Анализ изображений биопсии почек с помощью алгоритмов искусственного интеллекта
Исследователи из Бостонского университета разработали компьютерную модель на основе искусственного интеллекта, которая значительно улучшает рутинный анализ изображений биопсии почек.
Для обучения алгоритма использовалась выборка из образцов почечной биопсии, которые были собраны у 171 пациентов, лечившихся в Бостонском медицинском центре. Для анализа изображений отлично себя зарекомендовали сверточные нейронные сети (CNN), которые использовались и в данном исследовании на снимках, предварительно описанных нефрологами, которые специализируются на анализе изображений биопсии почек.
Согласно результатам, опубликованным в научной статье, модели CNN превзошли анализ почки человека по шести задачам классификации болезней. В частности, модель на основе ИИ более точно предсказывала хроническую стадию заболевания почек, чем обычные врачи-нефрологи, которые участвовали в исследовании.
Очень интересно наблюдать за подобными проектами как за рубежом, так и в нашей стране. Сейчас конечно сложно себе представить, что в медицинских учреждениях, где Интернет и компьютеры то есть не у 100% персонала, будут стоять системы, которые будут справляться с рутинными задачами эффективнее обычного врача.
Надеюсь, что в России с каждым годом будет все больше и больше качественных проектов, которые будут, совместно с экспертами специализированных медицинских центров и лучшими медицинскими университетами, работать над задачами искусственного интеллекта
http://telegra.ph/Analiz-izobrazhenij-biopsii-pochek-s-pomoshchyu-algoritmov-iskusstvennogo-intellekta-01-19