there are clearly other factors at play when it comes to predicting the life course.

via Chartr

Специалист по визуальным эффектам создал виртуальную вебкам-модель. Шла какая-то там неделя карантина.

(на самом деле это немного фейк — видео с какого-то конкурса по сторителлингу)

В Zoom есть удобная опция — записать конференцию. Запись можно сохранить в облачном хранилище сервиса, а можно скачать. Только есть одна проблема — программа автоматически именует файлы видеозаписей по определённому шаблону. Зная этот шаблон, можно попробовать угадать имена чужих файлов и поискать их на видеохостингах и в облачных хранилищах. Собственно, так и сделал один исследователь безопасности — и нашёл в открытом доступе тысячи записей Zoom-конференций, о чём рассказал Washington Post.

Videos included one-on-one therapy sessions; a training orientation for workers doing telehealth calls that included people’s names and phone numbers; small-business meetings that included private company financial statements; and elementary school classes, in which children’s faces, voices and personal details were exposed.

Many of the videos include personally identifiable information and deeply intimate conversations, recorded in people’s homes. Other videos include nudity, such as one in which an aesthetician teaches students how to give a Brazilian wax.

Журналистам удалось найти некоторых людей с этих записей — они не в курсе, как видео попали в открытый доступ. В связи с подобными провалами в Zoom недавно пообещали не внедрять новых фич, пока не залатают все дыры в безопасности. Исправить эту дыру, кстати, довольно просто — достаточно сделать так, чтобы пользователь сам создавал имя файла, сохраняя запись.

Ещё одна интересная нейросеть: ObstructionRemoval

Удаляет с изображений различные преграды (например, ограждение в зоопарке, грязное/забликованное стекло и т.д.)

исходники
ссылка на колаб-ноутбук
пейпер

​​Паранормальное: в Великобритании поджигают мобильные вышки из-за слухов о том, что коронавирус распространяется через 5G.

Конспирологи распространяют в соцсетях теории о том, что волны 5G ослабляют иммунитет и помогают вирусу распространяться быстрее. На сотрудников, обслуживающих новые сети, нападают на улицах, сами вышки поджигают. Местные фактчекеры выпустили опровержение, с публичным заявлением пришлось выступить главе национальной службы здравоохранения. Кстати, ранее подобную дезинформацию про 5G продвигали средства российской пропаганды. Очень похоже на гибридную войну.

Подробнее: BBC, The Verge

В США из-за карантина рекордное количество граждан подали заявки на пособие по безработице — более 6 миллионов только за последнюю неделю. Это привело к неожиданному эффекту: в штате Нью-Джерси вышла из строя IT-система местной социальной службы, и губернатор штата объявил о поиске, внимание, программистов на языке COBOL. Это язык программирования, на котором в 70-х писали софт для обслуживания корпоративных и государственных баз данных. Уже в 80-х его практически не использовали, разве что в старых системах. Несложно прикинуть, что программистам, которые писали на COBOL в 70-х, сегодня как минимум лет по 60. Интересно, найдутся ли такие? В любом случае, это показательный кейс в пользу отказа от legacy-технологий в ответственных проектах, таких как государственные базы данных.

Мониторинг здоровья с помощью умного туалета: анализ напора и объема струи, классификация выделений по бристольской шкале с помощью deep learning, распознавание пользователя по анусу. Не шутка, реальная научная статья учёных из Стэнфорда. Ну а почему бы и нет, собственно?

Хорошие новости – в открытый доступ выложили несколько хороших документалок о дизайне и технологиях:

*Urbanized – оптимистичный взгляд на урбанистику из начала 2010-х, когда все проектировали плавучие города будущего и надеялись изменить мир с помощью доступных велодорожек. Хотя уже тогда было понятно, насколько сложно сделать город по-настоящему комфортным. Перегруженные дороги и заполненные людьми мегаполисы уже вызывают ностальгию. Urbanized – это финальная часть «Трилогии дизайна» режиссера Гэри Хаствита.

*Rams – еще одна работа Хаствита – фильм о Дитере Рамсе с саундтреком от Брайана Ино. Редкая документалка, в которой выступил сам дизайнер, а не только его современники. Более того, он даже показал съемочной группе свой дом. Из коротких вставок интервью становится понятно, почему Рамс, который создавал потрясающую электронику и мебель, к 87 годам разочаровался в дизайне и возненавидел общество потребления. Доступ к фильму открыли до 14 апреля.

*AlphaGo – история победы алгоритма над чемпионом по игре в настольную игру го – тот самый турнир состоялся почти четыре года назад. С чего все начиналось и как лаборатории DeepMind удалось превратить примитивную нейросеть в мощного соперника, из-за которого корейский чемпион Ли Седоль завершил свою спортивную карьеру.

*The Inventor: Out for Blood in Silicon Valley – документалка о скандальной компании Theranos во главе с Элизабет Холмс, которая обещала диагностировать десятки болезней по капле крови. Хороший пример того, как не надо разрабатывать продукты. Бонус – совершенно безумные и нелепые офисные вечеринки.

Новости reinforcement learning: в Google научили робота двигаться, имитируя движения настоящих собак.

Видео, подробности.

Avatarify: we adapted First Order Motion Model to Zoom/Skype calls. Now you can be Elon Musk or anybody you want!

▶️ Full: youtu.be/lONuXGNqLO0, Demo: youtu.be/Q7LFDT-FRzs
🌐 github.com/alievk/avatarify
👤 @alievk, @karfly
📉 @loss_function_porn

👌 Как Кевин Систром не хотел копировать Stories – формат, в итоге спасший Instagram от забвения

Доброе утро! 🤸‍♀️💪

Совсем скоро, 14 апреля, выйдет книга Сары Фрайер No Filter: The Inside Story of Instagram. И вот журналист CNBC, прочитавший ее заранее, рассказал интересную историю – о том, как в 2016 году внутри Instagram принималось решение о внедрении формата Stories. А точнее его полном копировании у главного конкурента – Snapchat.

В 2016 г. у Instagram было 500 млн пользователей, у Snapchat – 150 млн. Но именно в тот момент у Instagram была проблема – активность его пользователей стала падать. Молодая аудитория уходила в Snapchat, общение в котором было более неформальным. Посты в Instagram выглядели все более глянцевыми, в приложении люди демонстрировали свой идеализированный образ. А за более жизненными историями уходили в Snapchat и в его самый не глянцевый формат – сториз, куда можно было запостить что угодно, зная, что все исчезнет через 24 часа.

Логично, что команда Instagram задумалась о внедрении сториз. Сотрудники несколько раз предлагали основателю сервиса Кевину Систрому просто скопировать их у Snapchat. Но Систром грубо отвергал эту идею: «Мне надоело слушать это дерьмо». Позже он заявил: «У нас никогда не будет сториз, этот формат не соответствует тому, как люди делятся контентом в Instagram».

❓Почему же Систром передумал?

В конце февраля 2016 г. в США проходила премия Оскар. Систром наблюдал, каким контентом звезды делятся в Instagram. И выяснил интересное: селебрити выкладывали в апп свои обычные глянцевые посты, а за более неформальным контентом, бэкстейджем и т.п. перенаправляли своих фанатов в Snapchat. То же самое происходило во время премии Золотой глобус. Тогда Систром и его партнер Кригер поняли, что просто отдают аудиторию конкуренту. Тогда Систром собрал экстренное совещание и сказал команде, чтобы та начала делать Stories и запустила продукт к концу лета 2016 года.

Тогда же Систром сказал своему PR, что хочет признать публично, что истории – это изобретение Snapchat. И что он просто вдохновился этим продуктом. Именно поэтому Instagram взял для формата такое же название – Stories. Хотя обычно Facebook (владеет Instagram) никогда такого публично не признает, даже если полностью что-то копирует.

(в будущем такая откровенность обернуться проблемами: Snapchat ведет досье на Facebook, где фиксирует все украденные фичи).

Решение о копировании сториз стало ключевым для Instagram.  Меньше чем через год истории в приложении смотрели и постили 500 млн человек. Этот  формат стал отраслевым стандартом,и сейчас  сторизы внедряют почти все платформы. В том числе сторизы появились и в самой Facebook, и в WhatsApp – вместе с Instagram ими во всех трех сервисах пользуется около 1,5 млрд человек.